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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來規(guī);l(fā)展:與人工智能的融合應用已具備實踐基礎

2024年2月7日 08:45  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:馬秋月

飛象網(wǎng)訊(馬秋月/文)日前,《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2023年)》發(fā)布,白皮書顯示:預計2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值將達到1.35萬億元,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入規(guī);l(fā)展新階段。與此同時,隨著人工智能新時代的開啟,通用人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應用已具備實踐基礎。

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入規(guī);l(fā)展新階段

此前,工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國也表示,當前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入規(guī)模化發(fā)展新階段。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看,預計2023年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.35萬億元。從覆蓋范圍來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個國民經(jīng)濟大類,覆蓋全部工業(yè)大類。從發(fā)展勢頭來看,全國各地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“百城千園行”活動方興未艾,推動萬余家企業(yè)供需對接,帶動投資超1700億元。具體可以用“四個新”概括。

一是數(shù)實融合“新基建”不斷夯實。標識解析體系全面建成,“5+2”頂級節(jié)點穩(wěn)定運行,服務企業(yè)超40萬家,有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個,工業(yè)設備連接數(shù)超過9600萬臺套,同步構建了協(xié)同高效、技管結合的安全體系。

二是關鍵技術“新突破”成果顯著。加快信息技術(IT)、通信技術(CT)、控制技術(OT)、數(shù)字技術(DT)“4T”融合,工業(yè)級5G芯片、模組、網(wǎng)關實現(xiàn)突破,工業(yè)級5G模組成本較商用初期下降90%,為規(guī);瘧玫於藞詫嵒A。累計發(fā)布3項國際標準和90項國家標準。

三是應用賦能“新空間”日益拓展。打造了5G工廠中國品牌,發(fā)布了首批300個5G工廠名錄,投資總額近100億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深入制造業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服等各環(huán)節(jié),支撐大國重器、服務綠色低碳、促進消費升級、保障安全生產(chǎn)等領域,有力促進產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)”。

四是合作共贏“新生態(tài)”蓬勃壯大。各類市場主體千帆并進、百舸爭流,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員單位突破2500家,在技術創(chuàng)新、人才培訓、國際合作等方面發(fā)揮重要作用,成為該領域全球最大的生態(tài)載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)數(shù)連續(xù)7年保持增長,累計達到300家。

人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應用已具備實踐基礎

ChatGPT 大模型開啟通用人工智能新時代,成為人工智能發(fā)展史上的重要節(jié)點。目前,全世界范圍內(nèi)已掀起研制開發(fā)大模型的浪潮,谷歌、微軟、英偉達等龍頭企業(yè)應時而動,旨在搶占全球產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展先機,通用人工智能進入快速發(fā)展階段:模型規(guī)模不斷擴大、應用領域不斷拓展、技術能力不斷提升、商業(yè)化應用逐漸落地。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通用人工智能正在加速協(xié)同發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全要素的全面鏈接,構建新一代信息技術賦能制造業(yè)新生態(tài),強調海量生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通、運行數(shù)據(jù)的價值挖掘和工業(yè)知識的沉淀復用,這為大模型的應用提供了天然土壤。

據(jù)悉,當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通用人工智能發(fā)展應用主要有兩大特征:一是通用人工智能推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入發(fā)展新階段。通用人工智能具有強大的泛化能力和更好的跨模態(tài)、跨領域應用能力,在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維管理、培訓服務等工業(yè)環(huán)節(jié)具備廣泛的潛在應用價值,通過MaaS(Model as a Seavice,模型即服務)形式融入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中,有望實現(xiàn)從單點應用、局部優(yōu)化、業(yè)務貫通到協(xié)同發(fā)展的智能化升級,打造高效率、低成本、綠色化的工業(yè)智能解決方案。二是我國通用人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應用已具備實踐基礎。國內(nèi)人工智能頭部企業(yè)已加快部署“通用人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用,協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關企業(yè),打造基于大模型的工業(yè)數(shù)智化轉型個性化解決方案。如:山東能源集團依托華為盤古大模型,探索實現(xiàn)礦山生產(chǎn)的全場景智能應用,解決單場景小模型訓練成本高、周期長的問題。

編 輯:章芳
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