何小鵬：人形機器人將來會是巨頭的競爭

何12月17日，小鵬汽車董事長何小鵬在朋友圈發(fā)文談到了機器人(16.990, -0.01, -0.06%)和AI泡沫等話題。他指出，人形機器人將來會是巨頭的競爭，而不同的專用機器人則會有大量不同領(lǐng)域的選手，且會有非常多的成功機會。他認(rèn)為，當(dāng)前沒有AI泡沫，未來AI的市場有著巨大機遇。

以下為全文：

這次在美國，和差不多近三十位AI領(lǐng)域的外部和內(nèi)部朋友聊天。一些感受：

關(guān)于美國的新創(chuàng)業(yè)和機器人

感覺美國在AI，生物，金融方面的創(chuàng)業(yè)多。而AI方面的創(chuàng)業(yè)，從硅谷看，在SaaS和物理AI機器人領(lǐng)域特別多，估值也特別高，我這次聊了其中一半都是做機器人創(chuàng)業(yè)的朋友，非常集中。中國的機器人公司很多是從關(guān)節(jié)和控制入手，而美國的機器人公司很多是從模型入手。我認(rèn)為人形機器人將來會是巨頭的競爭，而不同的專用機器人則會有大量不同領(lǐng)域的選手，且會有非常多的成功機會。

關(guān)于物理AI

維特根斯坦曾經(jīng)說過，“語言即世界”。語言是知識的總結(jié)，信息的傳遞，但某種程度也束縛了對世界的想象。很多事情靠語言很難想象和學(xué)習(xí)，例如小朋友如何學(xué)習(xí)行走，如何學(xué)習(xí)游泳，主要都必須依靠對世界的觀察，模仿和強化。所以，大家都在期望從語言大模型，走向多模態(tài)甚至世界模型。我認(rèn)為未來3年，最有可能有大突破的不一定是在數(shù)字世界（可以很明顯看到OpenAI雖然核心在說AGI，但是全力在做業(yè)務(wù)落地。當(dāng)然，期待下一個Transformer或者訓(xùn)練費用的巨大下行），反而有可能在物理AI領(lǐng)域會產(chǎn)生大變局，例如自動駕駛會直接到達(dá)準(zhǔn)L4或完整L4；人形機器人會實現(xiàn)從類自動駕駛的L1到L4初階的快速跨越，這些反而會產(chǎn)生巨大的突破。物理AI的發(fā)展速度會比數(shù)字AI慢，但是改變我們生活的力度會更大。

關(guān)于AI泡沫

我認(rèn)為任何科技時代都是階段或局部有泡沫的，無論是互聯(lián)網(wǎng)時代，還是新能源汽車時代，但是這是一個市場從混沌到有序的必然競爭過程。整體來說，我認(rèn)為AI必然會推動整個社會巨大的變革，今天還是0到0.1的最開始階段。如果一定要說泡沫，感覺中國估值比較合理，美國估值實在有一點高；中國更關(guān)注市場應(yīng)用，美國更關(guān)注前沿研究。

整體來說，我認(rèn)為當(dāng)前沒有AI泡沫，未來AI的市場有著巨大機遇。

關(guān)于AGI的到來

我認(rèn)為今天的AI主要是類似人類的模仿學(xué)習(xí)（例如學(xué)習(xí)課本上的知識，學(xué)習(xí)別人如何操作一個事情）+ 強化學(xué)習(xí)（例如反復(fù)刷題，反復(fù)將一個事情的效果和效率做好最快）。類似自動駕駛，因為可以快速從百萬人的駕駛習(xí)慣中學(xué)習(xí)，所以會看到很快可以比大部分人開車更好更安全，以及出現(xiàn)全新的涌現(xiàn)能力，但是這些并不是真正的創(chuàng)造力。真正的AGI還需要很多能力，例如從多模態(tài)到世界模型（類似我們的知其所以然，或者類似自動駕駛世界模型的左右互搏學(xué)習(xí)的升級版），例如持續(xù)學(xué)習(xí)，例如長時序洞見和規(guī)劃能力等都還沒有完全到來，可能還需要數(shù)年時間以及等待部分底層能力的再次提高。