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云管理從數(shù)據(jù)中心管理開始

2010年7月21日 13:19  張廷偉  

    隨著數(shù)據(jù)中心、網格計算、超級計算、云計算等技術與概念的興起,IT行業(yè)正經歷著從商業(yè)模式、技術架構到管理運營等各方面的巨大變革。與之相應,云管理技術也開始進入了人們的視線,相關的話題也變得越來越熱門。而從用戶需求、技術特征和功能組成來看,云管理在目前階段主要是數(shù)據(jù)中心的管理。數(shù)據(jù)中心管理關注重點資源和業(yè)務的整合、可視化和虛擬化,而云管理關注重點按需分配資源和云的收費運營;數(shù)據(jù)中心管理相關的經驗與技術很多已較成熟,而云管理的相關技術尚在摸索與發(fā)展中。我們認為,數(shù)據(jù)中心管理未來的發(fā)展方向與目標將是云管理。

    如何進行云管理?現(xiàn)階段需要關注哪些內容?從淘寶、騰訊等國內云計算應用先行者的IT建設和管理中,或許能夠獲得啟迪。

    先行者眼中的云管理

    日均4億次的網頁訪問量、日均交易額6億元、全年交易額達2000億元,……,這就是亞洲最大的網上交易平臺——淘寶網。在這些驚人數(shù)字的背后支撐的IT基礎設施,則是分布在杭州及全國的8個數(shù)據(jù)中心的上萬臺服務器、上千臺網絡設備以及運行著上百種應用。對淘寶而言,未來的云計算服務模式是“B2C+C2C+網絡營銷+云租用服務”,是對現(xiàn)有業(yè)務的繼承和發(fā)展,因此首先要對現(xiàn)有的IT基礎設施(尤其是數(shù)據(jù)中心)進行整合,而相應的云管理就是對數(shù)據(jù)中心和底層基礎設施進行整合管理。具體說來有三個層面:

    Ÿ 設備層面。需要實現(xiàn)對大容量設備(上萬臺服務器和網絡設備)的管理,同時要考慮物理上分布式部署、邏輯上統(tǒng)一的管理需求;

    Ÿ 業(yè)務層面。需要實現(xiàn)在同一個平臺中實現(xiàn)對IT和IP設備的融合,可以從業(yè)務的角度對網絡進行管理,也可以從性能和流量的角度對業(yè)務進行監(jiān)控和優(yōu)化;

    Ÿ 服務層面。需要提供運維服務方面的支持,幫助IT部門向規(guī)范化、可審計的服務運營中心轉變。

    總的來說,淘寶目前涉及的云管理實際上就是數(shù)據(jù)中心的管理,按照基礎設施管理->上層業(yè)務和流量分析->IT服務運維的次序,整合好各種資源,包括設備、應用、流量、服務等,為將來建立虛擬化資源池、對外提供云服務打下基礎。

    與淘寶類似,現(xiàn)階段騰訊的云管理也同樣集中在對底層數(shù)據(jù)中心基礎設施的管理。除了關注資源整合之外,騰訊更進一步地關注資源的虛擬化和自動化。這包括兩方面:首先是對虛擬化資源(包括虛擬網絡設備、虛擬主機等)的管理,能夠查看這些虛擬資源的狀態(tài);其次是對資源池各種資源的自動化管理,能夠對物理資源和虛擬資源進行配置?偠灾日腺Y源,再進行資源的虛擬化和自動化,這些就是騰訊對現(xiàn)階段云管理的要求。

    云管理從數(shù)據(jù)中心開始——數(shù)據(jù)中心管理解決方案

    從淘寶和騰訊這兩個案例可以看出,目前的云管理還處在初級階段,實質上是數(shù)據(jù)中心管理,其主要需求為資源的整合、虛擬化、自動化等。而傳統(tǒng)網管采用的是以設備管理為核心的FCAPS網管模型,各種管理工具之間不易融合,很難滿足數(shù)據(jù)中心各種靈活易變的業(yè)務模型和管理需求。新的數(shù)據(jù)中心管理平臺應該采用面向服務架構(SOA)的設計思想,融合并統(tǒng)一管理資源、業(yè)務、運維這三大數(shù)據(jù)中心組成要素,通過按需裝配功能組件與相應的硬件設備配合,形成直接面向客戶應用需求的一系列整體解決方案,從而為數(shù)據(jù)中心的各種關鍵業(yè)務系統(tǒng)提供支撐。

    如圖1所示為數(shù)據(jù)中心管理解決方案概貌,其主要包括四個部分。

    首先,數(shù)據(jù)中心管理需要提供端到端、大容量、可視化的基礎設施整合管理方案。

    數(shù)據(jù)中心除了傳統(tǒng)的網絡、安全設備外,還存在存儲、服務器等設備,這要求對常見的網管功能進行重新設計,包括拓撲、告警、性能、面板、配置等,以實現(xiàn)對基礎設施的整合管理。在底層協(xié)議方面,需要將傳統(tǒng)的SNMP網絡管理協(xié)議和WMI、JMX等其他管理協(xié)議進行整合,以同時支持對IP設備和IT設備的管理。

