飛象網(wǎng)訊（李樂羽/文），4月27日消息，在今天的GMIC 2017北京大會(huì)上，高欣欣 （聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO, 將門創(chuàng)投），張亞勤 （GMIC大會(huì)主席、百度公司總裁, 百度公司），李開復(fù) （創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官, 創(chuàng)新工場(chǎng)），張宏江 （前CEO, 前金山軟件 ）進(jìn)行了主題為“AI的黃埔軍校：開啟新時(shí)代”的圓桌論壇。
以下為談話內(nèi)容：
高欣欣：大家好！我來介紹，有請(qǐng)我們的對(duì)話嘉賓張亞勤博士，李開復(fù)博士，張宏江博士，有請(qǐng)。三位請(qǐng)坐，我們今年這個(gè)大會(huì)的主題叫做天工開悟，這個(gè)工字就代表了今年最重要的話題之一也就是人工智能。而在座的這三位嘉賓剛好是人工智能領(lǐng)域里的可以說是開山導(dǎo)師和思想領(lǐng)袖，他們今天以這樣的組合坐在這里不光只因?yàn)檫@個(gè)原因，源自一段非常相關(guān)性的經(jīng)歷，大概大家不知道19年前，這三位科學(xué)家其實(shí)他們是放棄了在國外的好生活、好事業(yè)，毅然決然回到了中國，就為著一個(gè)夢(mèng)想，就是在中國做世界一流的科學(xué)研究。他們建立和加入了微軟亞洲研究院，19年后，微軟亞洲研究院是全世界最受人尊重的研究機(jī)構(gòu)之一，而從里面培養(yǎng)出來的人才占據(jù)了中國IT界、人工智能界的半壁江山，因此今天我們就來借往昔聊未來，一起來聊聊人工智能的新時(shí)代。第一個(gè)問題，我就不按順序問了，第一個(gè)問題先請(qǐng)開復(fù)老師，因?yàn)殚_復(fù)老師您是第一位回來的科學(xué)家，而且您在這幾年還投資了特別多好的人工智能領(lǐng)域里的創(chuàng)業(yè)者好團(tuán)隊(duì)。
高欣欣：我想請(qǐng)教您的就是如果再往后看19年，看我們?nèi)斯ぶ悄墁F(xiàn)在對(duì)我們所有生活產(chǎn)生了這么大的劇變，您再往后看19年后的未來是什么樣的呢？你將為這樣的未來在未來十年做什么樣的布局呢？
李開復(fù)：我們現(xiàn)在是一個(gè)VC投資機(jī)構(gòu)，還有是一個(gè)工程院，所以我們看的可能是10年，19年后的事情還是要讓霍金教授和學(xué)者們來推測(cè)。如果看未來這十幾年，就像剛才我演講里所說的，最近我們的機(jī)會(huì)肯定是把已有的數(shù)據(jù)拿來用上。現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)如果是互聯(lián)網(wǎng)公司，BAT已經(jīng)用的很好，滴滴、美團(tuán)用的很好了，但是中國的一個(gè)特色，有很多新的公司，新的獨(dú)角獸，每年幾十個(gè)獨(dú)角獸里可能有一半會(huì)有千萬級(jí)別的用戶，他們的千萬級(jí)別的用戶都是需要AI的，AI來做運(yùn)營，AI來了解用戶，AI來變現(xiàn)，有AI跟沒有AI的公司是巨大的差別。比如我們最近看到崛起特別快的幾個(gè)公司，背后都是有AI科學(xué)家的，比如今日頭條，比如快手，都是我們微軟或者谷歌的AI的人去做的。所以我覺得互聯(lián)網(wǎng)公司用戶做大了，使用AI這是第一個(gè)機(jī)會(huì)。
第二個(gè)就是金融行業(yè)，其實(shí)AI就是把大量的數(shù)據(jù)來做一個(gè)推測(cè)，什么領(lǐng)域本來就是一個(gè)數(shù)據(jù)呢？金融領(lǐng)域本來就是人類創(chuàng)造的數(shù)字游戲，用起來特別的順。而且金融領(lǐng)域是有對(duì)錯(cuò)的，你的股票跌了沒有，你的貸款還了沒有，這些問題非常大的程度回饋來幫助AI做的更好，取代人類。我們看華爾街的交易員已經(jīng)消失了，未來分析師，寫報(bào)告的，做投資的，做投資組合的，做銀行的，風(fēng)控的，做征信的，保險(xiǎn)的這些會(huì)被取代，我們可以看到很大的行業(yè)機(jī)會(huì)從商業(yè)回報(bào)來說。
