飛象網(wǎng)訊（源初/文）12月18日，電信研究院戰(zhàn)略所長饒少陽在2024通信產(chǎn)業(yè)大會暨第十九屆通信技術年會上表示，在大模型下一階段的發(fā)展過程中，AI+5G的融合創(chuàng)新能夠實現(xiàn)更高階的廣泛智能。
從技術演進上看，大模型發(fā)展到了新的拐點。OpenAI發(fā)布的o1模型標志著Scaling Law從預訓練階段向后訓練階段拓展，訓練算力和推理算力規(guī)模同步擴展，也就是“訓推一體”，大模型需要更多實時多模態(tài)的數(shù)據(jù)和更大規(guī)模更高利用率的算力以及更高性能的光網(wǎng)絡支持。
但為了實現(xiàn)更高階更自然的多模態(tài)智能，包括AI終端、智能體、人形機器人等應用場景，對于5G甚至6G網(wǎng)絡的覆蓋范圍、時延、并發(fā)的需求也同樣是內(nèi)生性的。尤其是對于多模態(tài)業(yè)務而言，需要5G網(wǎng)絡的賦能。
饒少陽認為，從產(chǎn)業(yè)節(jié)奏上看，AI與移動互聯(lián)網(wǎng)同為賦能型的通用目的技術，需要其自身的基礎設施層達到一定的普惠程度后，才能迎來應用的繁榮和廣泛滲透。從算力到終端、到基礎平臺、再到應用，從底層向上層逐步推進，最大價值機遇最終將在AI應用端產(chǎn)生。不過，這四個環(huán)節(jié)并不一定是嚴格的前后順序。
云網(wǎng)邊端的計算能力將呈螺旋上升的態(tài)勢。在數(shù)字經(jīng)濟時代，計算能力的演進將呈現(xiàn)“集中、分散、集中、分散”的螺旋上升趨勢。從物理機到云計算到邊緣計算，到現(xiàn)在大規(guī)模建設的十萬卡智算集群。隨著大模型在終端滲透越來越高，終端側的計算能力也會有大幅的躍升。
硬件產(chǎn)業(yè)也將明顯呈現(xiàn)出AI化的態(tài)勢，終端也將從以智能手機為代表的基于規(guī)則的內(nèi)容智能到以人形機器人、自動駕駛汽車、低空飛行器為代表的基于學習的行為智能轉變，終端形態(tài)更多元，交互方式更自然。具身智能不僅是大模型的核心價值載體，更是連接多個產(chǎn)業(yè)、驅動產(chǎn)業(yè)升級的關鍵抓手。
應用方面，大模型擴大了5G的應用場景。以中國電信的星辰大模型產(chǎn)品體系為例，無論是企業(yè)級的內(nèi)外部應用、還是消費級、政府級的應用都取得了明顯成效。同時，模型能力決定AI應用能力的上限，但是對場景的理解決定了此上限能否兌現(xiàn)。也就是說，加快場景開放，加快數(shù)據(jù)共享，推進AI+，對產(chǎn)業(yè)意義重大。
面向未來，6G時代，將是大模型和網(wǎng)絡鏈接更緊密的時代。大模型將逐漸實現(xiàn)L3-L5級別的智能，帶動網(wǎng)絡的高階智能。隨著產(chǎn)業(yè)的成熟，成本的下降，大模型將真正下沉為基礎設施，推動全社會邁入全面智能。
