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信通院牽頭制定的8項大模型標準正式發(fā)布

2024年11月21日 16:59  中國信通院  

中國通信標準化協(xié)會(CCSA)近日發(fā)布《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求》系列首批8項團體標準。該系列標準著眼于關(guān)鍵行業(yè)對大模型應(yīng)用的迫切需求,規(guī)定了面向行業(yè)需求的模型能力、場景適配和應(yīng)用服務(wù)等內(nèi)容,為行業(yè)大模型技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用開發(fā)和測試評估等提供重要參考。該系列標準的發(fā)布,填補了大模型應(yīng)用標準領(lǐng)域的空白,有助于加速大模型與垂直行業(yè)的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展,為“人工智能+”行動的加速推進提供重要支撐。

T/CCSA 561.1-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第1部分:金融》規(guī)定了金融大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求。技術(shù)支持度用以評估金融大模型在金融知識識別、金融圖像理解、金融語音表達及金融風險控制等方面的能力;服務(wù)成熟度則用于評估其在營銷、風控、客服等場景的覆蓋程度,以及私有部署、風險控制、可擴展性和兼容性等方面的水平。

T/CCSA 561.2-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第2部分:通信》規(guī)定了通信大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估通信語音識別、通信圖像生成、通信知識多輪問答等技術(shù)能力,以及其在通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護、運營和管理等場景的應(yīng)用成熟度。

T/CCSA 561.3-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第3部分:教育》規(guī)定了教育大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估其在教育知識識別、學生行為識別、教育知識多輪問答、教育公式計算等方面的能力,以及在知識檢索、自主學習、測評考試和學科專用場景中的應(yīng)用成熟度。

T/CCSA 561.4-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第4部分:汽車》規(guī)定了汽車大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估其在感知、分析、生成和決策方面的技術(shù)支持能力,以及在數(shù)據(jù)管理、部署、多終端協(xié)作等方面的應(yīng)用成熟度。

T/CCSA 561.5-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第5部分:傳媒》規(guī)定了傳媒大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估其對媒體事件檢測、文本創(chuàng)作、內(nèi)容策劃等能力的支持度和在新聞、廣告等領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度。

T/CCSA 561.6-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第6部分:政務(wù)服務(wù)》規(guī)定了政務(wù)大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估其對政務(wù)對話意圖理解、文本內(nèi)容審核、OCR識別等能力的支持度,以及在服務(wù)數(shù)據(jù)安全性、時效性、一體化建設(shè)等方面的應(yīng)用成熟度。

T/CCSA 561.7-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第7部分:家居》規(guī)定了家居大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估其對家居語音喚醒、用戶身份識別、家居文本生成等能力的支持度,考察其在智能安防、智能影音、智能照明等場景的覆蓋度,以及在攻擊防護、服務(wù)反饋等方面的應(yīng)用成熟度。

T/CCSA 561.8-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第8部分:工業(yè)》規(guī)定了工業(yè)大模型技術(shù)及應(yīng)用的功能與性能要求,旨在評估其對工業(yè)質(zhì)量檢測、對話指令理解、故障診斷分析、生產(chǎn)資源調(diào)度等能力的支持度,以及在互聯(lián)集成、自診斷能力、輸出控制等方面的應(yīng)用成熟度。

作為該系列標準的牽頭單位,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)積極踐行標準引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標,深入研究大模型關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用。同時,聯(lián)合大模型相關(guān)企業(yè)、高校、科研機構(gòu)和典型用戶等百余家單位建立標準起草組,開展廣泛深入的調(diào)查研究,在標準中充分考慮技術(shù)趨勢和行業(yè)最佳實踐經(jīng)驗。為推動標準驗證與應(yīng)用,中國信通院人工智能研究所前期已組織10余家應(yīng)用單位,開展了標準試點驗證,覆蓋金融、電信、教育、汽車、政務(wù)、家居、企服、招聘等領(lǐng)域。下一步,中國信通院將加強與各個行業(yè)組織和相關(guān)機構(gòu)合作,深入開展標準宣貫培訓(xùn),持續(xù)推進標準符合性驗證工作,為實施“人工智能+”行動、推動大模型行業(yè)應(yīng)用做出積極貢獻。

編 輯:章芳
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