更偉大的是醫(yī)療，如果人臉識(shí)別可以做的更好，腫瘤識(shí)別、CT識(shí)別還有識(shí)別病例，識(shí)別病理切片，這個(gè)毫無疑問是對(duì)人類最有意義的，甚至可能可以消滅癌癥的一件事情。這個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)不聚攏，有各個(gè)醫(yī)院的防火墻，還有病人的隱私問題，所以這幾個(gè)是最近的，是五年之內(nèi)的。再往后，我覺得就是剛才所說的各個(gè)傳感器，當(dāng)真正IOT時(shí)代來了，IOT收集的數(shù)據(jù)，背后有AI，比如我們投資的face++。
最后是無人駕駛的期待，今天無人駕駛為什么沒有做好？一方面是科技還不夠，一方面是還沒有足夠的數(shù)據(jù)。我們要想盡辦法做無人駕駛，因?yàn)樾枰鹑跀?shù)據(jù)沒關(guān)系，股票賠了就賠了，貸款不還就不還，無人駕駛這個(gè)事情不能說去撞幾個(gè)人就有負(fù)面的數(shù)據(jù)了，怎么樣去虛擬的學(xué)習(xí)，而不要傷害人命，這些問題需要解決。還有我們的成本太貴，但是這些問題會(huì)解決，一旦解決了以后，當(dāng)我們的傳感器變得夠便宜了，一輛無人駕駛是可聽可看可動(dòng)的，同樣的技術(shù)會(huì)進(jìn)入到機(jī)器人的領(lǐng)域，就進(jìn)入了一個(gè)自動(dòng)化的時(shí)代，這是15年，比你要求的19年差4年。
高欣欣：感謝您。接下來我就得問亞勤了，亞勤其實(shí)是我的恩師了，之前在研究院工作都是匯報(bào)給亞勤的。亞勤特別有名的就是他會(huì)把他的遠(yuǎn)景通過特別清晰的戰(zhàn)略完美落地，今天亞勤也在負(fù)責(zé)百度新戰(zhàn)略、新布局，每個(gè)行動(dòng)都是萬眾矚目。而百度也是在我們?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域里面絕對(duì)的引領(lǐng)者，所以我想請(qǐng)問亞勤總的問題兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)是落地，一個(gè)是戰(zhàn)略，人工智能是六十幾年發(fā)展中的一個(gè)技術(shù)了，對(duì)我們來說最關(guān)注的是這樣一個(gè)先進(jìn)技術(shù)如何在今天的商業(yè)上最快的落地？我想請(qǐng)教您，對(duì)于大公司，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，人工智能技術(shù)如何在商業(yè)世界里面有它的落地路徑呢？在落地過程中，大公司創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該注意什么樣的戰(zhàn)略呢？
張亞勤：我先祝賀（文初）、郝義，今年不僅僅是全球最大的，名字叫GMIC大會(huì)，特別高興和開復(fù)和宏江在這，我清晰記得19年前開復(fù)給我的一個(gè)電話，1998年9月7號(hào)給我一個(gè)電話，把我忽悠回國了，之后我忽悠宏江回來了。當(dāng)時(shí)是在正確的時(shí)間，正確的地點(diǎn)做了一件正確的事，所以很高興看到微軟亞洲研究院培養(yǎng)出那么多人才，現(xiàn)在可以說是不僅在國內(nèi)，在全球主要的互聯(lián)網(wǎng)公司，AI都成為中堅(jiān)的力量。
剛才講到AI的落地，對(duì)大公司小公司確實(shí)是需要不同的戰(zhàn)略，不同的打法。大的公司有資源，有數(shù)據(jù)，有規(guī)模，有技術(shù)能力，可以打一個(gè)大的仗。創(chuàng)業(yè)公司更需要聚焦，開復(fù)剛才講的相當(dāng)好。比如百度是比較大的公司，我們把未來十年二十年壓賭在人工智能，現(xiàn)在很多公司說我們AI公司是講故事，百度從李彥宏到陸奇到我本人，未來公司資源技術(shù)都?jí)涸贏I上面。我們的打法首先我們要做一個(gè)人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，PC時(shí)代是windows，移動(dòng)是IOS，我們做人工智能時(shí)代的windows或者IOS。第二點(diǎn)，操作系統(tǒng)它本身沒有應(yīng)用，沒有場(chǎng)景，是沒有用的，所以我們看幾個(gè)重要的場(chǎng)景，一個(gè)是消費(fèi)者，一個(gè)是家庭，一個(gè)是車。另外是商業(yè)，我們用百度云作為一個(gè)平臺(tái)，上面會(huì)有醫(yī)療、交通、教育、物流，這些垂直的行業(yè)。
