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微軟沈向洋:人工智能將給微軟帶來(lái)更多商業(yè)機(jī)會(huì)

2017年3月6日 17:37  界面  作 者:宋佳楠

由于業(yè)務(wù)需要,沈向洋需要頻繁往返于中國(guó)和美國(guó)之間,而這兩個(gè)國(guó)家將引領(lǐng)未來(lái)AI技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展。再次有機(jī)會(huì)采訪到沈向洋,是在微軟位于西雅圖的總部大樓里。這也是他在入選美國(guó)工程院院士后,首次面對(duì)國(guó)內(nèi)媒體專訪,談?wù)摰脑掝}自然也離不開AI。

包括微軟、百度在內(nèi)的眾多企業(yè),已經(jīng)將AI視為獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的決定性因素,針對(duì)這一領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、資本投入和人才競(jìng)爭(zhēng),也在隨著AI行業(yè)的不斷成熟而加劇。

就在去年9月,微軟新成立了“人工智能和微軟研究事業(yè)部” (Artificial Intelligence and Research Group,以下簡(jiǎn)稱新事業(yè)部),與微軟核心的Office 事業(yè)部、Windows 和設(shè)備事業(yè)部、云計(jì)算和企業(yè)事業(yè)部一起,成為微軟四大業(yè)務(wù)。新事業(yè)部的掌舵者正是沈向洋。

無(wú)論是研究方向還是所取得的過往成就,沈向洋在微軟乃至整個(gè)IT和AI業(yè)界,都有著毋庸質(zhì)疑的話語(yǔ)權(quán)。他在1996年完成卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器人專業(yè)博士進(jìn)修后加入微軟研究院,并和李開復(fù)、張亞勤、張宏江等一起,創(chuàng)立了微軟亞洲研究院。當(dāng)李開復(fù)和張亞勤們相繼離開微軟,沈向洋選擇了堅(jiān)守。

2007年,沈向洋獲得微軟杰出工程師的稱號(hào)。2013年,成為微軟首位華人全球執(zhí)行副總裁,直接向當(dāng)時(shí)的CEO鮑爾默匯報(bào)。

人工智能和微軟研究事業(yè)部中的2000名工程師便來(lái)自于沈向洋先前管理的技術(shù)和研究部門,其余5000名工程師則來(lái)自于其他部門。

“我們還在拼命雇人!闭Z(yǔ)速極快的沈向洋表示,人工智能是微軟的未來(lái),但不僅僅只有上述部門在做人工智能,包括office、Windows、云服務(wù)都會(huì)越來(lái)越智能。“像HoloLens應(yīng)用的很多識(shí)別技術(shù),以及集成產(chǎn)品中的手勢(shì)操作等,也都是人工智能!

沈向洋相信,5-10年之后,與商業(yè)、應(yīng)用、銷售、市場(chǎng)、人力、客戶支持和服務(wù)等有關(guān)的所有環(huán)節(jié),未來(lái)都會(huì)被人工智能技術(shù)所顛覆。而微軟的優(yōu)勢(shì)在于,從比爾·蓋茨創(chuàng)立這家公司之初,始終集中精力研發(fā)工具,讓人們的工作和生活更加方便。

人工智能則給微軟帶來(lái)更多的機(jī)會(huì),但將人工智能和研究院結(jié)合在一起,是去年才做的決定。

“當(dāng)時(shí)薩提亞看到很多部門的工作已經(jīng)和人工智能結(jié)合的相當(dāng)緊密,比如聊天機(jī)器人和小娜(Cortana)這樣的產(chǎn)品,完全可以單獨(dú)成立人工智能部門去做。同時(shí),新部門也可以和公司其他部門一起協(xié)同,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司其他所有產(chǎn)品中去,后合作出新產(chǎn)品,讓微軟開發(fā)者有機(jī)會(huì)更好的利用人工智能技術(shù)!鄙蛳蜓筮@樣解釋成立新部門的初衷。

薩提亞·納德拉(Satya Nadella)于2014年2月4日被任命為微軟CEO。過去20年,納德拉一直與上任微軟CEO鮑爾默和聯(lián)合創(chuàng)始人蓋茨緊密合作,是微軟多項(xiàng)重要技術(shù)的開發(fā)者之一。薩提亞上任后提出了微軟“移動(dòng)為先,云為先”的世界觀,將微軟從原有的以系統(tǒng)開發(fā)為主,向智能云平臺(tái)拓展。

上述信息或許已經(jīng)被外界所熟知,但在微軟內(nèi)部,還有一種變化在低調(diào)推進(jìn)。

據(jù)微軟公司全球企業(yè)傳播團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理Tim O’Brien介紹,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),微軟并不強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)精神和合作,而是注重個(gè)性探索。后來(lái)史蒂夫?鮑爾默推出“一個(gè)微軟”口號(hào),希望所有人將整個(gè)公司的利益放在個(gè)人和團(tuán)體利益之上,薩提亞則將這種文化的改變強(qiáng)力推進(jìn)。

