AI視頻進入“連續(xù)敘事”時代：“一致性”成商業(yè)化發(fā)展瓶頸

過去一年，AI視頻生成技術完成了從“能不能動”到“動得像不像”的關鍵躍遷；而進入2025年下半年，行業(yè)集體面對一個更深層、也更棘手的問題：內容能否持續(xù)？

當Sora、Pika、Runway等模型紛紛展示出令人驚艷的單鏡頭生成能力后，市場很快意識到，真正的挑戰(zhàn)并不在一幀畫面的逼真度，而在十集、二十集劇情推進中——角色是否“還是那個人”？場景是否“仍在同一個世界”？尤其在短劇、漫劇、品牌系列廣告等強調連續(xù)性的內容形態(tài)中，主體一致性（即角色在多集中保持外貌、服裝、表情等特征不變的能力）、資產可復用性與工作流連貫性，已成為決定AI視頻能否走出Demo、走向商業(yè)閉環(huán)的關鍵門檻。

在此背景下，工具平臺的角色正在發(fā)生深刻轉變——它們不再只是模型能力的展示窗口，而是內容生產基礎設施的構建者。其背后折射出一個日益清晰的行業(yè)共識：AI視頻的下一階段競爭，已從“生成能力”轉向“可持續(xù)創(chuàng)作能力”。

商湯科技Seko產品負責人王子彬對此有著切身感受：“如果只是做一兩個一兩分鐘的短片，收費效率是很低的�！彼�指出，要解決這一問題，必須轉向長劇集創(chuàng)作。

在他看來，長內容的核心價值在于實現可衡量的投資回報（ROI），而其基礎正是“人物主體的一致性、故事情緒的延展、場景世界觀的連貫”。一旦這些要素斷裂，“觀眾便會因違和感而脫離劇情沉浸，就不愿意為這樣的場景買單”。

圖片來源：本報記者 梁遠浩 攝

從小集快閃到多集延展

近年來，全球多家科技公司展示了令人驚嘆的AI視頻生成能力。然而，行業(yè)很快意識到，技術演示中的流暢片段，難以直接轉化為可消費的連續(xù)內容。觀眾可以容忍一集畫質稍遜，卻無法接受主角在第二集“換臉”，或關鍵道具憑空消失。而“主體不一致”問題，在多集內容中被急劇放大，成為制約AI短劇商業(yè)化的瓶頸。

在此背景下，商湯科技于2025年7月推出了一款名為Seko的“創(chuàng)編一體”（即創(chuàng)作與編輯一體化）AI視頻智能體，定位于為短劇、漫劇、廣告片、教育課件等內容創(chuàng)作者提供端到端的生成與編輯能力。本月發(fā)布的Seko2.0版本，進一步將焦點從“單集生成”轉向“多聚集創(chuàng)作”。

王子彬對21世紀經濟報道記者表示，Seko平臺目前已吸引超20萬創(chuàng)作者，包括上百個短劇工作室，部分作品已成功上線主流平臺。

更關鍵的是，平臺支持“自研模型+第三方模型”融合調度，通過統(tǒng)一的Agent鏈路實現跨模型的一致性保障。在王子彬看來，單點模型優(yōu)勢正在讓位于系統(tǒng)工程能力。無論是海外Runway的“角色鎖定”，還是國內多家大模型廠商對“視覺記憶”的探索，都在指向同一目標——構建可延續(xù)的IP資產池。

值得注意的是，這種能力已開始產生實際商業(yè)價值。盡管相關AI生成短劇在配音和畫面細節(jié)精修環(huán)節(jié)仍依賴外部工具，但整體制作流程高度依賴Seko的多集分鏡生成與資產復用能力。

“專業(yè)創(chuàng)作者知道哪些步驟對用戶體驗至關重要，他們會靈活組合工具�！蓖踝颖虮硎�，“主干用AI、細節(jié)人工補”的混合模式，或許正是當前AI視頻落地的真實寫照——技術尚未全能，但已能顯著降低制作門檻與周期。

工具平臺的“創(chuàng)作者友好”轉向

隨著AI視頻工具日益普及，另一個趨勢愈發(fā)明顯：平臺競爭正從“模型參數”轉向“用戶體驗”與“工作流整合”。過去，許多平臺以技術術語為導向，要求用戶理解工程、模型切換、參數調優(yōu)等復雜操作；如今，頭部玩家開始回歸本質：如何讓非技術背景的創(chuàng)作者快速把想法變成視頻？

對此，王子彬的態(tài)度十分明確：“很多創(chuàng)作者本身并不是技術背景人員，他們希望做出來很好的內容作品，而不是糾結于我到底是文生圖還是文生視頻�！�

而降低門檻并不意味著犧牲控制力。王子彬強調，平臺在自動化的同時，仍為高階用戶提供精細編輯接口：“每一個步驟都可以對話修改、多次修正�！边@種“低頻用戶一鍵生成、高頻用戶深度可控”的雙軌設計，試圖覆蓋從大學生、教師到專業(yè)工作室的多元需求。

在回應關于用戶增長的提問時，王子彬透露：“我們內測是在7月，正式對外推廣是8月，9月創(chuàng)作者就快速增長到10萬，現在應該是在20萬多�！彼�特別指出，平臺吸引的“更多是高頻的偏專業(yè)級別和半專業(yè)級別的創(chuàng)作者”，這類用戶“價值比較高”。這一數據側面印證了AI視頻工具正從C端嘗鮮走向B端/專業(yè)端實用。

此外，成本下降也為規(guī)�；瘧�用鋪平道路。王子彬介紹，通過模型結構蒸餾、算子優(yōu)化及國產芯片適配（如寒武紀(1331.900, -12.10, -0.90%)），Seko已實現推理成本下降約50%�！皩τ脩舳�言幾乎無感，可以通過國產化芯片拿到同樣質量的視頻產出�！彼�坦言，盡管遷移過程在研發(fā)端面臨挑戰(zhàn)，但最終效果基本一致。這意味著，未來AI視頻的邊際成本將持續(xù)降低，為中小團隊和個體創(chuàng)作者打開大門。

當然，挑戰(zhàn)依然存在。版權歸屬、內容安全、IP保護等問題仍是行業(yè)共性難題。展望未來，王子彬并未將Seko定位為封閉的內容平臺，而是堅持“先把工具做好”�！拔覀兿Ｍ�站在跟創(chuàng)作者做朋友的角度，只要能讓他們更好創(chuàng)作、更好管理、更好發(fā)行、更好賺錢，這些都是Seko的目標�！痹谒�看來，技術的終極價值，不是替代人類，而是釋放創(chuàng)造力。

（作者：雷晨 編輯：駱一帆）