第一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實踐,從2008年開始,我們就打造了這么一個把設(shè)備連接起來,通過連接的設(shè)備積累的大數(shù)據(jù)去做智能制造、智能服務(wù)、智能研發(fā)的全面管理,我們積累到現(xiàn)在感覺非常不容易,因為在當(dāng)年要去做一個物聯(lián)網(wǎng)的實踐非常難。我們從控制器開始,從控制器軟件開始,以及到平臺的應(yīng)用軟件全部自己打造,可以說在非常早的十七八這過程全部走了一遍。我們的體會是正確的方向,在打造的過程當(dāng)中,我要特別強(qiáng)調(diào)一下,就是說現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的實踐大家說的非常多,我們這邊應(yīng)該叫做IIOT,就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個基本的前提就是說我們是增加了一個緯度,就是以機(jī)器為緯度,其他的都是受我們附加在由于這機(jī)器聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器的數(shù)據(jù),我們能夠帶來整個經(jīng)營管理新的緯度上升級,我們作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我們作為數(shù)據(jù)采集來兩很大,一臺機(jī)器平均一百以上的參數(shù),第二個這一些參數(shù)可以做非常深度的應(yīng)用,無論從研發(fā)的改進(jìn),還是說從能耗和效率的降低,以及它的這個可靠性的提升等等,在通過它對操作者行為的優(yōu)化,以及機(jī)器之間的互動,這一些都能夠帶來實際的效益。所以說我們是以這種機(jī)器為對象的、以運營為目的,這一塊我們做了非常多的實踐。">
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制造即服務(wù),數(shù)據(jù)即價值

2017年2月21日 11:32  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 “2017工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會”于2017年2月20日-21日在北京國際會議中心舉辦。飛象網(wǎng)作為直播媒體將對會議做全程報道。直播內(nèi)容:

樹根互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司CEO 賀東東

賀東東:非常感謝劉多理事長,各位專家、各位朋友大家上午好,非常榮幸在這里跟大家分享一下三一重工兩個案例和樹根互聯(lián)的案例。

第一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實踐,從2008年開始,我們就打造了這么一個把設(shè)備連接起來,通過連接的設(shè)備積累的大數(shù)據(jù)去做智能制造、智能服務(wù)、智能研發(fā)的全面管理,我們積累到現(xiàn)在感覺非常不容易,因為在當(dāng)年要去做一個物聯(lián)網(wǎng)的實踐非常難。我們從控制器開始,從控制器軟件開始,以及到平臺的應(yīng)用軟件全部自己打造,可以說在非常早的十七八這過程全部走了一遍。我們的體會是正確的方向,在打造的過程當(dāng)中,我要特別強(qiáng)調(diào)一下,就是說現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的實踐大家說的非常多,我們這邊應(yīng)該叫做IIOT,就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個基本的前提就是說我們是增加了一個緯度,就是以機(jī)器為緯度,其他的都是受我們附加在由于這機(jī)器聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器的數(shù)據(jù),我們能夠帶來整個經(jīng)營管理新的緯度上升級,我們作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我們作為數(shù)據(jù)采集來兩很大,一臺機(jī)器平均一百以上的參數(shù),第二個這一些參數(shù)可以做非常深度的應(yīng)用,無論從研發(fā)的改進(jìn),還是說從能耗和效率的降低,以及它的這個可靠性的提升等等,在通過它對操作者行為的優(yōu)化,以及機(jī)器之間的互動,這一些都能夠帶來實際的效益。所以說我們是以這種機(jī)器為對象的、以運營為目的,這一塊我們做了非常多的實踐。

第二個就是我們基于這平臺支撐在產(chǎn)品研發(fā)、制造服務(wù)上面做了大量的實踐,第二個案例是18號廠房做的非常早了。在2011年就已經(jīng)投入生產(chǎn),這主要是挑戰(zhàn)了非常大的難點,就說大規(guī)模零散型的制造,我們怎么讓它更加柔性化,這一塊非常大的挑戰(zhàn),而且我們這廠房有10萬平米,我們把從這下料到機(jī)件到固件組裝,到整個裝配全部作為一個整體來做規(guī)劃,所以整個的規(guī)范范圍非常大,我們要做一個數(shù)字化的仿真,首先我們建立了數(shù)據(jù)的模型,然后在平臺上做了大量的仿真,就把整個廠房10萬平米300億產(chǎn)值,所有的流程做了一個優(yōu)化,包括它的物流,包括它的工位之間的匹配,所以這一塊產(chǎn)生的效益是非常大的。

