從存儲到算力：DDR5如何成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心驅(qū)動力？

近年來，面向AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資與布局火熱。摩根大通發(fā)布的最新分析報告稱，AI領(lǐng)域未來五年將迎來5萬億美元融資需求，以支持AI算力基礎(chǔ)設(shè)施擴張，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商是資金需求的核心主體。

AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)熱潮，將存儲芯片和算力芯片推向一個結(jié)構(gòu)性的、可持續(xù)數(shù)年的“超長上行周期”。AI大模型的參數(shù)規(guī)模每幾個月就可能翻倍，對算力的渴求是無止境的。AI訓(xùn)練需要海量“數(shù)據(jù)燃料”，模型本身也越來越大，這對存儲芯片的容量、帶寬和速度都提出了前所未有的要求。

AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)熱潮正讓DDR5在服務(wù)器上的滲透率越來越高。集邦咨詢發(fā)布的《Server　DRAM產(chǎn)業(yè)分析報告—2025年Q3》顯示，DDR5內(nèi)存已成為服務(wù)器市場的主流選擇。摩根士丹利發(fā)布的《存儲超級周期：AI如何重塑行業(yè)格局》也提到，三星、SK海力士、美光將產(chǎn)能優(yōu)先分配給HBM和DDR5。存儲市場中頭部廠商主導(dǎo)效應(yīng)非常明顯，大廠的紛紛轉(zhuǎn)向也加速了整個行業(yè)產(chǎn)能轉(zhuǎn)換升級。

DDR5成為AI爆發(fā)背景下服務(wù)器內(nèi)存的新標配，緣于它的技術(shù)特性精準匹配了AI數(shù)據(jù)中心的核心訴求。

據(jù)悉，AI大模型的參數(shù)規(guī)模和數(shù)據(jù)量極其龐大，導(dǎo)致GPU和其他加速器在計算時，大部分時間不是在計算，而是在等待數(shù)據(jù)從內(nèi)存中傳輸過來。這就是行業(yè)普遍遇到的“內(nèi)存墻”問題。DDR5以其高帶寬、高性能特性，能夠更快地為計算單元提供“數(shù)據(jù)糧食”，直接縮短AI訓(xùn)練和推理的時間。對云服務(wù)提供商來說，更快的處理速度意味著更高的資源利用率和更低的單位計算成本。

而且，DDR5內(nèi)存采用了片上ECC（Error-Correcting　Code）技術(shù)，這是DDR5一項革命性的技術(shù)特性，它可以在數(shù)據(jù)錯誤之初就在芯片內(nèi)部進行糾正，這對于需要7x24小時不間斷運行的數(shù)據(jù)中心來說，極大提升了數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)穩(wěn)定性。

從能耗上對比，DDR4工作電壓1.2V，DDR5工作電壓降為1.1V，這對個人用戶感知不強，但對于擁有數(shù)萬甚至數(shù)十萬服務(wù)器的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來說，可以節(jié)省巨額電費開支，采用DDR5將大幅優(yōu)化電源使用效率。

建設(shè)高質(zhì)量AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，直接決定了我國在大數(shù)據(jù)、人工智能、尖端科研等領(lǐng)域的創(chuàng)新速度和產(chǎn)業(yè)升級潛力。元宇宙、自動駕駛、AI等應(yīng)用，無一不需要高性能、高質(zhì)量算力支撐。

智慧電網(wǎng)、交通調(diào)度、公共衛(wèi)生監(jiān)測等系統(tǒng)會越來越多引入AI技術(shù)，這些關(guān)乎國計民生的系統(tǒng)必須建立在自主可控技術(shù)底座上，才能確保服務(wù)連續(xù)性和穩(wěn)定性，避免因外部因素導(dǎo)致社會運行癱瘓。

業(yè)內(nèi)人士認為，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)加速完成對DDR5的適配，絕非簡單的技術(shù)升級，它將為人工智能+發(fā)展提供至關(guān)重要的戰(zhàn)略性基石和核心驅(qū)動力。