平時不戴眼鏡的高通卡圖贊，談可穿戴設備殺手級AI應用

飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）關注數碼產品的人都會發(fā)現，以AI為賣點的新奇產品正在變得越來越多，被人熟知的眼鏡、正在被引入新功能的耳機，或是見諸爆料傳聞中的某品牌擁有攝像頭的智能胸針。但與智能手機、PC這類較大尺寸的常規(guī)智能設備不同的是，面對多樣化的智能設備類型，不同的人卻可能產生完全不同的興趣傾向。

當下迎來爆發(fā)之勢的智能眼鏡，就是一個令部分群體糾結的品類，原因在于很多非近視人群，并不習慣長時間佩戴眼鏡，進而對可穿戴智能設備的未來發(fā)展產生了疑惑。不久前的MWC2026期間，高通技術公司執(zhí)行副總裁兼手機、計算和XR事業(yè)群總經理阿力克斯·卡圖贊作為一位不戴眼鏡的科技行業(yè)高管，在一場媒體群訪活動中，專門就此問題作出了解答分析。

多形態(tài)AI設備并存是好事

卡圖贊首先肯定了眼鏡是個人AI設備的一個很好的切入點，因為很多人本來就有戴眼鏡的習慣。如果眼鏡足夠輕便，它就能讓用戶的體驗更加省心便捷，只要說出指令，操作就能完成。

“我本人不戴眼鏡，只在戶外戴太陽鏡。所以對我來說，可能掛墜或項鏈這類形態(tài)會更舒服，我可以戴在胸前，隨時都能完成視覺交互�！笨▓D贊隨后又以個人視角表示，除了眼鏡，未來還有很多隨身AI設備類型可供選擇，行業(yè)也正在研發(fā)帶攝像頭的耳機、智能首飾，只要這些設備開啟，同樣能夠做到持續(xù)捕捉聲音、記錄動作，或者完成整理轉錄內容并生成全天摘要。

“我認為提供多種形態(tài)的終端類型選擇是一件好事，可以讓消費者自由選擇。它們的核心是個人AI、可穿戴AI設備�！笨▓D贊認為只要AI助手能幫用戶解決痛點，提供功能一致的體驗，具體形態(tài)可以不同，高通也很樂意看到不同形態(tài)的終端類型并存。

在采訪中，卡圖贊也提到，他一直認為通過2～3個多終端協同工作配合，不同的數據組合，可以提供更充分的傳感器數據和個人信息，可以給用戶提供更出色的體驗，智能助手也會變得更聰明。

剛剛落幕的MWC26期間，高通發(fā)布的驍龍可穿戴平臺至尊版也正是一款可以面向多種設備形態(tài)的平臺，可以為智能手表、別針式設備、掛墜等更多形態(tài)的設備，帶來隨時可用的智能體驗，同時不犧牲產品的尺寸、佩戴舒適度或可用性。

而與以往諸多面向可穿戴設備而推出的芯片產品不同的是，驍龍可穿戴平臺至尊版可以提供端側直接運行20億參數模型的能力，讓隨身設備有效處理來自語音、視覺、位置，以及各類傳感器的多模態(tài)輸入，打造個性化的AI智能體。

在與卡圖贊的采訪過程中，他也專門回答了圍繞該本地AI能力，可能會引發(fā)的可穿戴設備殺手級應用的話題。

可穿戴設備的殺手級AI應用

“我覺得可能一些殺手級應用場景應該是——用戶不再需要掏出手機，打開電腦，也不用手動搜索，只需要簡單問一個問題，AI就能識別你正在看的東西，比如進行實時翻譯、為你講解相關信息、告訴你怎么前往某個地點�！笨▓D贊對此表示，他不認為某一款應用會“一騎絕塵”，遠超其他所有應用，真正的“殺手級應用”，其實是這些設備本身的能力。當用戶佩戴著它們，無論是戴在頭上、身上，還是掛在脖子上，它們都配有攝像頭和麥克風，能夠時刻“見你所見，聽你所聽”。