我舉一個例子就是說我們相當(dāng)于把這10萬平米的廠房,當(dāng)成一架機(jī)器去做設(shè)計去做優(yōu)化,使它的運作的效率更大,所以這一塊是我們一個主要的特點。工業(yè)4.0講究一體化,我們從ERP到MIS到現(xiàn)場的物流等等,我們?nèi)咳ゴ蛲▽崿F(xiàn)18號廠房整體組裝線高度的柔性化和數(shù)字化,其中一個標(biāo)準(zhǔn),我們20多個工位的流水線能夠組裝30多種不同型號的產(chǎn)品,達(dá)到這高度的柔性,但是同時又是一個大規(guī)模的制造,而且這一個體系其實在我們后來工程機(jī)械、面臨市場挑戰(zhàn)的時候,其實發(fā)揮了很大的作用。

大家知道從2011年開始這工程機(jī)械市場下滑很厲害,我們做了一個大規(guī)模的調(diào)整,就是原來這車間主要是生產(chǎn)混凝土機(jī)械,我們要把壓路機(jī)要把港口機(jī)械也拿到這一些廠房里面去制造,在這大幅度的產(chǎn)線調(diào)整當(dāng)中,我們只花了短短的兩個月的時間,而且?guī)缀鯖]有做任何的機(jī)改同時,就把這產(chǎn)線切換出來,所以數(shù)字化產(chǎn)線價值是非常大的。

大家都知道現(xiàn)在談到工業(yè)4.0,談到美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實背后都有一個非常重要的機(jī)制,就是說在他們都建立起來了以工業(yè)企業(yè)為主,建立起了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,這標(biāo)志性的就是美國的G1的、德國的西門子做的這平臺,我們中國智能制造和制造2025也需要中國的制造企業(yè),我們來造中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,在這過程當(dāng)中,它是非常重要的一個基礎(chǔ)的抓手,從我們的理解來講,智能制造核心我們說有三化,第一萬物互聯(lián)要連接起來,第二是數(shù)字化。我們講到智能制造它核心就是CPS就是把物理的世界轉(zhuǎn)換成數(shù)字的定向,這兩個是最關(guān)鍵的一點。到后面相對來說比較容易,你有了數(shù)字的進(jìn)項以后,通過軟件驅(qū)動、軟件定義產(chǎn)品、軟件驅(qū)動流程,再加上現(xiàn)在的人工智能,再加上機(jī)器的深度,就可以使我們的機(jī)器更加的智能。在四化的當(dāng)中最重要的一個基礎(chǔ)的設(shè)施就是我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺。所以這是有一個基礎(chǔ)的作用,當(dāng)然我們中國做這一個事情也有一個很好的機(jī)遇,一個所涉及到云計算、大數(shù)據(jù)人工智能這一些技術(shù),現(xiàn)在是已經(jīng)在非常的普及,第二個就中國是門類很多,我們設(shè)備很多、數(shù)據(jù)很多,所以這一方面中國還是有歷史的機(jī)遇。

我們看了一個數(shù)據(jù),從2012年開始現(xiàn)在已經(jīng)有三百多家的企業(yè)回歸到美國,另外低端企業(yè)向東南亞國家轉(zhuǎn)移,所以我們唯一的出路通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能往智能制造提升去做。但是中國的中小企業(yè)其實趕上是非常難的,我們30幾萬企業(yè)里面有97%是中小企業(yè),他們的由于信息化的基礎(chǔ)比較薄弱,資金時間能力都有限,所以很難它自己獨立去運用去打造一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境,所以從這角度來講,我覺得我們有一個也算是另外一種貧困,數(shù)據(jù)的貧困或者是信息技術(shù)的貧困,我想我們要把中國的97%的中小制造企業(yè)快速的去提升它的這能力的話,我們應(yīng)該打造一個非常親民、非常實戰(zhàn)拿來就用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

今天下午我會正式發(fā)布根云的平臺,我想是一個獨立的企業(yè),打造一個端到端的,就是從機(jī)器數(shù)據(jù)到流程,我們提升我們的運營效率,直接產(chǎn)生價值的一個平臺,我今天在這里不多講,我們下午會有發(fā)布,在我們展會上有一個詳細(xì)的介紹?偟膩碇v我們這平臺一個理念從物聯(lián)的接入到數(shù)據(jù)建模到建模應(yīng)用的軟件,以及到最后我們形成模式的創(chuàng)新,我們給客戶一個端到端的解決方案。歡迎大家到我們的展臺去詢問,也歡迎大家參加我們下午的發(fā)布會。好,謝謝大家。

編 輯:章芳
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