做一個(gè)操作系統(tǒng)，上面建立生態(tài)，和整個(gè)產(chǎn)業(yè)去合作，比如最近我們和很多家電企業(yè)，很多車廠都有合作。對(duì)我們來講，開放的平臺(tái)很重要，剛才和開復(fù)在聊，最近有幾個(gè)開放平臺(tái)，一個(gè)是AI的開放平臺(tái)，里面有很多算法，很多模型，有數(shù)據(jù)，開發(fā)者可以使用。另外是一個(gè)智能駕駛的開發(fā)平臺(tái)，這里面有十幾種核心的技術(shù)，開放給產(chǎn)業(yè)，里面有很多數(shù)據(jù)，我們有API，包括有高精的地圖和定位技術(shù)和數(shù)據(jù)，希望這個(gè)產(chǎn)業(yè)能使用這個(gè)平臺(tái)，加快智能駕駛發(fā)展的步伐。
小公司是完全不一樣的，小公司不可能做操作系統(tǒng)，或者一開始做一個(gè)平臺(tái)是很困難的。這個(gè)時(shí)候選一個(gè)場(chǎng)景，選一個(gè)應(yīng)用，你有優(yōu)勢(shì)，比如講到face++，講到商湯科技，包括頭條，頭條不是小公司了，包括小魚在線，這些公司都是選擇一個(gè)很好的場(chǎng)景，還有科大訊飛選了很好的場(chǎng)景，用技術(shù)作為一個(gè)打差異化，真正落地的時(shí)候有很多工作要做。我經(jīng)常講AI是系統(tǒng)工程，從數(shù)據(jù)到模型到整個(gè)解決方案，都需要一個(gè)過程，是一個(gè)系統(tǒng)工程�？赡�10%的算法，20%是平臺(tái)技術(shù)，70%是落地的過程，這個(gè)相當(dāng)重要。
高欣欣：我想追問您一個(gè)問題，既然要做一個(gè)操作系統(tǒng)，技術(shù)永遠(yuǎn)是手段是工具，您是如何看待我們AI技術(shù)發(fā)展的未來呢？
張亞勤：要很長的時(shí)間，我簡單總結(jié)一下，AI目前剛才開復(fù)講到是深度學(xué)習(xí)，未來是深度的算法，可能會(huì)和別的東西相結(jié)合。比如人怎么樣更好的對(duì)大腦有更多的理解，把這個(gè)模型用到我們現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)里面。另外要做一些人不能做的事，比如最近一個(gè)網(wǎng)絡(luò)算法是對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，它其實(shí)可以把一些新的功能、新的參數(shù)可以做一些大腦做不了的事，如果我們所做的事就是去模仿大腦，也沒有意義。我們已經(jīng)有人類了，我們要做一點(diǎn)新的事情。
另外一點(diǎn)，如果說未來的趨勢(shì)，我認(rèn)為是一個(gè)融合，是生物和數(shù)字智能的一個(gè)融合，現(xiàn)在有很多這方面的研究，也很重要。還有一個(gè)是量子計(jì)算，量子計(jì)算大家覺得是天方夜譚，但我覺得五年十年會(huì)真的變得更加有用。而且量子計(jì)算會(huì)改變我們?nèi)斯ぶ悄芎芏嗟乃惴�，所以說我覺得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內(nèi)發(fā)生。
高欣欣：太激動(dòng)了。接下來請(qǐng)問的是張宏江博士，宏江也是我的老師，在工程院的時(shí)候我是匯報(bào)給你的，宏江老師他其實(shí)是最早回來的科學(xué)家了，您最近常說一句話，您說AI等于中國引領(lǐng)世界的機(jī)會(huì)，我問您的問題關(guān)鍵詞就是在世界大范圍下的中國機(jī)會(huì)，您是如何看待。為什么您這么強(qiáng)調(diào)AI我是中國引領(lǐng)的機(jī)會(huì)呢？在這樣一個(gè)心潮澎湃的巨大機(jī)會(huì)情況下，我們創(chuàng)業(yè)者，我們中國的公司有沒有機(jī)會(huì)成為世界級(jí)別的獨(dú)角獸呢？
