飛象網(wǎng)訊（李陶陶/文）4月29日消息，“在今天的2016 GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會”上,Qualcomm工程副總裁Charles Bergan表示無人機和機器人未來應用廣泛，但計算機視覺和機器學習是制造機器人的兩大難題。
Charles Bergan表示 現(xiàn)在機器人已經(jīng)無處不在， 現(xiàn)在公眾已經(jīng)意識到了機器人的存在，所以原來科幻電影里講到的，機器人從事危險的工作，這樣的假設已經(jīng)真正的實現(xiàn)了。
機器人的技術也正在改變千家萬戶，從廚房開始，比如說洗衣機、洗碗機，它們實際上都是機器人，原來把它們作為家電。還有其他的廚房用具，就可以利用智能的技術，比如說它感覺到有著火的現(xiàn)象，馬上就可以宗旨這個過程。還有在洗衣的過程中或者其他的過程中都可以利用。比如說你的孩子對花生過敏，他又吃了花生，現(xiàn)在沒有時間把他送到醫(yī)院了，那么有無人機就可以把藥送到他家里，所以通過這樣的過程可以解救很多的人，而且也可以用這樣的技術來預防入室盜竊的行為。在農(nóng)業(yè)方面，在交通方面，在空氣質量方面，方方面面可以得到廣泛的應用，可以影響我們的生活。
機器人是互聯(lián)網(wǎng)的組成部分，說到物聯(lián)網(wǎng)大家想到手表，移動設備，其他方面的智能設備，實際上機器人是物聯(lián)網(wǎng)方面最高層級的存在。大家可以看到各種不同的東西，連接的照相機，還有醫(yī)療設備，可以監(jiān)測你的血壓，在工廠里面所使用的那種機器人，所有這些都已經(jīng)應用到了我們工作和生活中。我們如何用智能手機的技術把它應用到機器人里面？我們已經(jīng)做這項工作。
在實際應用方面，他表示，現(xiàn)在可以把一些技術像無線連接和藍牙就可以應用到機器人里面，像4G的技術就可以應用，比如說你在農(nóng)場里面，你想要有長距離的，有線的連接，所以你要無線的，或者4G的連接方式，還有感知的能力，可以感知到前面障礙物的存在，以及對于障礙物存在的態(tài)勢有很好的感知就可以預知。
“還有就是讓機器人他在看不到的情況下能夠感知動態(tài)，還有機器學習，我們了解到氣候，就可以通過機器學習，同時還可以進行導航，然后把這些都整合或者是集成在一起的，比如說在一個很大的房間里面我想要走來走去，但是不想遇到障礙物，那么最終我們想要實現(xiàn)完全的自主，這是我們想要達到的技術狀態(tài)。”他補充道。
對于存在的問題，他表示是計算機視覺和機器學習，由于無人機需要有照相機，你需要構建一個地圖，讓無人機能夠認識到前面物體的距離，還有就是要找到這個障礙物的映射，你要知道障礙物在那里，有時間是看不到的，可能光線太暗了，或者攝象頭看不到，所以他們需要有測量的工具能夠感知到障礙物。
“在真正的造無人機之前，我們需要所有這些不同的功能，然后把這些功能都集成到無人機上。大家可以看到需要有飛行控制器、射頻器、GPS接收器、攝象頭、WiFi，包括LTE4G技術都可以集成到無人機上，可以降低成本，減輕重量，同時可以延遲電池的續(xù)航時間。我們也在打造更加智能的機器人，大家可以看到在左邊我們有320的GPU，可以進行機器學習，這是我們的機器人開放平臺。”Charles Bergan透露。
