智筆生花科技：生成式引擎優(yōu)化GEO白皮書！

前言

當(dāng)前，生成式AI大模型正迅速成為企業(yè)與用戶連接的新入口。然而，行業(yè)尚處早期，缺乏系統(tǒng)化的方法論與標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)上充斥著零散、低效的GEO實(shí)踐，甚至存在大量誤導(dǎo)性信息。我們研究、調(diào)研發(fā)現(xiàn)，截至目前，尚未有任何一家GEO服務(wù)公司主動(dòng)發(fā)布過系統(tǒng)性的白皮書，以引導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展。

作為中國(guó)GEO領(lǐng)域的先行者，智筆生花人工智能科技基于團(tuán)隊(duì)成員15年+的SEO經(jīng)驗(yàn)，以及內(nèi)容營(yíng)銷與AI獲客的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，特發(fā)布本白皮書，旨在厘清GEO的核心邏輯，提出可復(fù)用的理論體系，并分享我們的技術(shù)實(shí)踐成果，助力企業(yè)在AI時(shí)代搶占先機(jī)。

本白皮書全稱為《上海智筆生花人工智能科技有限公司：生成式引擎優(yōu)化GEO白皮書！AI搜索優(yōu)化理論實(shí)踐與技術(shù)并行》

本白皮書適用于：

國(guó)內(nèi)主流AI平臺(tái)：DeepSeek、豆包、元寶、Kimi、百度文心一言、千問、智譜清言等。

海外主流AI平臺(tái)：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini等。

第一章：GEO理論實(shí)踐體系——“發(fā)理推”三原則與12維度

GEO不是簡(jiǎn)單的“關(guān)鍵詞堆砌”，而是一個(gè)系統(tǒng)化的、多維度的、持續(xù)性的優(yōu)化過程。我們上海智筆生花科技提出“發(fā)現(xiàn)—理解—推薦”三原則（簡(jiǎn)稱“發(fā)理推”三原則），并在此基礎(chǔ)上細(xì)化出了2個(gè)基礎(chǔ)維度和10個(gè)核心維度，構(gòu)成完整的GEO理論實(shí)踐體系。

1.1 發(fā)現(xiàn)：讓生成式AI大模型“看見”你

發(fā)現(xiàn)：讓生成式AI大模型發(fā)現(xiàn)你的公司、發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品。

在傳統(tǒng)的SEO中，搜索引擎通過爬蟲去發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁；但在GEO中，生成式AI大模型通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容來“學(xué)習(xí)”你的企業(yè)信息。所以企業(yè)需主動(dòng)在各大信息源中留下痕跡，包括但不限于：官網(wǎng)、社交媒體、行業(yè)平臺(tái)、新聞稿等等，用以確保AI大模型能抓取到與企業(yè)相關(guān)的內(nèi)容信息。

1.2 理解：讓生成式AI大模型“懂你”

理解，就是要讓生成式AI大模型理解你的公司是干啥的、理解你的產(chǎn)品有啥用？

這就需要企業(yè)在對(duì)外的營(yíng)銷內(nèi)容需具備清晰的邏輯性、場(chǎng)景化描述以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。例如，企業(yè)簡(jiǎn)介中可以確說明“我們是做什么的”、“解決什么痛點(diǎn)”、“適用于哪些場(chǎng)景”等。

1.3 推薦：讓生成式AI大模型“選擇你”

推薦，讓生成式AI大模型推薦你的公司、推薦你的產(chǎn)品。

推薦是GEO的終極目標(biāo)。AI是否將你的公司或產(chǎn)品納入回答，這取決于多個(gè)維度，我們通過多維度優(yōu)化，能提升企業(yè)在AI回答中的引用頻率、引用權(quán)重等，近而影響AI的推薦與排名。

1.4 12維度：GEO的底層支撐

我們提出的GEO“發(fā)理推”三原則，是可以套用任何一個(gè)行業(yè)適用的，即：可以成為大家的一個(gè)共識(shí)性原則。

我們?cè)凇鞍l(fā)理推”三原則基礎(chǔ)上，我們團(tuán)隊(duì)又細(xì)化了2個(gè)基礎(chǔ)維度（相關(guān)性和時(shí)效性）和10個(gè)核心維度：網(wǎng)絡(luò)留痕、結(jié)構(gòu)化、場(chǎng)景化、數(shù)據(jù)化、評(píng)價(jià)、權(quán)威性、合法性、實(shí)用性、邏輯性、內(nèi)容多樣性，構(gòu)成了GEO的完整評(píng)估體系：

