中興通訊首席發(fā)展官崔麗：由數(shù)向?qū)崳�智啟未�?/h1>

飛象網(wǎng)訊 近日，“2025騰沖科學(xué)家論壇”在云南啟幕。本屆論壇以“科學(xué)·AI改變世界”為主題，匯聚包括諾貝爾獎、圖靈獎、菲爾茲獎得主在內(nèi)的國際頂尖科學(xué)家，以及百余位兩院院士、高校校長、科技精英與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，共話人工智能驅(qū)動科學(xué)進步與產(chǎn)業(yè)變革的時代機遇。中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀出席，系統(tǒng)分享了中興通訊在泛AI時代的技術(shù)布局與創(chuàng)新實踐成果。

從bit到Token：邁向萬務(wù)智聯(lián)新時代

崔麗指出，過去三年，大模型一路狂奔、創(chuàng)新日新月異，數(shù)實加速融合，智能計算正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟格局。

從發(fā)展趨勢上看，基于AI這一變革性技術(shù)前景，產(chǎn)業(yè)投資井噴式爆發(fā)，同時，伴隨Scaling Law向推理擴展以及應(yīng)用擴散，訓(xùn)推占比發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化；算力基礎(chǔ)設(shè)施加速向異構(gòu)融合與綠色低碳轉(zhuǎn)型，液冷、模塊化等技術(shù)成為降低能耗的關(guān)鍵路徑。

與此同時，挑戰(zhàn)也隨之而來：算力供需失衡導(dǎo)致既有缺口，又在一定程度上與需求錯配，整體資源利用率偏低；其次，標準缺失與生態(tài)碎片化制約著產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新；另外，技術(shù)適配不足也是難點之一。如何真正解決問題、創(chuàng)造價值，并做到多快好省，需要技術(shù)與Know-how、流程、組織等深度融合及重塑。

她指出，縱觀大模型進化之路，呈現(xiàn)一個非常清晰的底層脈絡(luò)：ChatGPT引發(fā)產(chǎn)業(yè)“大模型是變革性技術(shù)”的普遍共識，Llama2開源加速生態(tài)繁榮，此后是向多模態(tài)和推理擴展，DeepSeek推動智能普惠。今年則是智能體和具身智能加速數(shù)實融合。崔麗表示，如此高速迭代，正證明了大模型依然處于發(fā)展初期，更需要深耕夯實根基，敏捷應(yīng)對變化。同時，由于AGI定義的寬泛，大家也相對認可ASI將是終極王座，而高效、穩(wěn)定且目標可控的自我進化機制，將是通往超級智能的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

崔麗表示，我們已然從“以bit為核心的萬物互聯(lián)的數(shù)字時代”邁入“以Token為核心的萬務(wù)智聯(lián)的智能時代”。但再聰明的AI也離不開基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，同時AI也將帶動基礎(chǔ)設(shè)施的深刻變革。以下是她對中興通訊對不同領(lǐng)域核心技術(shù)的思考。

首先是AI for Network。產(chǎn)品級重點推動硬件智能內(nèi)生和軟件的智能進階；網(wǎng)絡(luò)級則通過Agentic AI、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生的深度融合，加速自智網(wǎng)絡(luò)向L4+邁進。

其次是Network for AI。一方面，在智能生產(chǎn)階段，無論是Die 2 Die、GPU 2 GPU，還是集群內(nèi)部和DC之間，都需要網(wǎng)絡(luò)加持和協(xié)同優(yōu)化。另一方面，在智能應(yīng)用環(huán)節(jié)，云邊端協(xié)同、智能體間協(xié)同會成為常態(tài)，泛在AI需要更強大的網(wǎng)絡(luò)支撐。

在算力領(lǐng)域，在網(wǎng)計算、存算一體、超節(jié)點等將進一步提升算效和能效，而液冷、高壓直流、智能聯(lián)控、余熱回收等技術(shù)應(yīng)用將為可持續(xù)發(fā)展保駕護航。

在智能領(lǐng)域，兩個方向相對清晰：一是以ASI為努力方向，重點發(fā)力Scaling、RL、世界模型和自進化等；另一個方向則是加速應(yīng)用落地，積極推進領(lǐng)域模型、智能體工廠、多智協(xié)同和人機協(xié)同。