    在軟件架構方面,需要考慮上萬臺設備對管理平臺性能的沖擊,因此必須采用分布式的架構設計,讓管理平臺可以同時運行在多個物理服務器上,實現(xiàn)管理負載的分擔。

    另外,數(shù)據(jù)中心所在的機房、機架等也需要進行管理,這些靠傳統(tǒng)物理拓撲的搜索是搜不出來的,需要考慮增加新的可視化拓撲管理功能,讓管理員可以查看如分區(qū)、樓層、機房、機架、設備面板等視圖,方便管理員從各個維度對數(shù)據(jù)中心的各種資源進行管理。

   其次,數(shù)據(jù)中心管理需要提供虛擬化、自動化的管理方案。

    傳統(tǒng)的管理軟件只考慮物理設備的管理,對于虛擬機、虛擬網絡設備等虛擬資源無法識別,更不要說對這些資源進行配置。然而,數(shù)據(jù)中心虛擬化和自動化是大勢所趨,虛擬資源的監(jiān)控、部署與遷移等需求,將推動數(shù)據(jù)中心管理平臺進行新的變革。

    對于虛擬資源,需要考慮在拓撲、設備等信息中增加相關的技術支持,使管理員能夠在拓撲圖上同時管理物理資源和虛擬化資源,查看虛擬網絡設備的面板,以及虛擬機的CPU、內存、磁盤空間等信息。其次加強是對各種資源的配置管理能力,能夠對物理設備和虛擬設備下發(fā)網絡配置,建立配置基線模板,定期自動備份,并且支持虛擬網絡環(huán)境(VLAN、ACL、QoS等)的遷移和部署,滿足快速部署、業(yè)務遷移、新系統(tǒng)測試等不同場景的需求。

   再次,數(shù)據(jù)中心管理需要提供面向業(yè)務的應用管理和流量分析方案。

    數(shù)據(jù)中心存在著各種關鍵業(yè)務和應用,如服務器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、Web服務、中間件、郵件等,對這些業(yè)務系統(tǒng)的管理應該遵循高可靠的原則,采用agentless無監(jiān)控代理的方式進行監(jiān)控,盡量不影響業(yè)務系統(tǒng)的運行。

    在可視化方面,為便于實現(xiàn)IP與IT的融合管理,需要將網絡管理與業(yè)務管理的功能進行對接,拓撲圖上不光可以顯示設備信息,也可以顯示服務器菜單運行業(yè)務及詳細性能參數(shù)。另外,數(shù)據(jù)中心帶來了新的業(yè)務模型,如1:N(一臺服務器運行多個業(yè)務)、N:1(多臺服務器運行同一個業(yè)務)和N:M(不同業(yè)務間的流量模型),這些業(yè)務對于數(shù)據(jù)中心的流量帶來了很大的沖擊,有可能會造成流量瓶頸,影響業(yè)務運行。

    因此可以對諸如流量分析軟件進行改進,提供基于NetFlow/NetStream/sFlow等流量分析技術的分析功能,并通過各種可視化的流量視圖,對業(yè)務流量中的接口、應用、主機、會話、IP組、7層應用等進行分析,從而找出瓶頸,規(guī)劃接口帶寬,滿足用戶對內部業(yè)務進行持續(xù)監(jiān)控和改進的流量分析需求。

  另外,數(shù)據(jù)中心管理還需要提供可控、可審計、可度量的運維管理方案。

    對于負責運行數(shù)據(jù)中心的企業(yè)IT部門經常遇到以下問題:

    Ø IT部門的工作量難以衡量與評估;

    Ø 故障處理有較大的隨意性,出現(xiàn)問題后難以找到責任人與處理辦法;

    Ø 技術人員的流動增大IT管理難度,只有依賴經驗豐富的老管理人員,新人一時無法接手管理;

    Ø IT部門的成本不好控制,投入產出的效果不明顯。

    因此,必須考慮引入運維管理,參考IT服務管理的最佳實踐——ITIL管理模型,結合企業(yè)內部的人員、技術、流程和其他條件,通過用戶服務平臺、資產庫、知識庫等工具,對常見的故障處理流程、配置變更流程等進行梳理和固化,加強服務響應能力,及時總結相關經驗,提高IT部門的服務交付能力與服務支持能力。

    結束語

    云計算是IP技術與IT技術兩大領域的結合體,因此云管理不僅需要從底層資源的角度出發(fā)來保障業(yè)務和性能,也要從業(yè)務和性能的角度出發(fā)來優(yōu)化網絡。這意味著對云的管理需要采用全新的管理模型和靈活的功能架構,并且充分考慮基礎設施、技術趨勢、業(yè)務運行、運維服務等各種管理要素,建立一個標準化、開放式、易擴展、可聯(lián)動的統(tǒng)一智能管理平臺,實現(xiàn)資源、業(yè)務、運維融合聯(lián)動的精細化管理。

    隨著云的建設重點從數(shù)據(jù)中心向公共云、私有云、混合云等不同類型云的運營過渡,相應的管理任務也從對數(shù)據(jù)中心的管理轉變?yōu)閷υ频墓芾怼默F(xiàn)在的“看云不是云”,到未來的“看云還是云”,這是一個過程。云管理的最佳路徑是從數(shù)據(jù)中心管理開始,對底層資源進行整合,并通過虛擬化和自動化進行調配,最終向云服務過渡。只要從實際出發(fā),在實踐中對數(shù)據(jù)中心管理不斷進行完善,自然而然的就能迎來真正實用的云管理解決方案。

編 輯:劉蘭燕
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