 2個(gè)基礎(chǔ)維度：

 相關(guān)性：內(nèi)容與用戶在AI搜索中的意圖的匹配度。

 時(shí)效性：內(nèi)容的更新頻率與當(dāng)前時(shí)間的適應(yīng)性。

這兩個(gè)維度是考驗(yàn)GEO優(yōu)化的基礎(chǔ)維度，可以說是GEO的入門與及格線。

 10個(gè)核心維度：

 網(wǎng)絡(luò)留痕：企業(yè)的相關(guān)信息在互聯(lián)網(wǎng)上的覆蓋廣度。

 結(jié)構(gòu)化：企業(yè)對(duì)外輸出的營(yíng)銷內(nèi)容是否符合AI的解析習(xí)慣，即內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化。

 場(chǎng)景化：內(nèi)容是否有貼合用戶的使用場(chǎng)景敘述等。

 數(shù)據(jù)化：內(nèi)容里是否有數(shù)據(jù)的支撐。

 評(píng)價(jià)：用戶的評(píng)論、反饋和第三方的評(píng)價(jià)。

 權(quán)威性：通過第三方引用、行業(yè)認(rèn)證、專家背書等。

 合法性：你企業(yè)的內(nèi)容是否符合法律法規(guī)。

 實(shí)用性：你的內(nèi)容是否具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。也可以說是，提供解決用戶實(shí)際問題的具體方案，增強(qiáng)內(nèi)容的價(jià)值。

 邏輯性：你的內(nèi)容結(jié)構(gòu)是否清晰、具有邏輯。

 內(nèi)容多樣性：你的內(nèi)容形式是否豐富（圖文、視頻、問答等）。

其實(shí)每個(gè)核心維度仍然可以再細(xì)化很多條指標(biāo)，這里就不過多展開了。

1.5 實(shí)戰(zhàn)案例與數(shù)據(jù)

我們服務(wù)的一家B2C的教育公司，通過GEO的“發(fā)理推”三原則+12維度體系優(yōu)化，6個(gè)月內(nèi)：

 AI大模型推薦次數(shù)提升 400%；

 獲客成本降低 35%；

 成交轉(zhuǎn)化率提升 18%。

第二章：品牌與內(nèi)容營(yíng)銷——主動(dòng)且正面營(yíng)銷

我們研究發(fā)現(xiàn)，其實(shí)在AI搜索時(shí)代，企業(yè)獲客的本質(zhì)并未改變，即：好產(chǎn)品是“1”，而營(yíng)銷是為這個(gè)“1”疊加了無數(shù)個(gè)“0”。我們倡導(dǎo)“主動(dòng)且正面營(yíng)銷”，即通過高質(zhì)量的內(nèi)容去吸引客戶主動(dòng)上門，而非低效的去騷擾客戶。

2.1 產(chǎn)品是“1”：企業(yè)立足之本

如果沒有好產(chǎn)品，那么再好的營(yíng)銷，它也只是空中樓閣，結(jié)果也不會(huì)長(zhǎng)久。所以企業(yè)必須回歸到本質(zhì)，打造真正解決用戶需求的產(chǎn)品或服務(wù)。

2.2 營(yíng)銷是“0”：主動(dòng)且正面營(yíng)銷的價(jià)值

主動(dòng)營(yíng)銷，它不是要你去強(qiáng)行推銷，而是通過內(nèi)容去傳遞企業(yè)、產(chǎn)品的價(jià)值，讓客戶自然地被吸引。正面營(yíng)銷強(qiáng)調(diào)真實(shí)、真誠(chéng)、正向的內(nèi)容輸出，建立品牌信任。

2.3 花香蝶自來：內(nèi)容營(yíng)銷的核心

雖然，現(xiàn)在生成式AI大模型，能夠極大地降低咱們的內(nèi)容生產(chǎn)成本，但是“內(nèi)容質(zhì)量”仍然是關(guān)鍵。我們強(qiáng)調(diào)“干貨分享”、“場(chǎng)景融入”、“關(guān)鍵詞自然分布”等策略，這樣確保內(nèi)容既有吸引力，又符合GEO的優(yōu)化邏輯。

