9月25日，2024國際信息通信展期間，中國移動聯(lián)合中興通訊發(fā)布了多智能體協(xié)同方案創(chuàng)新成果。該成果首次將大模型引入無線網(wǎng)絡端到端運維并在多地取得良好成效，標志著雙方在推進數(shù)字化和智能化進程中邁出了堅實的一步。
隨著5G的規(guī)模部署和發(fā)展，中國移動已建成全球最大移動網(wǎng)絡，規(guī)模超700萬站，網(wǎng)絡結構日趨復雜，應用場景和業(yè)務需求多樣化，對網(wǎng)絡運維效率和效果提出更高的要求。隨著5G和AI+的深度融合，大模型的引入為通信行業(yè)帶來了革命性的變化。
中國移動和中興通訊始終走在5G行業(yè)創(chuàng)新的前沿，本次發(fā)布的“無線多智能體協(xié)同”方案，基于最新的通信專業(yè)領域大模型，通過多智能體協(xié)同，調用網(wǎng)絡內(nèi)生智能原子能力，賦能無線運維工作臺，探索智能運維新模式。
無線多智能體協(xié)同方案將通信知識、結構化數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡能力充分整合，實現(xiàn)對復雜運維場景的精準理解和智能決策，通過多智能體協(xié)作和編排形成對問題和需求自動閉環(huán)的能力。該方案提升了網(wǎng)絡的自適應能力和自服務水平，推動了各類智能化技術的整合，促進了網(wǎng)絡整體的智能化升級。同時，方案積極探索新的業(yè)務模式和應用場景，推動5G-A與AI有效結合，積極拓展5G-A產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)價值。
自2023年起，中國移動與中興通訊已在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會、杭州奧體中心演唱會、金安國際網(wǎng)球公開賽、西安大唐不夜城以及北京多項重大活動保障中，積極推動多智能體技術在網(wǎng)絡運維中的應用，人員投入顯著減少(奧體中心演唱會監(jiān)控人員投入下降30%），實現(xiàn)用戶感知和流量雙提升（大唐不夜城場景流量提升20%）。
中國移動網(wǎng)絡事業(yè)部副總經(jīng)理謝洪濤表示：“在‘5G+’、‘AI+’的轉型探索之路上，中國移動與中興通訊持續(xù)深度合作，聚焦無線網(wǎng)絡超大規(guī)模、結構復雜、專業(yè)性強、性能安全要求高等痛點，創(chuàng)新打造基于多智能體協(xié)同方案的無線網(wǎng)絡運維新范式，并在北京、浙江、安徽、陜西多個典型場景應用驗證，客戶體驗與運維效率得到了顯著提升。未來，中國移動將聯(lián)合廣大合作伙伴，圍繞產(chǎn)業(yè)合作與創(chuàng)新、強化自智網(wǎng)絡融合升級和深化拓展AI應用領域三方面積極推進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，全力推進通信技術創(chuàng)新，持續(xù)打造智能運維標桿，為我國數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展貢獻更多力量�！�
中興通訊副總裁李曉彤表示：“大模型及生成式人工智能既是移動網(wǎng)絡流量的新引擎，也催生了移動網(wǎng)絡服務的新范式，從人+工具的傳統(tǒng)模式向智能體服務自編排的新模式轉變，即多模態(tài)人機交互驅動下的多智能體協(xié)同，實現(xiàn)場景化服務的快速生成和閉環(huán)，如網(wǎng)絡狀態(tài)的即時監(jiān)控，網(wǎng)絡問題的精準診斷，網(wǎng)絡資源的高效配置，用戶體驗的個性化保障，以及智能化的決策支持等，全面賦能網(wǎng)絡的提質提效以及新業(yè)務的發(fā)展�！�
中國移動北京公司網(wǎng)優(yōu)中心總經(jīng)理李欣然表示：“中國移動北京公司積極響應集團公司科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，秉承首都意識，堅持首善標準，發(fā)揚首創(chuàng)精神，全面落實集團公司AI+戰(zhàn)略。在合作創(chuàng)新方面，正協(xié)同產(chǎn)業(yè)合作伙伴推動業(yè)務精準識別、靈活運用多種保障策略提升用戶感知。在智能融合方面，持續(xù)融合感知評估、問題定位、閉環(huán)解決三大環(huán)節(jié)的AI能力，實現(xiàn)端到端閉環(huán)。在AI擴展方面，著力打造無線運維智能問答助手，構建AI無線智能體，加快無線網(wǎng)絡運維數(shù)智化轉型�！�
此次多智能體協(xié)同創(chuàng)新成果的發(fā)布，標志著中國移動和中興通訊在網(wǎng)絡智能化創(chuàng)新和戰(zhàn)略上的深入融合。未來，雙方將繼續(xù)攜手，推動智能化關鍵技術的突破，探索更廣泛的應用場景，為通信行業(yè)的進步以及社會各行各業(yè)的數(shù)字化轉型提供強大的技術支撐。
