2025全國甲方IT選型規(guī)劃大會成功舉辦

由企業(yè)網(wǎng)D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的2025全國甲方IT選型規(guī)劃大會于11月21日至22日在無錫盛大舉行。

大會現(xiàn)場

本次大會以“AI驅(qū)動轉(zhuǎn)型，選型決勝未來”為主題，吸引了多家中國500強、各省百強企業(yè)IT決策層與眾多優(yōu)秀的AI賦能的IT服務(wù)商，圍繞“AI對IT選型規(guī)劃的影響”這個主話題展開多種案例實踐分享，同時D1net近期完成的明年甲方IT采購選型意向調(diào)研及分析也在會上做了發(fā)布，堪稱甲乙方供需直接對接的一場饕餮盛會。

企業(yè)網(wǎng) D1net CEO 中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長 范脡

在21日的以“AI如何影響IT選型和規(guī)劃”為主題的高峰論壇上，企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長范脡首先致辭，他表示，面對AI技術(shù)加速迭代、企業(yè)高層與業(yè)務(wù)部門對AI關(guān)注度持續(xù)攀升的雙重背景，當(dāng)前行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革浪潮——AI既激發(fā)了廣泛期待與深層焦慮的交織，更在實質(zhì)層面推動著IT選型策略與規(guī)劃框架的深刻轉(zhuǎn)型。

范脡以一連串對AI相關(guān)軟硬件和設(shè)備的提問掀開了大會的序幕。答案是，今天的IT選型和規(guī)劃，已經(jīng)被AI打上了深深的烙印，凡是未曾考量AI影響因素的選型采購，輕則讓人質(zhì)疑CIO的專業(yè)能力，影響CIO的職業(yè)發(fā)展，重則對公司業(yè)務(wù)造成巨大困擾和破壞。目前在AI領(lǐng)域，因為前無來者，所以大家都在摸索，都在交學(xué)費，而這又是一筆不能不交的學(xué)費，因為坐以待斃只能被人碾壓。

正是在這樣的背景下，選型規(guī)劃大會應(yīng)運而生。大會旨在通過調(diào)研行業(yè)的采購選型趨勢，分享先行者的經(jīng)驗與教訓(xùn)，幫助企業(yè)減少盲目冒險，降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險�！霸谫Y源越來越緊張，資金越來越少，人員越來越少，要求越來越多的情況下，企業(yè)IT如何以更少的投入實現(xiàn)更多的產(chǎn)出，少走彎路少交學(xué)費，是大會探討的重點�！狈睹壉硎�。

江蘇醫(yī)藥信息部總經(jīng)理 彭俊

江蘇醫(yī)藥信息部總經(jīng)理彭俊首先對D1net近期對甲方CIO所做的明年IT采購選型調(diào)研數(shù)據(jù)進行了分析，可以看出，和去年、今年相比，甲方明年的采購重點已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。概要如下圖(詳細的調(diào)研分析報告另文介紹)

彭俊在演講中還指出，當(dāng)AI Agent顛覆傳統(tǒng)認知，當(dāng)算力基礎(chǔ)設(shè)施取代服務(wù)器成為新戰(zhàn)場，CIO群體正經(jīng)歷著前所未有的職業(yè)危機——平均3-5年的任期背后，是經(jīng)濟下行壓力、業(yè)務(wù)價值交付困境與網(wǎng)絡(luò)安全合規(guī)的三重絞殺。2025年預(yù)算回暖信號中，央國企成為投資主力軍，但RPA等傳統(tǒng)領(lǐng)域優(yōu)化與存儲設(shè)施投入放緩的現(xiàn)實，揭示著技術(shù)選型的結(jié)構(gòu)性變革：數(shù)據(jù)平臺向AI融合、安全重心轉(zhuǎn)向治理自動化，中臺概念逐漸褪色。

