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大模型飛速發(fā)展 算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將加快

2025年1月13日 07:48  中國證券報  

1月6日,2025(第十五屆)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)年會在北京召開。工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達(dá)在會上表示,當(dāng)前人工智能的發(fā)展“一日千里”,要加快人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動人工智能技術(shù)與各行各業(yè)深度融合,賦能實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

專家認(rèn)為,人工智能發(fā)展將帶來智能終端變革,賦能制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展,深刻影響產(chǎn)業(yè)與生活。伴隨大模型的發(fā)展,算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將加快。

產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展

2024年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)取得顯著成績。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長尚冰介紹,2024年,我國完成備案并上線提供服務(wù)的生成式人工智能大模型接近200個,注冊用戶超6億;生成式人工智能領(lǐng)域?qū)@暾埩砍^3.8萬件,居世界首位。國內(nèi)開源社區(qū)持續(xù)壯大,開源鴻蒙項目吸引了340余家生態(tài)單位共建。

2024年,我國綜合算力水平實現(xiàn)有序提升,全國統(tǒng)一算力服務(wù)大市場加快構(gòu)建。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長兼常務(wù)副秘書長陳家春表示,國家算力樞紐節(jié)點已全面實現(xiàn)20毫秒時延保障能力,北京、成都、上海等地算力互聯(lián)互通和運行服務(wù)平臺依次上線,標(biāo)志著我國在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和區(qū)域協(xié)同發(fā)展方面邁出重要一步。未來隨著算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系不斷健全,算網(wǎng)融合能力持續(xù)提升,全國統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場將逐步形成。

在人工智能賦能新型工業(yè)化方面,杜廣達(dá)表示成效體現(xiàn)在三個方面:一是產(chǎn)業(yè)體系逐步完善,人工智能企業(yè)數(shù)量超過4500家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn);二是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快,算力規(guī)模位居全球第二,東數(shù)西算等重大工程加快推進(jìn),全國5G基站突破400萬個;三是融合應(yīng)用不斷拓展,人工智能與制造業(yè)深度融合,累計培育421家國家級智能制造示范工廠,72家中國企業(yè)入選全球燈塔工廠,占全球的42%,有力推動了制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

“當(dāng)前,人工智能正在以一日千里的速度加速迭代,為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇!倍艔V達(dá)說。

賦能實體經(jīng)濟(jì)

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等將迎來變革!叭斯ぶ悄軐⒅匦露x手機、電腦等產(chǎn)品!敝袊こ淘涸菏苦w賀銓在會上稱。

結(jié)合人工智能技術(shù),AI手機可以幫助用戶快速翻譯各類語言、處理圖片。AI眼鏡搭載攝像頭和傳感器,可以幫助用戶快速查詢信息,并開展智能識別等操作。

鄔賀銓認(rèn)為,隨著人工智能技術(shù)對終端產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu),預(yù)計2025年或2026年會出現(xiàn)終端產(chǎn)品換代潮。

專家表示,人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)加快融合,智能座艙會成為新能源汽車的標(biāo)配;人工智能與衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)融合,可以提升衛(wèi)星遙感應(yīng)用的動態(tài)感知能力和分析研判能力。另外,人工智能可以在供應(yīng)鏈優(yōu)化等場景發(fā)揮作用,提升運營水平。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式將迎來變化。中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱稱,作為人工智能大模型的基座,大語言模型的進(jìn)一步發(fā)展很難再依賴于規(guī)模的擴(kuò)展,會更重視推理能力的增強。

同時,算力結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變。魏凱表示,到2027年推理算力在國內(nèi)AI算力架構(gòu)中的占比將大幅提升。“互聯(lián)網(wǎng)公司將更加注重大模型的推理能力,通過優(yōu)化推理能力降低高昂的算力成本,提升大模型效率。這有利于推動人工智能大模型商業(yè)化落地!蔽簞P說。

提升綜合實力

杜廣達(dá)表示,我國將加快推進(jìn)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢,挖掘算力、算法、數(shù)據(jù)潛力,融入并壯大人工智能產(chǎn)業(yè),培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,為新型工業(yè)化提供有力支撐。

未來要做好四方面工作:一是夯實發(fā)展底座,圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)等底座技術(shù),加大創(chuàng)新攻關(guān),推進(jìn)軟硬件適配,構(gòu)建從智能芯片、算法框架到大模型的全棧式產(chǎn)業(yè)鏈。二是推進(jìn)人工智能賦能制造業(yè),編制人工智能賦能新型工業(yè)化推進(jìn)路線圖,促進(jìn)深度融合應(yīng)用。三是優(yōu)化發(fā)展環(huán)境,加快關(guān)鍵急需標(biāo)準(zhǔn)研制,推進(jìn)人工智能跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同,推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)在重點行業(yè)、重點領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。四是深化國際合作,深入踐行全球人工智能治理倡議。支持知識、技術(shù)、人才跨國流動,共促人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)。

為持續(xù)鞏固提升人工智能產(chǎn)業(yè)綜合實力,尚冰建議,強化自主創(chuàng)新能力,加快大模型技術(shù)迭代和產(chǎn)品升級,加強人形機器人、腦機接口、6G等前沿技術(shù)布局。同時,推動人工智能賦能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,拓寬行業(yè)發(fā)展空間,積極參與“人工智能+”行動,探索大模型在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的落地應(yīng)用。

編 輯:高靖宇
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