文/智東西 Lina
12月13日凌晨消息，AlphaGo曾經(jīng)的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科學(xué)家黃士杰（Aja Huang）博士今天凌晨在Facebook上發(fā)帖宣布，他本人將正式從AlphaGo團(tuán)隊(duì)離開(kāi)，轉(zhuǎn)到DeepMind其他項(xiàng)目的研究中去。
這一舉動(dòng)進(jìn)一步推進(jìn)了AlphaGo項(xiàng)目終結(jié)的速度，同時(shí)也可以看作谷歌吹響號(hào)角，AI進(jìn)入真正的產(chǎn)業(yè)落地階段。未來(lái)，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)將更加注重在醫(yī)療、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用，AlphaGo的相關(guān)算法也會(huì)被用在AI的真實(shí)落地應(yīng)用中。
AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開(kāi)始。
AlphaGo之死？
今年5月，AlphaGo在烏鎮(zhèn)戰(zhàn)勝世界圍棋第一人柯潔，代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黃士杰博士雖然DeepMind官方并沒(méi)有宣布這是否意味著AlphaGo項(xiàng)目正式結(jié)束，但是早在今年5月戰(zhàn)勝世界圍棋第一人柯潔后，DeepMind就曾宣布，從今往后AlphaGo項(xiàng)目將不會(huì)再繼續(xù)開(kāi)發(fā)，AlphaGo也不會(huì)再參加競(jìng)技比賽了。
不過(guò)在AlphaGo正式退役前，谷歌DeepMind還將做以下幾件事：
1、公布50盤(pán)AlphaGo自我對(duì)弈棋譜，其中包含許多全新的思路及策略（5月27日完成）；
2、發(fā)表最后一篇跟AlphaGo有關(guān)的論文（事實(shí)上，不是一篇，而是兩篇，一篇為10月19日發(fā)布的AlphaGo Zero、一篇為12月7日發(fā)布的AlphaZero）；
3、上線一款基于AlphaGo的圍棋教學(xué)軟件AlphaGo Teach（12月11日）。
從目前看來(lái)，這三件事情都已經(jīng)全部完成，AlphaGo項(xiàng)目正式結(jié)束已經(jīng)是板上釘釘?shù)氖虑榱恕Ｈ缃顸S士杰博士宣告從AlphaGo項(xiàng)目離開(kāi)，更是在這塊木板上又敲進(jìn)了一顆長(zhǎng)釘。不過(guò)黃士杰博士同時(shí)強(qiáng)調(diào)，自己還將持續(xù)深度學(xué)習(xí)與增強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的探索研究。
順便一提的是，除了上述三件事之外，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)還特別“不務(wù)正業(yè)”地拍了一部名為《AlphaGo》的紀(jì)錄片，這部紀(jì)錄片參加英國(guó)電影節(jié)、俄羅斯電影節(jié)等活動(dòng)，用戶現(xiàn)在可以在亞馬遜、谷歌Play、以及YouTube電影上看到。
AlphaGo項(xiàng)目終止的原因
對(duì)于AlphaGo項(xiàng)目而言，在戰(zhàn)勝柯潔之后宣布不再參加比賽，可以說(shuō)得上是功成身退。畢竟戰(zhàn)勝了世界圍棋第一人后，DeepMind的“在圍棋上戰(zhàn)勝人類”的任務(wù)已經(jīng)完成了，谷歌借此進(jìn)行的PR宣傳任務(wù)也已經(jīng)達(dá)到。
更何況，彼時(shí)戰(zhàn)勝柯潔的是AlphaGo的Master版本，在此后DeepMind還通過(guò)發(fā)表論文推出了比AlphaGo Master更為強(qiáng)大的AI——AlphaGo Zero，在誕生36小時(shí)后，就以100：0戰(zhàn)績(jī)碾壓它的“二哥”AlphaGo Lee；在誕生的第21天后，就打敗了它的“三哥”AlphaGo Master。（碉堡！新AlphaGo完全不依賴人類知識(shí) 21天干掉柯潔版老狗）
