在全球數(shù)字化轉型與“雙碳”目標交織的背景下，常州移動正以技術創(chuàng)新為筆，在節(jié)能降碳領域繪制出一幅“智算賦能、綠色共生”的新畫卷。面對傳統(tǒng)視聯(lián)網業(yè)務高度依賴英偉達GPU導致的算力瓶頸與高能耗問題，常州移動聯(lián)合中移物聯(lián)網、華為云，共同構建基于昇騰體系的國產化智算平臺，為政務、交通、水利等行業(yè)注入綠色智能新動能。
項目以常州移動液冷機房為底座，打造455P算力規(guī)模的昇騰智算中心，首創(chuàng)“供電、互聯(lián)、液冷”三總線架構，實現(xiàn)硬件全盲插極簡交付。通過搭載昇騰910/310系列芯片、MindSpore框架及ModelArts開發(fā)平臺，構建“通用大模型+行業(yè)場景小模型”的視聯(lián)網監(jiān)管大模型體系，實現(xiàn)70余種AI算法的快速訓練與部署，覆蓋社會治理、智慧交通等多元場景。項目突破性采用液冷散熱技術，相較傳統(tǒng)風冷系統(tǒng)，年節(jié)電達600萬度，減碳4700噸，獲評“國家級綠色數(shù)據(jù)中心”。在算力能效層面，通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，資源綜合利用率提升至90%，模型訓練性能較開源方案提升30%，形成“高密度算力輸出”與“低能耗運行”的雙向突破。
移動昇騰云平臺已為政務客戶節(jié)省超700萬元/年算力外采成本，其“云邊端協(xié)同AI能力體系”助力水利場景實現(xiàn)水域智能監(jiān)測、社區(qū)場景落地電瓶車梯控預警等應用，推動公共服務從“被動響應”向“主動智能”轉型。未來，隨著NLP大模型在醫(yī)療、教育領域的融合應用，移動政企業(yè)務將持續(xù)以智算綠色化賦能千行百業(yè)，為“雙碳”目標貢獻移動力量。