這種改變自上而下,在鮑爾默和薩提亞交接期,對(duì)微軟的績(jī)效考核做了非常大的調(diào)整,開始強(qiáng)調(diào)員工如何去幫助他人和團(tuán)隊(duì)獲得成功。

除此之外,微軟也看到了人工智能所孕育的新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

在人工智能可能顛覆的商業(yè)模式中,有兩點(diǎn)最讓沈向洋興奮。一個(gè)是人工智能能力的增強(qiáng),特別是語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺。他預(yù)計(jì)5年左右智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺一定會(huì)超越人類,10年之內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別也一定會(huì)比人類更強(qiáng)。

“這樣的技術(shù)背后隱藏的商機(jī)是難以想象的,因?yàn)楫?dāng)下我們已經(jīng)產(chǎn)生了相當(dāng)多的視頻和圖像內(nèi)容!鄙蛳蜓笳f。

另一點(diǎn)即所謂人機(jī)交互界面的徹底顛覆。

“從386電腦到現(xiàn)在,微軟做得最了不起的事情,便是做出了‘用戶圖形界面(Graphic Interface)’,目的就是幫助人們更好地理解計(jì)算機(jī)。”沈向洋表示,現(xiàn)在這個(gè)概念正被顛覆,語(yǔ)音和視頻技術(shù)迅速發(fā)展。

這也是微軟最近一直在提的對(duì)話式人工智能(Conversational AI)概念,并非讓人工智能完成所有人類的工作,而是幫助人和計(jì)算機(jī)一起完成更加了不起的事情!靶∧群托”,都持有這樣的目標(biāo),這讓微軟相對(duì)于業(yè)界可以走在前沿!鄙蛳蜓笱a(bǔ)充道。

具體到人工智能商業(yè)化的模式,包括微軟、谷歌、IBM、百度在內(nèi)的各大公司都在積極探索。特別是谷歌研發(fā)的AlphaGo讓全球開始密集關(guān)注人工智能帶來(lái)的改變。

“我對(duì)AlphaGo除了敬仰還是敬仰,真的非常了不起,的確打破很多人對(duì)人工智能的想象!鄙蛳蜓笕绱诵稳輰(duì)AlphaGo的感受,但他同時(shí)表示,盡管AlphaGo很了不起,卻看不到它能真正應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的地方!拔艺J(rèn)為近三到五年,人工智能的突破還是在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,特別是傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域,例如銷售市場(chǎng)、客戶支持和人事招聘等!

和IMG打造的超級(jí)電腦“沃森”相比,沈向洋也給與了肯定,特別是一些具體的垂直領(lǐng)域。而微軟在產(chǎn)品室合集和服務(wù)對(duì)象上,和IBM有一定區(qū)別,更多強(qiáng)調(diào)人工智能的普及化,讓每個(gè)人、每個(gè)開發(fā)者和組織能用到最新和最好的人工智能技術(shù),而不是被某家公司或國(guó)家所獨(dú)占。

此前沈向洋在接受媒體采訪時(shí)曾稱,希望新成立的人工智能部門能在三到五年內(nèi)掙到100 億美元。當(dāng)界面新聞?dòng)浾咴儐柧唧w如何實(shí)現(xiàn)時(shí),沈向洋笑著拒絕透露更多細(xì)節(jié),但肯定的表示會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持搜索業(yè)務(wù)。據(jù)他介紹,目前搜索必應(yīng)在美國(guó)搜索市場(chǎng)占據(jù)33%的市場(chǎng)份額,在加拿大為14%,英國(guó)則為17%。這算是一個(gè)還不錯(cuò)的成績(jī)。

沈向洋的思路是,首先從產(chǎn)品角度進(jìn)行規(guī)劃,然后重點(diǎn)去做。多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)是的微軟掌握了一套自己的方法,重要的是始終保持清楚的心智,明確做什么和不做什么。

微軟小冰算是令沈向洋頗為驕傲的研發(fā)產(chǎn)品,因?yàn)槠洹罢Q生”于微軟亞洲研究院,而且是有“情感”的機(jī)器人。微軟希望小冰可以和必應(yīng)結(jié)合起來(lái),一起面向市場(chǎng)提供更好的服務(wù)。

伴隨人工智能的發(fā)展會(huì)生產(chǎn)很多倫理和偏見類的問題,但沈向洋認(rèn)為人類不應(yīng)畏懼人工智能的發(fā)展,而應(yīng)謹(jǐn)慎“擁抱”。為此,微軟在公司內(nèi)部成立了人工智能倫理委員會(huì),以不斷探討和解決這方面的問題。

編 輯:王洪艷
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