可以說(shuō)，此后人類在圍棋上打贏AI的可能性已經(jīng)接近0，AlphaGo即便再怎么發(fā)展，能夠進(jìn)一步達(dá)到的突破已經(jīng)很有限了。因此，AlphaGo項(xiàng)目開(kāi)始陸續(xù)關(guān)停，該發(fā)論文發(fā)論文，該發(fā)教學(xué)工具發(fā)教學(xué)工具。
雖然AlphaGo項(xiàng)目告終了，但AlphaGo中涉及的技術(shù)（比如增強(qiáng)學(xué)習(xí)、泛化學(xué)習(xí)等）還是會(huì)得到進(jìn)一步研發(fā)。拿泛化學(xué)習(xí)為例，在DeepMind團(tuán)隊(duì)在12月7日發(fā)布的一篇論文中提到了一項(xiàng)名為AlphaZero的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，能夠在不改變算法的前提下，同時(shí)在圍棋、國(guó)際象棋、日本將棋上達(dá)到世界第一水平。
這種泛化對(duì)于目前的深度學(xué)習(xí)研究應(yīng)用來(lái)說(shuō)有著非常重要的啟發(fā)。目前的各類AI算法在經(jīng)過(guò)大量指定數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，都變得非常“專注”，局限于特定領(lǐng)域，在沒(méi)有人類大幅度修改的情況下，無(wú)法被泛化去處理其他任務(wù)（比如人臉識(shí)別的AI只能認(rèn)識(shí)人臉，不能識(shí)別歌聲）。
但是通過(guò)AlphaZero的啟發(fā)，現(xiàn)在的人工智能算法可以朝著“多功能”的角度發(fā)展，同時(shí)能夠減少其訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)依賴，讓AI的門(mén)檻更低。
DeepMind的下一步？醫(yī)療、能源、星際爭(zhēng)霸
雖然AlphaGo項(xiàng)目即將退役，但是DeepMind依舊有著其他像圍棋一樣“不務(wù)正業(yè)”的項(xiàng)目。早在2016年3月AlphaGo挑戰(zhàn)圍棋成功之后，就傳出DeepMind團(tuán)隊(duì)的下一步計(jì)劃——在知名游戲《星際爭(zhēng)霸2》上打敗人類。同年11月份，DeepMind則正式宣布了與《星際爭(zhēng)霸2》的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)暴雪娛樂(lè)展開(kāi)合作。
不過(guò)到目前為止，人工智能對(duì)《星際爭(zhēng)霸》的探索還處在非常早期的階段，不僅需要訓(xùn)練各種“常識(shí)”，而且在面臨突發(fā)情況時(shí)的應(yīng)變能力也有所不足。
其實(shí)，DeepMind研究人員在開(kāi)發(fā)AlphaGo這類人工智能軟件時(shí)，其出發(fā)點(diǎn)并不是單單為了“好玩”。DeepMind的終極目標(biāo)是開(kāi)發(fā)能夠像人類一樣獨(dú)立思考的軟件，一種更高級(jí)別的強(qiáng)人工智能。
為了能夠開(kāi)發(fā)這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下訓(xùn)練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)——而通過(guò)游戲進(jìn)行模擬訓(xùn)練，正是訓(xùn)練AI的最好方式之一。如果AI能在這些領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和策略，其突破將會(huì)十分可觀。
在今年5月宣布AlphaGo即將退役時(shí)，DeepMind也初步披露了AlphaGo團(tuán)隊(duì)的下一步計(jì)劃——研發(fā)出應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛的算法，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等。
DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman在接受媒體采訪時(shí)表示，DeepMind在做技術(shù)研究的同時(shí)，也在進(jìn)行商業(yè)化，并已經(jīng)找到收入來(lái)源。目前，DeepMind的商業(yè)落地項(xiàng)目可以分為三個(gè)組成部分：谷歌組、醫(yī)療組、能源組。