“選擇ERP系統(tǒng)與選擇人生伴侶有異曲同工之妙：需求匹配度如同價值觀契合，實施運維的持續(xù)投入恰似經(jīng)營家庭，系統(tǒng)兼容性考驗著團隊生態(tài)的融合能力。但技術(shù)選型更是一場理性博弈——當(dāng)廠商用POC造假制造甜蜜陷阱，當(dāng)FUD策略渲染焦慮氛圍，CIO需要像婚戀中的清醒者那樣：建立功能需求清單核驗樣板客戶，用第三方測試撕開特供版?zhèn)窝b，在合同條款中鎖定口頭承諾。”彭俊表示。

面對廠商"先免費后收費"的定價迷霧，CIO需手持TCO分析模型破局：在調(diào)研期用多供應(yīng)商策略打破信息壟斷，測試期引入第三方機構(gòu)驗證性能參數(shù)，談判期要求固定總價拆分打包方案，簽約時將技術(shù)細節(jié)寫入違約條款。這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，每個決策節(jié)點都是對抗信息不對稱的堡壘。

德勤AI與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)線主管合伙人唐捷

德勤AI與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)線主管合伙人唐捷指出，CIO們在AI應(yīng)用落地實踐的實際操作中遇到了諸多問題。例如，未能通過AI應(yīng)用節(jié)省人力和成本，ROI(投資回報率)通常為負等等。 為了幫CEO們解決這些問題，德勤研發(fā)了“AI就緒度評估與管理框架(aiRMF)”——它不是某個工具或模型，而是一套從戰(zhàn)略到落地的“行動藍圖”，覆蓋六大核心支柱，幫助企業(yè)精準診斷現(xiàn)狀、規(guī)劃路徑，最終構(gòu)建AI核心競爭力：首先是AI戰(zhàn)略與治理，要讓AI方向和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對齊，并建立動態(tài)投資組合，確保每一分錢都花在刀刃上;其次是可信賴AI與風(fēng)險管理，覆蓋AI全生命周期的治理體系，讓企業(yè)用AI時“可信、可控、可被接受”;第三是數(shù)據(jù)與知識管理，系統(tǒng)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、構(gòu)建企業(yè)知識體系，為AI提供高質(zhì)量“燃料”;第四是AI技術(shù)平臺與架構(gòu)管理，提供自動化平臺與彈性基礎(chǔ)設(shè)施，支撐AI規(guī)�；�落地;第五是AI人才與組織賦能，培養(yǎng)復(fù)合型人才，并塑造“持續(xù)學(xué)習(xí)”的組織文化，讓團隊能跟著AI一起進化;最后是AI解決方案與價值實現(xiàn)，用產(chǎn)品化思維和敏捷方法，管理AI從概念到規(guī)�；�的全過程，確保每個項目都能產(chǎn)生“可衡量的業(yè)務(wù)價值”。

最后唐捷指出，AI時代沒有“標準答案”，但有“系統(tǒng)方法”。過去我們習(xí)慣了“砸錢做數(shù)字化，然后等回報”，但AI需要的是“動態(tài)適配、持續(xù)迭代”的思維。

溫氏集團數(shù)字流程部 副總經(jīng)理 曹衛(wèi)華

溫氏集團作為中國農(nóng)牧食品行業(yè)年收上千億的領(lǐng)軍企業(yè)，在近年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中探索出了一條獨具溫氏特色的路徑。

溫氏集團數(shù)字流程部副總經(jīng)理曹衛(wèi)華表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要重新定義IT部門的角色 ，溫氏將傳統(tǒng)信息中心升級為數(shù)字流程部，明確三大目標：體驗提升、效率提升和模式創(chuàng)新。通過部署百萬臺智能攝像頭和各類傳感器，實現(xiàn)了養(yǎng)殖全過程可視化監(jiān)控，運用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)實現(xiàn)了養(yǎng)戶與雞苗的精準匹配，通過建立標準天齡體重模型，實現(xiàn)了養(yǎng)殖過程的精細化管控。