能讓用戶不再將簡單的問題依賴于手機或電腦這樣的高算力設備的原因有兩點，一方面小參數模型的精度每年都在大幅提升，通常在一個大模型發(fā)布后，小型模型只需大概3到6個月，就能達到非常高準確度。隨著模型能力越來越強，運行在小型設備上的20億參數模型已經有非常好的推理表現。

另一方面，可穿戴設備的功耗非常低，高通采用的芯片組架構，其各項功能均設計在約1瓦的功率水平運行。目前，搭載高通芯片組的AR眼鏡可實現約8小時的續(xù)航。“我們還在致力于將所有芯片組件和元器件集成在一個模塊中，從而縮小芯片體積。這樣整個芯片主板只需要占用鏡框一個很小的角落，剩余空間可以用于容納電池。如此一來，設備的續(xù)航時間有望延長到16～20小時�！笨▓D贊表示，高通通過持續(xù)創(chuàng)新，不斷提升設備電池續(xù)航能力。

與此同時，正如前文所提到的多終端協同工作，AI算力也能在多設備中通過“good-better-best”的處理模式形成合力。

協同計算、協同連接、協同生態(tài)

以驍龍可穿戴平臺至尊版為例，除了支持本地運行20億參數模型，也集成了調制解調器，可以連接到云計算環(huán)境。重負載計算任務始終可以分流到其他設備上完成。

“我們正在嘗試構建‘good-better-best’的處理模式，也就是分為良好、更佳和最佳的三種等級。”卡圖贊表示，當設備面對復雜問題，AI助手將分成三個等級來處理問題，第一個等級由小模型在終端側完成回答；第二個等級是將任務分流到手機、PC或其他獨立計算單元進行處理；第三個等級是將任務上傳到云端處理，來處理更龐大的信息。

這就意味著，在對用戶問題需求進行處理時，問題的處理順序是先在設備側解決，后再將問題發(fā)送到手機端，最后還可將問題發(fā)送給這些AI助手平臺。而這些AI助手隨著對用戶的了解加深，給用戶提供的幫助就越來越有用。

可穿戴設備在未來6G網絡下，還將有機會成為其他設備降低時延的新連接通路。在高通MWC26期間關于6G的協作式通信技術演示中，AR眼鏡可以同時采用兩種連接通路，其一是直連基站，其二通過Wi-Fi與智能手表連接，將部分數據流量經由手表的蜂窩網絡傳送至基站，通過多設備的連接能力，讓AR眼鏡獲得高帶寬、低延遲的體驗，并延長續(xù)航能力。

這種多設備間的協同，最終將會給用戶帶來整體生態(tài)體驗的提升�？▓D贊在采訪中舉了一個為朋友送驍龍筆記本的例子，由于他的汽車、手機、可穿戴設備均相互連接，所以在他準備開車去送這臺電視時，“只要說一句——幫我打開微信，找到這位朋友的地址，那么我佩戴的胸針就會和我的手機相連，并在微信里面找到地址，再發(fā)送到汽車，汽車就會自動導航帶我去他家了。”

也就是說，如果一家OEM廠商同時提供這三種品類終端，它們之間通常可以實現自動跨終端流轉。如果OEM廠商沒有這么多的終端形態(tài)，高通的應用和SDK也會幫助其實現跨終端流轉。

在多設備圍繞個人AI的生態(tài)構建方面，高通也正在思考如何在保護隱私安全的前提下，用私有云進一步提升用戶體驗�？▓D贊在采訪中表示：“用戶可以將個人數據以及AI助手的個性化使用習慣備份到私有云，這些數據經過加密處理，僅限用戶本人通過密鑰專屬訪問�！彼�還強調，無論是OEM廠商還是云服務供應商均不持有該密鑰。這種私有云空間完全由用戶掌控。在此情況下，當用戶更換或升級設備時，完整的AI能力、個人數據及使用習慣模型都能無縫遷移。

貼身的可穿戴設備在未來很可能是用戶個人AI的第一貼身助理，它將與手機、電腦、汽車這樣的設備形成一個更完整的、圍繞著用戶而服務的生態(tài)系統。這類設備有多形態(tài)可選，對于不同用戶的需求而言，總有一款會成為其新的貼身好伙伴。