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算力租賃暴富故事難續(xù),部分智算中心出現(xiàn)閑置

2024年12月9日 08:24  中國經(jīng)營報(bào)  作 者:秦梟

一年前,英偉達(dá)H100的8卡節(jié)點(diǎn)年租賃價(jià)格最高達(dá)到了20萬元,僅隔一年,其價(jià)格就降至約6萬元。不僅如此,消費(fèi)端的RTX 4090年租賃價(jià)格也從年初的約2萬元降至目前的6000元左右。

除了租賃價(jià)格的調(diào)整,近日多家上市公司也發(fā)布公告稱,終止此前簽訂的算力租賃合同。曾經(jīng)算力租賃業(yè)務(wù)被視為“金疙瘩”,眼下它們卻走到了是否要繼續(xù)前行的“十字路口”。

《中國經(jīng)營報(bào)》記者在多地采訪中了解到,伴隨多地智算中心的落地,受顯卡價(jià)格下降和大模型訓(xùn)練降溫等因素影響,今年上半年開始,國內(nèi)算力的價(jià)格呈現(xiàn)下降趨勢,部分地區(qū)的智算中心算力并沒有被完全消納,而一些規(guī)模較小的算力供應(yīng)商在明知會違約的情況下,不得不提前終止算力租賃合同,及時(shí)止虧。

算力租賃“縮水”

自2023年起,伴隨AI算力需求呈爆炸式增長態(tài)勢,算力租賃板塊也逐步發(fā)展壯大。同花順(342.010, -2.47, -0.72%)數(shù)據(jù)顯示,截至今年12月6日,算力租賃概念的上市企業(yè)已經(jīng)達(dá)到了109家。這其中除了運(yùn)營商、云廠商外,不乏一些跨界玩家,比如“味精大王”蓮花控股(5.160, 0.04, 0.78%)(600186.SH)、房地產(chǎn)開發(fā)商大名城(4.030, 0.06, 1.51%)(600094.SH)、染料生產(chǎn)商錦雞股份(6.840, -0.03, -0.44%)(300798.SZ)等,均宣布布局算力新賽道,推進(jìn)智算中心項(xiàng)目。

除企業(yè)外,在推進(jìn)智算中心建設(shè)項(xiàng)目的進(jìn)程中,記者注意到,地方政府也是重要的參與者,既包括北京、成都、武漢、杭州、合肥、蘇州等經(jīng)濟(jì)繁榮、人工智能基礎(chǔ)較為扎實(shí)的一、二線城市,也涵蓋了眾多三、四、五線城市。

中國信通院的一份研究報(bào)告顯示,截至今年5月,國內(nèi)建設(shè)和規(guī)劃中的智算中心共有185座,總算力為272 EFLOPS(算力單位,EFLOPS是ExaFLOPS縮寫,指每秒能執(zhí)行10的18次方次浮點(diǎn)運(yùn)算),建成運(yùn)營的有104 EFLOPS。

算力租賃是智算中心的主要盈利模式之一。企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)無需自建昂貴的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,而是通過租賃智算中心的算力資源來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練。此前,因?yàn)閲鴥?nèi)的算力建設(shè)并沒有適配目前算力需求的增長速度,算力供需緊張,算力租賃可以降低用戶的門檻,使得更多的創(chuàng)新者能夠進(jìn)入AI領(lǐng)域,加速了AI應(yīng)用的普及和發(fā)展。

智算中心“遍地開花”,使得國內(nèi)算力規(guī)模急速擴(kuò)大。據(jù)《中國綜合算力指數(shù)報(bào)告(2024)》數(shù)據(jù),截至2024年6月,我國在用算力中心的機(jī)架數(shù)量超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力規(guī)模達(dá)到246EFLOPS。

然而,經(jīng)過短短一年的狂歡后,市場開始變得冷靜。百度CEO李彥宏曾坦言:“生成式AI的技術(shù)泡沫不可避免。歷史告訴我們,當(dāng)技術(shù)沒有達(dá)到最初興奮階段的高期望時(shí),必然會引發(fā)市場失望!

資金短缺、產(chǎn)品市場反響不佳、投資人熱情退卻,一些企業(yè)開始重估AI業(yè)務(wù),算力租賃業(yè)務(wù)也隨之出現(xiàn)“縮水”,在算力規(guī)模不變的情況下,價(jià)格卻大幅降低。

12月4日,鴻博股份(17.260, 1.57, 10.01%)(維權(quán))(002229.SZ)發(fā)布關(guān)于全資子公司日常經(jīng)營重大合同簽署補(bǔ)充協(xié)議的公告。公告中提到,公司全資子公司英博數(shù)科與北京京能及京能海北簽署了補(bǔ)充協(xié)議,主要針對智算中心設(shè)備采購合同進(jìn)行調(diào)整。原合同交易總金額為10億元,而補(bǔ)充協(xié)議后,算力規(guī)模保持不變,合同交易金額調(diào)整為6.46億元。

