運營商的大數(shù)據(jù)有價值毋容置疑，筆者在《PK BAT大數(shù)據(jù)？談?wù)勥\營商大數(shù)據(jù)的價值》一文中有詳細(xì)的闡述，但當(dāng)前面對的挑戰(zhàn)不少。
“為什么公司擁有這么多大數(shù)據(jù)，好像對于內(nèi)部經(jīng)營的改善還不多！”
“對外價值變現(xiàn)的收入還不怎么夠看，什么原因呢？”
“建立了大數(shù)據(jù)平臺，采集了很多數(shù)據(jù)，投資什么時候回本呢？”
當(dāng)然可以有很多的理由，諸如組織、機制、流程、人才等等原因，老生常談了，特別是安全像達摩克利斯劍一樣懸在胸前。
但除了外部客觀因素，也需要思考一下，是否也有內(nèi)生的原因？當(dāng)前的運營商新增大數(shù)據(jù)的質(zhì)量真的經(jīng)受得住市場的檢驗嗎？
在運營商內(nèi)部經(jīng)營中，似乎賬單、用戶、訂購、話單老的小數(shù)據(jù)仍然是分析的主要數(shù)據(jù)，也是營銷的主要依賴數(shù)據(jù)，諸如位置、上網(wǎng)、社交、信令等很多大數(shù)據(jù)似乎“名不符實”, 實際用的還比較少，什么原因呢？
當(dāng)然有推廣培訓(xùn)的因素，但筆者還認(rèn)為有更重要的原因，即這些大數(shù)據(jù)的“原生價值”有限，只有經(jīng)過加工，比如建模，才能讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出真正的價值。
舉個例子，說運營商的上網(wǎng)數(shù)據(jù)有價值，那運營商上網(wǎng)的原始記錄是怎樣的呢？這里以http為例：
這個冰冷的URL對于網(wǎng)絡(luò)性能分析可能有價值，比如可以統(tǒng)計京東APP的流量啥的， 但與結(jié)構(gòu)化的ARPU、MOU等能直接用于營銷的小數(shù)據(jù)相比，業(yè)務(wù)人員似乎沒有什么手段去獲得這個URL承載的信息或知識。
高喊著運營商DPI數(shù)據(jù)有價值沒有意義，談DPI被HTTPS也有點杞人憂天，運營商需要用工匠的精神去挖掘出這些數(shù)據(jù)的潛力，這些數(shù)據(jù)就如浮在海面上的冰山，你只看到了10%，90%都沉在下面，然后束手無策：
互聯(lián)網(wǎng)公司跟運營商也是有合作的，他們對于DPI數(shù)據(jù)是非�？粗氐�，馬上能拿去變現(xiàn)，差距在哪里呢？ 當(dāng)然有渠道的因素，但不僅于此。
很大的差距就在于數(shù)據(jù)加工能力，一般有兩個層面的含義，解析和建模，解析是把原生的數(shù)據(jù)加工成可以使用的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)信息，建模是基于這個信息再去挖掘出知識，以下統(tǒng)一稱為建模能力。
筆者總結(jié)了運營商大數(shù)據(jù)需要具備的五個核心建模能力，社交網(wǎng)絡(luò)、序列模式、空間建模、內(nèi)容挖掘及在線推薦，這對于運營商未來的內(nèi)外規(guī)�；儸F(xiàn)至關(guān)重要。
當(dāng)前運營商最大的變現(xiàn)應(yīng)用，逃不過用戶信息的驗真及基于位置的客流、旅游、公安等等，這些都還是淺層次的應(yīng)用。
客戶的應(yīng)用一旦深入，很多運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量恐怕會面臨挑戰(zhàn)，現(xiàn)在有不少的應(yīng)用場景由于數(shù)據(jù)的原因而無法推進，比如上海迪士尼樂園關(guān)于位置數(shù)據(jù)精度的要求，雖然商業(yè)前景極其廣闊，但其對于數(shù)據(jù)的要求卻是及其嚴(yán)苛的，這個在未來激烈的市場競爭中會成為常態(tài)，現(xiàn)在能賺錢的并不代表客戶一直愿意為你買單，筆者常常想，換成我是客戶，我會為這些產(chǎn)品買單嗎，運營商產(chǎn)品給我到底帶來了什么價值？
想到了炒股總有虧有賺的，最終的贏家似乎還是價值投資者，不求一時但求長遠(yuǎn)，運營商也許需要一步一個腳印，用厚重來打造出自己的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，以下五個建模能力也許能支撐起運營商大數(shù)據(jù)的未來。
1、社交網(wǎng)絡(luò)
運營商以前的營銷都是基于個人的營銷，隨著家庭市場、政企市場、簇群市場的崛起，運營商未來必將以群體營銷為一個核心，今天跟杭分的一個同事交流，給了我一個啟示，未來所有的流量營銷可能都要以家庭為單位，你必須知道每個人的家庭關(guān)系，才能對于家庭成員進行精細(xì)的分析，才能得到新的群體營銷機會。
政企也許也這樣，你必須找到集團的關(guān)鍵人物，才能進行一次營銷，客戶經(jīng)理縱有通天的本領(lǐng)，你也不知道新的集團什么時候產(chǎn)生，什么時候有新的營銷機會，你總是滯后的，也許，社交網(wǎng)絡(luò)可以幫到他。
