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工信部開展數(shù)字賦能基層減負典型案例推薦工作

2025年4月25日 09:04  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:致新

飛象網(wǎng)訊(致新/文)4月25日消息,工信部近日發(fā)文稱,為推動破解基層治理“小馬拉大車”突出問題,充分發(fā)揮典型案例示范引領作用,提升基層數(shù)字應用高質量供給,現(xiàn)請各地組織開展數(shù)字賦能基層減負典型案例推薦工作。

數(shù)字賦能基層減負典型案例包括政務平臺和政務移動應用,應在實踐中積累了廣泛的基層用戶基礎,解決方案切實減輕了基層工作人員的負擔,具備較強的代表性、示范性和可推廣性,對基層組織和相關行業(yè)具有較強借鑒意義和推廣價值。具體包括四類:

(一)直達基層政務辦公平臺

推薦對象為:省級層面統(tǒng)籌建設的一體化基層政務辦公平臺,以及減輕基層工作負擔效果顯著的政務辦公平臺。典型案例應聚焦:統(tǒng)一身份認證和用戶入口,整合各類基層政務應用,推進系統(tǒng)互聯(lián)互通,推動數(shù)據(jù)集中共享,著力破解報表數(shù)量多、重復填報多、采集渠道多等突出問題,推動實現(xiàn)基層報表數(shù)據(jù)“只報一次”,切實減輕基層負擔,提升基層治理效能。

(二)民意速辦平臺

推薦對象為:民生服務訴求快速響應的政務服務平臺。典型案例應聚焦:集成一體化政務服務入口、民眾訴求快速分撥處置等功能,解決民眾訴求受理渠道分散、重復提交材料、跨部門協(xié)同效率低等問題,推動實現(xiàn)民眾辦事“最多跑一次”,有效提升民眾滿意度、優(yōu)化基層工作流程。

(三)人工智能+基層治理應用

推薦對象為:面向基層治理高頻、重復性工作的智能化應用。典型案例應聚焦:人工智能輔助政策解讀分析、報表自動生成填報、優(yōu)化公共服務、風險預測預警等場景,著力破解政策理解落實有偏差、報表數(shù)據(jù)填報校核耗時、突發(fā)事件響應遲滯等問題,推動實現(xiàn)基層人工干預顯著減少、事務處理效率大幅提升、預測預報效果較好。

(四)破解基層治理難點痛點應用

推薦對象為:解決基層治理重要問題的數(shù)字化應用。典型案例應聚焦:利用數(shù)字化手段,提升權責清單規(guī)范化管理水平、推動基層考核方式自動化、強化超大社區(qū)和城鄉(xiāng)結合部等區(qū)域綜合治理、優(yōu)化重點人群信息動態(tài)監(jiān)測、促進基層網(wǎng)格管理服務和風險隱患處置精準化,精確定位基層治理癥結和創(chuàng)新治理理念。

編 輯:章芳
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