2.4 智筆生花科技的AI+SaaS系統(tǒng)：賦能企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)

基于GEO優(yōu)化的“發(fā)理推”三原則與12維度，我們研發(fā)了一套AI+SaaS系統(tǒng)，具備兩大核心功能：

 AI大模型權(quán)重分析：實(shí)時(shí)評(píng)估企業(yè)在主流AI模型中的曝光與排名，提供優(yōu)化建議。

 智能內(nèi)容生產(chǎn)：一鍵生成符合GEO標(biāo)準(zhǔn)的圖文、短視頻內(nèi)容，關(guān)鍵詞自動(dòng)嵌入，干貨自然融入。提升內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

2.5 實(shí)戰(zhàn)成果：從內(nèi)容到成交

我們通過系統(tǒng)和GEO的理論實(shí)踐體系，幫助一家B2B企業(yè)，在6個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)：

 內(nèi)容生產(chǎn)效率提升15倍；

 被動(dòng)獲客咨詢量月均增長(zhǎng) 90%；

 成交周期縮短 30%。

 某國(guó)內(nèi)頭部AI大模型推薦率從0提升到60%以上。

第三章：生成式引擎優(yōu)化GEO的5個(gè)發(fā)展階段

雖然GEO作為新興領(lǐng)域，但是它的發(fā)展路徑是可以參考SEO的，不過GEO的發(fā)展節(jié)奏更快、維度更復(fù)雜。我們將其劃分為五個(gè)階段，以幫助企業(yè)把握時(shí)機(jī)、制定優(yōu)化、推廣策略。

3.1 第一階段：GEO稀缺（2024年之前）

這個(gè)階段最大的特點(diǎn)，就是競(jìng)爭(zhēng)還沒有出現(xiàn)，懂GEO的人，即：GEOer（GEO人員），類似SEOer（搜索引擎優(yōu)化人員）也很少。

PS：我們應(yīng)該是第一個(gè)，正式提出GEOer這個(gè)名詞的人。

所以，基本上企業(yè)做內(nèi)容營(yíng)銷，就能拿到一定結(jié)果，而且還是比較不錯(cuò)的結(jié)果

這一階段的GEOer（GEO人員），也不需要有多高的視野格局和多么特別的專業(yè)技能，就能應(yīng)對(duì)當(dāng)前的工作需要，當(dāng)然，最基礎(chǔ)的AI類的工具使用肯定要會(huì)的。

3.2 第二階段：GEO初現(xiàn)（2025年1月-2025年10月）

這個(gè)階段最大的特點(diǎn)，就是出現(xiàn)了第一批吃時(shí)代紅利的人。

這個(gè)階段不少?zèng)]有經(jīng)歷過SEO的人員，或企業(yè)，也拿到了一定的結(jié)果，而且，也還是比較好拿到結(jié)果的。就是不斷地向AI大模型的聯(lián)網(wǎng)搜索信息源，投放定向的關(guān)鍵詞語料。

我們團(tuán)隊(duì)觀察到很多是不懂SEO，甚至，就沒聽過SEO、GEO的人員，也一樣在AI大模型中，有比較好的推薦排名，原因，就是因?yàn)樗麄冎�前在互�?lián)網(wǎng)上，發(fā)布了很多內(nèi)容信息，甚至有些內(nèi)容被大權(quán)重的信息源收錄、轉(zhuǎn)載了，導(dǎo)致了他們的排名提升。

這個(gè)時(shí)間段的玩法，核心其實(shí)就是一句話：往AI大模型的聯(lián)網(wǎng)搜索信息源里，瘋狂投喂定向的關(guān)鍵詞語料。

這個(gè)階段的紅利，隨著GEO第三階段的到來，紅利正在慢慢減少。

并且這個(gè)階段的GEO優(yōu)化，我們研究、評(píng)估下來，隨著生成式AI大模型的不斷進(jìn)化、迭代，很多的同行們會(huì)留下后遺癥的，甚至未來，輕者會(huì)進(jìn)入AI的“污點(diǎn)池”，重者會(huì)進(jìn)入AI的“黑名單”。原因就是他們的優(yōu)化方式，在我們看來太粗暴了，擋人財(cái)路的事，這個(gè)就不展開細(xì)講了。