業(yè)界用的很成熟的PageRank，運營商似乎也沒怎么用，仍然用交往圈大小來粗獷的判斷一個用戶的影響力， 關(guān)系和影響力也未在運營商的營銷中占據(jù)一個位置，能否改變一下用通信arpu判斷用戶價值的方式？
在對外變現(xiàn)中，客戶已經(jīng)有家庭，朋友，同事方面的標(biāo)簽要求了，未來這類需求將會越來越多。
簇群營銷一定會茁壯成長，換終端，用戶更愿意相信身邊朋友的推薦和建議，看視頻，我其實更關(guān)注朋友們在追蹤啥，這些，對于運營商都是機會，因為維系著一張最硬的社交網(wǎng)絡(luò)，這張網(wǎng)絡(luò)的價值不僅僅是以前的通信價值，未來的社交價值將越來越大。
2、序列模式
運營商傳統(tǒng)營銷中基于ARPU、流量等進行規(guī)則限制的營銷都屬于靜態(tài)營銷，丟失了大量有價值的時間信息，比如月末流量飽和度高和月初流量飽和度高反映了不同的需求，但營銷中可能仍然一視同仁，因為尋找頻繁序列需要一定的建模技能。
中國移動的天盾反欺詐系統(tǒng)正是通過信令的時間序列建模精準(zhǔn)的進行了欺詐的識別和攔截，天盾只是一個簡單的案例，運營商還有位置序列、通話序列、上網(wǎng)序列、短信序列以及這些序列的組合，基于這些序列運營商可以挖掘到更有價值的信息，比如曾經(jīng)在某個地市的位置序列中發(fā)現(xiàn)固定的人群的遷移規(guī)律，序列代表了一種生活規(guī)律，也許，商機就蘊藏在這些序列中，有待于運營商去挖掘。
3、空間建模
運營商當(dāng)前80%的商業(yè)變現(xiàn)估計是基于位置數(shù)據(jù)創(chuàng)造的吧，但運營商的空間能力可遠(yuǎn)不止于此。
隨著運營商變現(xiàn)的深入，商業(yè)驅(qū)動著運營商會去做位置精度的持續(xù)提升，從基于基站的幾百米到MR的幾十米再到幾米，當(dāng)前浙江移動的位置精度已經(jīng)到了商場級別了，位置精度的提升也帶來了產(chǎn)品能力的提升，如下圖所示：
位置是理解客戶的一把鑰匙，新零售創(chuàng)新的一個抓手，運營商最為寶貴的數(shù)據(jù)財富，將隨著精度的提升創(chuàng)造無限的應(yīng)用場景。
4、內(nèi)容挖掘
運營商的原生DPI價值不大，但通過網(wǎng)址解析、爬蟲和文本挖掘，就可以讓DPI數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的價值，這是毋容置疑的，以下圖一是爬蟲邏輯，圖二是爬取的示意，圖三是獲得的知識庫示意。
從DPI中的URL可以獲得有效的爬蟲網(wǎng)址，通過爬蟲獲得知識庫信息，這將能真實的反應(yīng)是否是用戶點擊了某部電影，某首歌曲，某本書等等， URL的解析能力和知識庫的規(guī)模決定了運營商DPI數(shù)據(jù)的價值。
如果獲得的是文本信息，可以采取文本挖掘技術(shù)，比如信息抽取，文本摘要、文本聚類和文本分類等，從而構(gòu)建出用戶的內(nèi)容偏好，以下是一個示例：
從數(shù)據(jù)的角度看，運營商管道是不是啞了不是由互聯(lián)網(wǎng)說了算，而是由運營商的建模能力決定，諸如電商https影響很大，但這個世界很大，并不是僅僅只有電商，互聯(lián)網(wǎng)的長尾效應(yīng)還是很長的。
但內(nèi)容挖掘涉及的技術(shù)很多，爬蟲系統(tǒng)得靠自己建，知識庫建立需要較大的人力投入和維護成本，自然語言處理+搜索也不是那么容易搞定，對于運營商挑戰(zhàn)實在有點大，但運營商一定要堅持做這個，從管道中逼真的還原用戶的行為，這個才是未來。
5、在線推薦
隨著新零售口號的響起，線上線下融合也將在運營商刮起旋風(fēng)，運營商強大的線下能力逐步要為線上引流了，線上的大數(shù)據(jù)最大價值就是推薦吧，智能推薦技術(shù)將是運營商必須掌握的建模技術(shù)。
這個領(lǐng)域門檻不是很高，但起步也并不容易，浙江移動的咪咕愛看是個視頻APP，推薦大家下載使用，經(jīng)常有流量優(yōu)惠和贈送，性價比很高哦，近期上線的猜你喜歡欄目采用的推薦引擎是如下四個模型的綜合：
習(xí)慣了線下目標(biāo)用戶群用經(jīng)驗規(guī)則取數(shù)的業(yè)務(wù)人員，從線下轉(zhuǎn)到線上，除了營銷渠道發(fā)生了變化，推薦方式也有了巨大改變，要相信智能推薦技術(shù)會比人工經(jīng)驗好，這是為互聯(lián)網(wǎng)公司證明了的，只要迭代次數(shù)夠多，模型就能實現(xiàn)千人千面，這一點，要向互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)，人工選擇的熱門推薦當(dāng)然也不錯，但機器學(xué)習(xí)推薦是有長尾效應(yīng)的，比如亞馬遜假如總是向我推薦最熱門的書籍就沒啥意義了。
五大數(shù)據(jù)模型，是筆者認(rèn)為運營商進一步提升自身數(shù)據(jù)價值要去努力的方向，它是基于運營商特有數(shù)據(jù)，綜合采用爬蟲、社交網(wǎng)絡(luò)、搜索、推薦、自然語言處理等技術(shù)才能打造出來的，正如互聯(lián)網(wǎng)公司花了很大代價去做ID-MAPPIN1NG一樣，這些都是核心能力，需要運營商以工匠的精神去傾力打造。