在模式創(chuàng)新上，溫氏實現(xiàn)了從"分散到集中"的養(yǎng)戶服務(wù)變革，通過智能攝像頭實現(xiàn)遠程巡查，大幅提升管理效率。目前溫氏正在推進AI獸醫(yī)系統(tǒng)建設(shè)，基于大模型技術(shù)實現(xiàn)疾病智能診療。溫氏的數(shù)字化轉(zhuǎn)型遵循四大原則：業(yè)務(wù)導(dǎo)向、藍圖引領(lǐng)、點面結(jié)合、人才賦能，從業(yè)務(wù)部門抽調(diào)20多名精英全職參與數(shù)字化項目，確保了業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合。

溫氏的經(jīng)驗表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是單純的技術(shù)升級，而是需要業(yè)務(wù)流程重構(gòu)、組織變革與人才培養(yǎng)的系統(tǒng)工程。其以價值為導(dǎo)向、業(yè)務(wù)與IT深度融合的實踐，為傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益參考。

圓桌討論

嘉賓分享之后，以“AI如何影響選型規(guī)劃”為主題的圓桌討論正式開始。討論由企業(yè)網(wǎng)D1net CEO范脡主持，國機集團、廣州汽車集團、江蘇醫(yī)藥、恒力電機、紅豆集團等企業(yè)的信息部高管參與了討論。

頒獎

之后，大會迎來了“全國優(yōu)秀IT團隊、全國優(yōu)秀數(shù)智供應(yīng)商” 頒獎環(huán)節(jié)，對在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中勇于探索、成就斐然的團隊給予表彰。

下午，以“AI的落地場景”為主題的行業(yè)分論壇開始。

國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理 鄒廣才

隨著汽車產(chǎn)業(yè)加速向電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化深度轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)研發(fā)模式在高效協(xié)同與快速迭代方面的短板日益凸顯。云平臺憑借資源共享、彈性擴展的核心優(yōu)勢，將汽車研發(fā)周期從 3–4 年壓縮至 2 年，成為驅(qū)動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。技術(shù)層面，算力突破與數(shù)據(jù)整合能力為云端研發(fā)筑牢堅實基礎(chǔ)。當(dāng)前汽車云平臺已可提供百萬 vCPU 級峰值算力，支持跨地區(qū)團隊開展協(xié)同設(shè)計與仿真驗證，大幅提升研發(fā)全流程效率，有效破解了傳統(tǒng)研發(fā)中資源分散、溝通成本高的難題。政策層面，國家數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)政策的落地實施，推動車企普遍采用混合云架構(gòu)，進一步加速了汽車產(chǎn)業(yè)的上云進程，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了合規(guī)保障。

國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理鄒廣才表示，汽車數(shù)字化正從虛擬仿真、二維三維設(shè)計等前端研發(fā)環(huán)節(jié)，向下游智能制造、智能駕駛、用戶運營等全價值鏈全面延伸。在研發(fā)端，云仿真技術(shù)實現(xiàn)多維度測試場景覆蓋與數(shù)據(jù)實時共享，顯著縮短產(chǎn)品驗證周期;在生產(chǎn)端，AI 算法優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)，支撐多車型柔性生產(chǎn)落地，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量;在智能駕駛領(lǐng)域，構(gòu)建起 “數(shù)據(jù)采集 - 模型訓(xùn)練 - OTA 升級” 的閉環(huán)體系，持續(xù)優(yōu)化駕駛體驗;在用戶運營層面，通過精細化標簽體系實現(xiàn)精準服務(wù)觸達，不斷增強用戶粘性。

未來五年，汽車云平臺將呈現(xiàn)“智能化、協(xié)同化、安全化、生態(tài)化”四大趨勢。云邊端協(xié)同架構(gòu)成為主流，AI大模型深度賦能研發(fā)全流程，數(shù)據(jù)安全向量子加密演進，跨行業(yè)生態(tài)合作加速推進。在實踐層面，國創(chuàng)中心積極探索AI賦能研發(fā)的創(chuàng)新應(yīng)用：構(gòu)建交互式智能問答系統(tǒng)，實現(xiàn)自然語言技術(shù)交流;開發(fā)低代碼訓(xùn)練引擎，降低建模門檻;基于AI深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)結(jié)果智能預(yù)測，進一步縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。