當(dāng)年SEO出現(xiàn)后，有黑帽SEO和白帽SEO之分，我們一家之言，也有同感，未來GEO，也應(yīng)該會(huì)有黑帽GEO和白帽GEO優(yōu)化之分。

3.3 第三階段：GEO競(jìng)爭(zhēng)（2025年11月后）

這個(gè)階段最大的特點(diǎn)，就是競(jìng)爭(zhēng)開始出現(xiàn)。具體的體現(xiàn)就是，專門提供GEO服務(wù)的公司，慢慢增多，甚至部分傳統(tǒng)的營(yíng)銷公司、社群服務(wù)公司等，都開始入局GEO服務(wù)了。

我們身邊就出現(xiàn)了越來越多這樣的公司，包括我自己的朋友圈里，已經(jīng)有越來越多的人員和公司在提供這樣的服務(wù)了。

從行業(yè)發(fā)展的角度來講，這是好事，越多的人參與進(jìn)來，才能讓行業(yè)發(fā)展的更好。但是，也會(huì)慢慢讓這個(gè)行業(yè)進(jìn)入紅海階段。這個(gè)階段，會(huì)對(duì)參與提供GEO服務(wù)的人員各方面的技能要求越來越高的。

3.4 第四階段：GEO紅海（2028年之后）

我們預(yù)測(cè)，這個(gè)階段最大的特點(diǎn)，就是GEO已經(jīng)進(jìn)入到了白熱化的競(jìng)爭(zhēng)。更具體的體現(xiàn)就是，行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)不少冒尖的GEO服務(wù)公司，同時(shí)，伴隨著大量的中小型GEO服務(wù)公司，以及GEO服務(wù)個(gè)人。

當(dāng)然，在GEO服務(wù)的價(jià)格上，也是差別很大的，品牌類的公司，會(huì)傾向于選擇行業(yè)腰部、甚至是頭部的GEO（生成式引擎優(yōu)化）服務(wù)公司。而苦于資金成本考慮的中小型企業(yè)，只能選擇個(gè)人GEO服務(wù)或是行業(yè)腰部以下的GEO服務(wù)公司。

3.5 第五階段：GEO生態(tài)（2030年左右）

基于我們的實(shí)戰(zhàn)、調(diào)研、評(píng)估，我們預(yù)測(cè)這個(gè)階段有3大特點(diǎn)：

1、GEO的發(fā)展不僅是民間的市場(chǎng)在推動(dòng)，官方層面也會(huì)出一定的政策規(guī)范。原因無它，由于生成式AI大模型的出現(xiàn)，內(nèi)容的生成產(chǎn)本足夠低了，內(nèi)容就是無限量的供應(yīng)了，但是，什么樣的內(nèi)容才是利于GEO行業(yè)的發(fā)展，這是需要指引的。

2、生成式AI大模型，從回答問題，到更權(quán)威的分析推薦，這需要一個(gè)發(fā)展過程，在這個(gè)階段頭部的生成式AI大模型，不會(huì)局限于當(dāng)前內(nèi)容的整合，給出答案，而是基于更多維度的數(shù)據(jù)分析、交叉求證、品牌歷史、公司年限等等，多重維度評(píng)估、分析后，給到用戶更加權(quán)威、實(shí)用性的分析推薦。

3、對(duì)于提供GEO服務(wù)的公司，不僅需要懂GEO的技術(shù)原理，更需要AI內(nèi)容的批量化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的生產(chǎn)工具，并且，還需要專業(yè)的GEO數(shù)據(jù)分析能力及工具。

GEO的這班車，第三階段的列車門已經(jīng)打開了，你現(xiàn)在打算上車嗎？

結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)的流量入口，經(jīng)歷了三代的演變：

 第一代：是各大搜索引擎（SEO為王）；

 第二代：是各大短視頻平臺(tái)（內(nèi)容視頻化）；

 第三代：是各大生成式AI大模型（GEO為核）。

GEO它已經(jīng)不是未來，而是正在發(fā)生的現(xiàn)在。上海智筆生花人工智能科技有限公司愿與各界的同行們，一起推動(dòng)GEO行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化與生態(tài)化的發(fā)展。

現(xiàn)在，您準(zhǔn)備好踏上GEO這班車了嗎？

發(fā)布單位：上海智筆生花人工智能科技有限公司

作者：孫豪（智筆生花科技創(chuàng)始人）

日期：2025年11月

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