不過(guò)Mustafa Suleyman也強(qiáng)調(diào)，DeepMind并不是一家追求商業(yè)利潤(rùn)的公司，他們?cè)谶x擇行業(yè)應(yīng)用時(shí)，是基于能否有助于技術(shù)研究，以及能否實(shí)現(xiàn)公司的社會(huì)使命。所以，醫(yī)療和能源成了首選領(lǐng)域之一。
拿醫(yī)療為例，DeepMind目前正在和英國(guó)全民醫(yī)療健康系統(tǒng)合作兩個(gè)主要項(xiàng)目：1、幫助醫(yī)生監(jiān)測(cè)急性腎損傷病癥；2、使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助醫(yī)生判斷患者的視力情況。此外，DeepMind團(tuán)隊(duì)還推出了血液測(cè)試的AKI報(bào)警平臺(tái)Streams。
拿能源為例，DeepMind還與谷歌的數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)合作，運(yùn)用類似AlphaGo的技術(shù)開(kāi)發(fā)了了管理制冷系統(tǒng)的新方法，使建筑節(jié)能到達(dá)了15%。如果把這些技術(shù)應(yīng)用在其他更大型的工業(yè)系統(tǒng)上，就會(huì)節(jié)省更多的能源開(kāi)支。
玩票搞黑科技，谷歌日常愛(ài)好之一
話說(shuō)回來(lái)，這已經(jīng)不是谷歌最近第一次宣布關(guān)停此類項(xiàng)目了。
去年3月，谷歌母公司Alphabet宣布要將旗下的“網(wǎng)紅機(jī)器人公司”波士頓動(dòng)力賣(mài)掉。這家公司的人形機(jī)器人Atlas、機(jī)械大狗Spot等機(jī)器人產(chǎn)品曾經(jīng)以其超前的行走與自主平衡能力折服了大批粉絲，迅速晉升為機(jī)器人界中的“網(wǎng)紅”，朋友圈、電視、網(wǎng)絡(luò)幾近被它刷爆。一直到今年6月9日這筆交易才正式確定，日本軟銀集團(tuán)成為波士頓動(dòng)力的新東家。
在今年7月26日，斯坦福AI大牛李飛飛教授（兼任谷歌云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人）宣布，2017年的ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)挑戰(zhàn)賽將會(huì)是最后一屆，此后ImageNet挑戰(zhàn)賽將轉(zhuǎn)由Kaggle主辦。這個(gè)為期8年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)挑戰(zhàn)賽在本輪人工智能興起的浪潮中扮演著至關(guān)重要的角色，甚至可以說(shuō)如果沒(méi)有它，今天的人工智能技術(shù)無(wú)法得到如此快速的發(fā)展。
更早之前的今年1月，有報(bào)道稱谷歌正在計(jì)劃把衛(wèi)星圖像子公司Terra Bella出售給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手星球?qū)嶒?yàn)室（Planet Labs）Terra Bella已經(jīng)發(fā)射了七顆相對(duì)較小的衛(wèi)星，每顆重量大概有220磅，用途是拍攝地球的航拍圖像。這筆交易在2月3日正式敲定，據(jù)消息人士稱，Planet Labs的收購(gòu)價(jià)低于谷歌當(dāng)時(shí)收購(gòu)Terra Bella時(shí)的5億美元。
結(jié)語(yǔ)：AI進(jìn)入真正的產(chǎn)業(yè)落地階段
AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開(kāi)始，谷歌今天正式吹響了這一號(hào)角。
隨著從AI First（AI優(yōu)先）的理念的進(jìn)一步滲透，我們?nèi)缃褚呀?jīng)能在谷歌的各式各樣產(chǎn)品中陸續(xù)看見(jiàn)AI從一個(gè)概念變成真實(shí)的落地應(yīng)用。比如谷歌在今年秋季新品發(fā)布會(huì)上一口氣推出的Google Home智能音箱、Clips智能AI相機(jī)、黑科技翻譯耳機(jī)等等，無(wú)一不是AI落地的重要體現(xiàn)。
相對(duì)而言，一些玩票性質(zhì)、宣傳性質(zhì)、又或是娛樂(lè)性質(zhì)更重的AI項(xiàng)目，在完成其任務(wù)后，也能完美功成身退，只留下相關(guān)的前沿研究性的工作還在繼續(xù)。