此前的11月12日,錦雞股份公告稱,公司全資子公司英智創(chuàng)新今年1月與締息云聯(lián)價(jià)值超過9億元的算力租賃合同終止。

某地智算中心的運(yùn)營總監(jiān)張勇對記者表示,不僅僅是上市公司,現(xiàn)在很多地方政府牽頭建設(shè)的智算中心算力也沒有被全部消納,處于閑置的狀態(tài)。

“現(xiàn)在很多地方的智算中心商業(yè)模式是單一地購買了GPU,組件集群,出租算力!睆堄卤硎,“這是一種非常粗放的商業(yè)模式,尤其是在當(dāng)?shù)貨]有AI應(yīng)用場景的情況下,完全不具備抵抗市場波動的能力。設(shè)想一下,若智算中心是一座城市,算力便是這座城市的活力之源。若城市內(nèi)的建筑(機(jī)架)未能得到充分利用,道路(算力市場)亦未得到恰當(dāng)?shù)囊?guī)劃,那么這座城市便無法釋放其潛在的全部活力!

算力過剩?

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)思想發(fā)展研究院研究員岳翔宇對記者表示,加快智算中心的建設(shè),適度超前發(fā)展算力基礎(chǔ)設(shè)施,對于人工智能產(chǎn)業(yè)有重要的價(jià)值。但備好菜不等于做好菜,算力發(fā)展是人工智能發(fā)展的必要條件,而不是充分條件。依托算力增長,要加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,只有積極探索科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,才能加快把算力轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力,從根本上解決智算中心面臨的運(yùn)營及盈利問題。

在算力租賃市場縮水、智算中心算力閑置的情況下,也引發(fā)了業(yè)內(nèi)算力過剩的擔(dān)憂。

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)副理事長、并行科技(65.950, -1.26, -1.87%)董事長陳健曾在接受記者采訪時(shí)表示:“其實(shí)我更擔(dān)心的是,一些地方以攀比心態(tài)上馬的智算中心項(xiàng)目,能否保障為真實(shí)用戶提供優(yōu)質(zhì)可靠的智能計(jì)算服務(wù)?若只有資源盲目擴(kuò)張卻不能發(fā)揮其應(yīng)有效能、讓需求端便捷獲取優(yōu)質(zhì)算力服務(wù),無疑意味著資源和資金的無謂浪費(fèi)!

“現(xiàn)在的確出現(xiàn)局部算力過剩的情況,但這是AI大模型從訓(xùn)練階段向推理階段過渡的表現(xiàn)!眹鴥(nèi)某ICT基礎(chǔ)設(shè)施提供商的地區(qū)總經(jīng)理李揚(yáng)對記者表示,“從去年到今年上半年,大模型整體處于訓(xùn)練階段,這一階段需要的算力是最高的,需要處理大量的數(shù)據(jù),并且需要進(jìn)行多次迭代以優(yōu)化模型參數(shù)。這通常涉及到大量的浮點(diǎn)運(yùn)算,因此需要千卡甚至萬卡的規(guī)模。”

李揚(yáng)表示,現(xiàn)在大模型開始進(jìn)入推理階段,使用訓(xùn)練好的模型對新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并作出相應(yīng)的決策。在這一階段,需要的算力就會很少。但長期來看,AI應(yīng)用落地需要更多算力。因此,各家采取了“適度超前投資”的策略,仍在大規(guī)模采購算力。

實(shí)際上,從今年下半年各家大模型廠商公布的數(shù)據(jù)看,推理算力正在迎來爆發(fā)式增長。英偉達(dá)在其財(cái)報(bào)會上也表示,公司全年數(shù)據(jù)中心里已經(jīng)有40%的收入來自推理業(yè)務(wù)。VerifiedMarketResearch報(bào)告顯示,2023年人工智能推理芯片市場規(guī)模為158億美元,預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到906億美元,在2024—2030年預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率為22.6%。

中關(guān)村(5.330, 0.04, 0.76%)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長袁帥認(rèn)為,關(guān)于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)對智算中心運(yùn)營及盈利模式的認(rèn)識還不到位的問題,這是一個(gè)需要逐步解決的過程。智算中心的建設(shè)和運(yùn)營是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、市場等多方面因素。在初期階段,可能會存在一些探索和試錯(cuò)的過程,但隨著時(shí)間的推移、技術(shù)的不斷成熟、市場的不斷擴(kuò)大,智算中心的運(yùn)營和盈利模式也將逐步清晰和完善。同時(shí),政府和企業(yè)也需要加強(qiáng)合作,共同推動智算中心的建設(shè)和發(fā)展,為人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供有力支撐。

編 輯:路金娣
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