全域全棧，加速智能普惠

崔麗強調(diào)“知行合一”的重要性。她表示，中興通訊將上述思考融合到產(chǎn)品和方案創(chuàng)新之中，聚焦軟硬件、跨領(lǐng)域深度協(xié)同和優(yōu)化，加速全棧全域布局，并堅持開放解耦，致力于產(chǎn)業(yè)共贏和智能普惠。

基礎(chǔ)設(shè)施決定上層智能。在算力層面，中興通訊推出涵蓋超節(jié)點、系列化智算服務(wù)器/通算服務(wù)器/高性能存儲及智算一體機等全棧全域智算解決方案，精準契合不同場景下的建設(shè)需求。在網(wǎng)絡(luò)層面，支持多種開放標準的高速無損互聯(lián)，以網(wǎng)強算，持續(xù)提升智算中心性能與效率；同時，AI時代流量的趨勢變化也會驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進。例如上行流量占比提升、東西向流量增速高于南北向等，無論是5G-A還是全光網(wǎng)，都將為云邊端協(xié)同和泛在智能體互聯(lián)奠定基礎(chǔ)。在能源層面，基于模塊化、預(yù)制化理念，中興通訊提供液冷整機柜、智算微模塊等多形態(tài)產(chǎn)品，彈性適配不同算力規(guī)模需求，打造高效、綠色、安全的能源基座。

智力普惠層面，中興通訊支持軟硬解耦、模型解耦和訓(xùn)推解耦，聚焦工程能力工具化，提升AI生產(chǎn)效率并提高易用性：智算資源管理平臺支持分布式異構(gòu)及秒級彈性容錯，同時實現(xiàn)能耗、算效、服務(wù)質(zhì)量感知的作業(yè)調(diào)度；導(dǎo)航式訓(xùn)推加速平臺全面適配200+模型，支持軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，支持模型構(gòu)建、部署和應(yīng)用等全生命周期優(yōu)化加速，一鍵部署，無感遷移；應(yīng)用開發(fā)服務(wù)平臺涵蓋多個產(chǎn)品包，分別支持高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成、一鍵快速精調(diào)、知識圖譜智能生成和隱性知識挖掘、智能體分鐘級構(gòu)建和自主工具進化。

終端普惠層面，中興通訊主張“AI for All”，推出AI內(nèi)生的家庭網(wǎng)絡(luò)、算力終端、智能屏、機器人、手機、PAD等多形態(tài)終端產(chǎn)品，以及裸眼3D、同傳、反詐、游戲加持、魔法影像等全場景AI體驗，打造人人可享的智慧生活。

崔麗強調(diào)，獨行快，眾行遠。本輪AI變革是馬拉松而不是短跑。中興通訊始終堅持全棧開放、合作共贏，在充分發(fā)揮自身資源稟賦的同時，也積極與近20個行業(yè)領(lǐng)域、超過1000家行業(yè)頭部伙伴展開深度合作和聯(lián)合創(chuàng)新，攜手打造繁榮可持續(xù)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

軟硬協(xié)同，深度優(yōu)化

崔麗重點分享了中興通訊在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。她著重介紹了公司在軟硬協(xié)同與深度優(yōu)化方面的成果，并以中興通訊的訓(xùn)推加速平臺AI Booster為例展開說明：圍繞訓(xùn)前壓測、訓(xùn)中優(yōu)化和訓(xùn)后復(fù)盤進行全流程工程優(yōu)化，支撐月度長穩(wěn)訓(xùn)練；針對推理框架實施多維優(yōu)化，通過PD分離、KV Pool、算子融合等，提升推理吞吐量3-10倍；構(gòu)建一站式遷移工具，提供模型壓縮、精度對齊和性能優(yōu)化，支持模型在不同硬件及軟件生態(tài)遷移，實現(xiàn)1-5天可用，15天好用�，F(xiàn)場展示的圖表佐證了這些成效：左側(cè)圖顯示某合作GPU單機和集群優(yōu)化后，推理性能顯著提升；右側(cè)圖則展示了中興通訊將代碼大模型自NV遷移到BR的實例。

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