年復(fù)一年，Blockbuster的電影中充斥著人工智能，在過去的一年里也不例外。從《銀翼殺手2049》到《馬喬里》，再到《星球大戰(zhàn)：最后的絕地武士》，似乎公眾對真正智能的人工智能的描繪是貪得無厭的。
在科技領(lǐng)域，夢想著過于樂觀的未來趨勢，幾乎不會被歸入電影。2016年，包括《連線》、《福布斯》在內(nèi)的一些出版物，以及VentureBeat等網(wǎng)站，都熱切地預(yù)測了“機器將會勝出”的一年，人工智能將“開啟一個新的互聯(lián)網(wǎng)時代”。然而，盡管今年人工智能領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，尤其是在語義識別領(lǐng)域，但媒體預(yù)測的未來還遠(yuǎn)未實現(xiàn)。正如科幻小說所描述的那樣，這些預(yù)測都植根于現(xiàn)實，但又進(jìn)一步深入到幻想的國度。
科幻小說的觀看和閱讀很有趣，但重要的是要認(rèn)識到其中的科技在哪里真正改善了商品和服務(wù)，在哪里僅僅是一種戲劇化的表現(xiàn)。
在何處產(chǎn)生實際影響——
1.基于決策的聊天機器人
如果最近有一個進(jìn)展值得注意，那就是基于決策的聊天機器人的開發(fā)。從航空公司到客戶服務(wù)，再到零售，各行各業(yè)都已經(jīng)將聊天機器人應(yīng)用到與客戶互動的各個階段。
意料之中的是，作為世界上通訊應(yīng)用的寵兒，中國正站在聊天機器人革命的最前沿，展示了聊天機器人通過自動化提高運營效率的潛力。例如，醫(yī)療大腦Melody是一個基于人工智能的醫(yī)療助理，為醫(yī)生收集信息，有時還會提供建議。與目前在客戶服務(wù)行業(yè)使用的信息收集機器人類似，Melody可以減少病人解釋問題的時間，也可以減少病人向助手、護(hù)士或其他醫(yī)生重復(fù)解釋問題的幾率。
其他行業(yè)（尤其是旅游行業(yè)）也遵循了這個趨勢，比如使用聊天機器人收集基本的客戶信息，無論是詢問客戶想要去哪里旅行，他們想從客房服務(wù)中訂購什么商品，或者他們下次購買什么顏色的衣服。
2.個性化的助理應(yīng)用
聊天機器人在面對大眾時有一種會產(chǎn)生負(fù)面特征的傾向，這一點令人吃驚，然而，當(dāng)他們從一個小得多的樣本中“學(xué)習(xí)”時，則是一個完全不同的情況。從X.ai到24Me，許多個人助理應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)，它們能夠完成簡單的個性化任務(wù)，還可以使用預(yù)測性分析來簡化用戶的生活。盡管如此，我們還是應(yīng)注意一個問題：個人助理應(yīng)用在聊天形式中效果較好，而不是通過語音指令。在接下來的一年里，我們將會看到越來越多的簡單、小眾、基于聊天的個性化助理的應(yīng)用。
什么尚未實現(xiàn)——
1.眾包機器學(xué)習(xí)的聊天機器人
通過與大量用戶互動學(xué)習(xí)的聊天機器人有一種呈現(xiàn)令人討厭的人類特征的傾向。例如，圖靈機器人是一個開放的平臺，號稱其中文語音識別的準(zhǔn)確率達(dá)到94.7%。不過，該公司最近遇到了麻煩，其聊天機器人“BabyQ”在一些問答上出現(xiàn)問題。伴隨機器學(xué)習(xí)聊天機器人在普通大眾中被投放，像這樣的尷尬是一個始終存在的潛在陷阱，讓我們永遠(yuǎn)不要忘記Tay。
當(dāng)聊天機器人被用于高度有目標(biāo)導(dǎo)向的場合，比如收集信息，引導(dǎo)用戶找到合適的代理，允許用戶自助服務(wù)等，他們有可能做到完美無瑕。然而，當(dāng)我們賦予聊天機器人（在向用戶學(xué)習(xí)時）過多的自治空間，他們往往會展示出那些我們不愿在機器上看到的人類特征。
2.自然語言處理/理解
盡管有些聊天機器人已經(jīng)非常熟練地將用戶通過一種基于用戶輸入響應(yīng)的決策樹行移動，但語音識別處理還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟。2017年，Siri成為了最受歡迎的語音虛擬助手，但它的使用量較前一年下降了17%——這意味著它的月活躍用戶數(shù)減少了730萬。雖然像Alexa這樣的家庭虛擬助理系統(tǒng)的使用量有所增加，但這更有可能是由于它們是一種新技術(shù)，而不是反映出系統(tǒng)自然語言處理能力的正面例子。
事實上，Alexa在一年中一直飽受滑稽事故的困擾。去年1月，一段視頻顯示，一個孩子要求Alexa播放“Digger Digger”（一首歌曲），而Alexa則會播出與色情相關(guān)的一系列關(guān)鍵詞。就在幾天后，新聞記者報道了一個六歲的小女孩從Alexa上訂購了一套玩具屋和4磅糖餅干，這促使很多Alexas在聽到新聞報道后點了同樣的東西。
除了搞笑的例子外，事實上，盡管Alexa是最令人印象深刻的自然語言處理技術(shù)之一，它仍然不能真正地處理語言。雖然自動化語音菜單肯定有改進(jìn)，但人工智能在理解意圖方面仍然落后于聊天機器人。
在16歲至24歲的人群中，只有25%的人在手機上使用語音搜索，只有7%的人家里有智能音箱。毫無疑問，這些數(shù)字還會增加，但針對其目前的低水平，有一個明顯的原因：語音識別技術(shù)與地區(qū)口音、背景噪音、同音和專有名詞都有沖突，更不用說口語了。
在2018年你可以合理地期待什么？
目前有大量的技術(shù)進(jìn)步可以被準(zhǔn)確地標(biāo)記為人工智能，但沒有一個能接近《銀翼殺手》的復(fù)制體。盡管一些關(guān)于性玩偶的文章引發(fā)了關(guān)于性玩偶的攻擊，但現(xiàn)實是，在可預(yù)見的未來，即使我們想要，我們也無法達(dá)到這樣的人工智能水平。Alexa或許能理解你的聲音，但她幾乎無法達(dá)到電影《Her》中的人類模仿水平。不過，我們將繼續(xù)關(guān)注2049年。
在這時，大多數(shù)行業(yè)應(yīng)用聊天機器人是必須的，尤其是自動化可以減少勞動密集度的行業(yè)。那些不使用聊天機器人來完成簡單任務(wù)的公司將會發(fā)現(xiàn)自己處于嚴(yán)重的劣勢，比如在信息收集、自助服務(wù)和時間敏感的通知（如貨運信息）等場合。客戶服務(wù)行業(yè)已經(jīng)跨過了這一臨界點：那些沒有應(yīng)用智能聊天機器人的公司，要花費數(shù)百萬美元的人力成本，且往往獲得較低的CSAT評級。2018年這一變化將在航空公司、活動、計劃、酒店和保險等行業(yè)鞏固。
語音識別技術(shù)將繼續(xù)得到改進(jìn)，而且很有可能在明年的這個時候（根據(jù)《銀翼殺手》，我們應(yīng)該可以擁有通過圖靈測試的機器助手），它將會發(fā)展到比其他媒介更受大眾歡迎的水平。不過，就目前而言，炒作只是炒作。聊天機器人已經(jīng)成熟，但總的來說，人工智能還有很長的路要走。