騰訊云大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師 許亞力

自動駕駛行業(yè)作為技術(shù)與資本雙密集領(lǐng)域，在吸引大量精英人才與投資的同時，也面臨著高投入、高復(fù)雜度與快速迭代的多重挑戰(zhàn)。騰訊云大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師許亞力將自動駕駛基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)分為四個階段：

1、流程跑通，目標是搭建從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練發(fā)版的全鏈路，但挑戰(zhàn)在于優(yōu)先算法迭代時忽視了底層數(shù)據(jù)體系建設(shè)。 2、常態(tài)化運營，模型上車后數(shù)據(jù)回傳量激增，需要系統(tǒng)擴容和引入數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)海量多樣化、流程鏈路長、迭代速度慢以及成本控制等問題接踵而至。 3、體系化效率提升，旨在通過增效降本提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、降低成本，但前期系統(tǒng)建設(shè)分散，存在技術(shù)債務(wù)，需要收斂架構(gòu)來提升體系化效率。 4、流程自動化，目標是實現(xiàn)高效發(fā)版、提升自動化水平，挑戰(zhàn)在于如何通過技術(shù)手段實現(xiàn)全流程的自動化，降低對人工的依賴。

基于多年來騰訊內(nèi)部海量用戶規(guī)模的實踐經(jīng)驗，騰訊云可提供AI-Ready的智能大數(shù)據(jù)平臺解決方案，助力客戶聚焦算法創(chuàng)新，實現(xiàn)高效、經(jīng)濟、平滑的業(yè)務(wù)演進。該方案具有諸多核心價值：一體化開發(fā)平臺提供統(tǒng)一的DataOps + MLOps + LLMOps開發(fā)界面，簡化開發(fā)流程，提升開發(fā)效率;一體化計算引擎實現(xiàn)批處理、增量計算、交互式分析、機器學(xué)習(xí)等工作負載的統(tǒng)一管理，提升計算效率;一體化資源調(diào)度支持CPU + GPU混合調(diào)度，顯著提升資源利用率，降低成本;一體化數(shù)據(jù)存儲采用TCLake智能湖倉一體存儲，支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理，簡化數(shù)據(jù)治理;智能分析與自動化通過大數(shù)據(jù)智能管家TCInsight和數(shù)據(jù)分析智能體TCDataAgent，實現(xiàn)平臺的智能自治與自動化運維，減少人工干預(yù)。

協(xié)鑫集成數(shù)字化運營高級總監(jiān) 張舸

在"雙碳"目標提出五周年與《巴黎協(xié)定》簽署十周年的關(guān)鍵節(jié)點，新能源行業(yè)正迎來深刻變革。中國光伏產(chǎn)業(yè)雖具戰(zhàn)略優(yōu)勢，但在碳足跡標準統(tǒng)一、因子庫建設(shè)等方面仍存短板。協(xié)鑫集成創(chuàng)新地推出的"碳鏈平臺"，通過AI大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建三鏈合一生態(tài)體系：資源鏈整合原材料溯源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)鏈實現(xiàn)全生命周期碳足跡追蹤，價值鏈形成可信可查的減碳憑證

據(jù)協(xié)鑫集成數(shù)字化運營高級總監(jiān)張舸介紹，該平臺實現(xiàn)了三大突破：首先，AI動態(tài)路由系統(tǒng)優(yōu)化供應(yīng)商組合，使光伏產(chǎn)品碳排較上一代大幅度降低;其次，區(qū)塊鏈技術(shù)確保溯源數(shù)據(jù)不可篡改，增強國際客戶信任;最后，通過內(nèi)置多行業(yè)盤查方案，實現(xiàn)運營主體碳盤查全覆蓋，并打通生產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動填報。

在組織管理層面，協(xié)鑫推行"碳星球"低碳文化圈，建立全員碳普惠制度，將低碳行為與激勵機制綁定。供應(yīng)鏈管理中引入供應(yīng)商低碳評級體系，借助AI模型分析歷史數(shù)據(jù)，推動綠色供應(yīng)鏈建設(shè)。

未來，協(xié)鑫將繼續(xù)深化AI與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，推動光伏產(chǎn)業(yè)乃至整個新能源行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型�！拔覀兒粲醺�多企業(yè)加入綠色行列，共同應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)。通過創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、提升經(jīng)濟溢價空間、實現(xiàn)價值流轉(zhuǎn)等方式，推動全球綠色化、數(shù)字化雙輪驅(qū)動發(fā)展。” 張舸表示。

天合光能副總裁 杜慶國

當(dāng)前，伴隨光伏產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張，一個根本性矛盾愈發(fā)凸顯——光伏發(fā)電的間歇性、波動性與電網(wǎng)持續(xù)穩(wěn)定供電需求之間的矛盾。據(jù)統(tǒng)計，部分省份棄光率仍很高，這不僅造成清潔能源浪費，更制約著產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此，發(fā)展儲能是解決這一根本問題的主要手段。

天合光能副總裁杜慶國表示，天合光能依托國家級重點實驗室的研發(fā)優(yōu)勢，以客戶為中心持續(xù)創(chuàng)新，同時天合光能也正在進行全面解決方案的轉(zhuǎn)型，致力于成為全球光儲智慧能源解決方案領(lǐng)導(dǎo)者。

當(dāng)前，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括人工智能，正以前所未有的深度和廣度融入生產(chǎn)經(jīng)營的核心環(huán)節(jié)，展現(xiàn)出從“單點嘗試”邁向“全鏈條重構(gòu)”的鮮明特征。天合光能副總裁杜慶國表示天合光能非常注重智能制造數(shù)據(jù)應(yīng)用，但同時也強調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提條件一是基于機理建模的數(shù)據(jù)治理體系，確保算法決策的可信度;二是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的生態(tài)價值網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的多級傳導(dǎo)。

在具體制造質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐層面，眾多創(chuàng)新案例彰顯了天合光能的制造AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用成效。

例如：1.智能跟蹤支架：讓每一度電“追光而行” 2.拉晶生產(chǎn)安全生產(chǎn)防控：用數(shù)據(jù)構(gòu)筑“防爆墻”。3. 組件質(zhì)檢革命：AI視覺替代人眼，當(dāng)機器擁有“光伏醫(yī)生的火眼金睛”，質(zhì)量管控進入毫秒時代。4. 數(shù)字孿生工廠：在虛擬世界優(yōu)化現(xiàn)實產(chǎn)線，質(zhì)量異常跟蹤，效果驗證等。5. 依據(jù)硅片產(chǎn)品質(zhì)量特性指標，通過運籌算法瞄準電池功率要求，快速響應(yīng)，大大提升交付效率。6.電站運維智能預(yù)警系統(tǒng)，更開創(chuàng)了"預(yù)測性維護"新模式，大幅降低客戶發(fā)電損失。

碳中和不是能源替代的單選題，而是系統(tǒng)重構(gòu)的方程式，“我們要實現(xiàn)從‘擁有數(shù)據(jù)’到‘用好數(shù)據(jù)’的飛躍，讓每一縷陽光最大限度轉(zhuǎn)化為綠電，讓每一座電站成為穩(wěn)定可靠的能源基站， 讓每一次產(chǎn)業(yè)協(xié)同產(chǎn)生乘法效應(yīng) ，助力公司及其生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展�！倍艖c國表示。

之后，以“AI的落地場景”為主題的圓桌討論正式開始。討論由企業(yè)網(wǎng)D1net CEO范脡主持，中國機械工業(yè)集團、天合光能、協(xié)鑫集成、華聚能源、費尼亞德爾福、智狐能源等企業(yè)的信息部高管參與了討論。

至此，“2025全國甲方IT選型規(guī)劃大會”第一天的活動圓滿落幕。

大會期間，戴爾科技集團、騰訊云、新華三、金山辦公、ManageEngine卓豪、百度智能云、影石Insta360、會暢通訊、中企通信、銷售易、‌BARCO(巴可)、容聯(lián)云、數(shù)字認證、foxit(‌福昕軟件)、Telstra(太平洋電信)、數(shù)字力量等IT廠商也在大會期間展出了各自優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。