張宏江：剛才亞勤和開復(fù)講到，我們看AI看兩塊，一塊就是數(shù)據(jù)本身，隨著互聯(lián)網(wǎng)二十多年的發(fā)展，隨著物聯(lián)網(wǎng)逐漸普及，今天我們能獲取的數(shù)據(jù)是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想象的，每天新的數(shù)據(jù)量增加。而且這些數(shù)據(jù)量跟以前不太一樣的地方，大部分通過互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)來獲取的，有相當(dāng)好的精準(zhǔn)度，可以很好的來跟蹤。這些數(shù)據(jù)本身可以作為很好的所謂的燃料，輸入給人工智能，這是我想說的第一點(diǎn)，我們談到AI的話，第一點(diǎn)最重要的前提條件是數(shù)據(jù)。中國的數(shù)據(jù)是如此之多。
第二塊就是談做人工智能創(chuàng)業(yè)也好，做人工智能也好，其實(shí)和其他做任何一個(gè)新的技術(shù)一樣，那就是人才這塊是另外一個(gè)核心點(diǎn)。如果你看一下過去十年在AI這個(gè)領(lǐng)域中國的研究人員的數(shù)量，無論是在中國大陸的還是在海外的中國人的數(shù)量，總數(shù)已經(jīng)開始超過其他國家，從14年開始已經(jīng)超過了美國。也就是說總體的數(shù)量已經(jīng)很大了，在很大的數(shù)量中間一定有一些包括在座的，包括剛才開復(fù)提到的一些創(chuàng)業(yè)公司，包括百度，包括今日頭條，一系列世界一流的AI人才，所以我們中國有了兩個(gè)核心點(diǎn)，一個(gè)是數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，一個(gè)是高質(zhì)量的AI人才，這是我說為什么中國在AI這個(gè)領(lǐng)域是有一個(gè)非常好的引領(lǐng)全球的機(jī)會(huì)。我們過去五年已經(jīng)看到，在移動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)橹袊膽?yīng)用導(dǎo)向在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)引領(lǐng)了世界潮流，我相信在AI這個(gè)新的領(lǐng)域里面，中國如果抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，依然可以像在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，引領(lǐng)世界潮流。而且這次跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不太一樣的地方在于，這次可能我們?cè)诩夹g(shù)上也能引領(lǐng)世界潮流，也能抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，因?yàn)槲覀內(nèi)瞬艃?chǔ)備相當(dāng)豐厚了，這是我為什么對(duì)中國在AI這個(gè)浪潮中如此有信心一個(gè)根本的原因。
高欣欣：既然談到了人才，中國的老話叫做“事在人為”，問完了事，我們就得問問人，問問人才這件事了。順著您這個(gè)話再問一下，宏江其實(shí)是特別特別受人尊重的科學(xué)家，剛才開復(fù)老師也提到了，其實(shí)在最近人臉識(shí)別這個(gè)場(chǎng)景里面，宏江應(yīng)該是最早做這個(gè)的科學(xué)家，而且現(xiàn)在有很多創(chuàng)業(yè)者都是您當(dāng)時(shí)的學(xué)生，所以您在之前包括到金山之類的，您其實(shí)完成了從科學(xué)家到管理者的一個(gè)身份的切換。我想問您的人才問題就是關(guān)于科學(xué)家身份切換的這個(gè)問題，也順應(yīng)一下開復(fù)老師剛才講的演講話題，現(xiàn)在我們?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域很多科學(xué)家走出了實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入到了產(chǎn)業(yè)，甚至成為了創(chuàng)業(yè)者，他們這么做是可以理解的，需要數(shù)據(jù)，需要把自己的技術(shù)和數(shù)據(jù)相結(jié)合，產(chǎn)生最大的價(jià)值，可是這也引起了行業(yè)一個(gè)擔(dān)憂，因?yàn)槿斯ぶ悄苓�有很多需要突破的技術(shù)，所以對(duì)于做基礎(chǔ)研究的人才，大家就特別擔(dān)心出現(xiàn)斷層。您是怎么看待這個(gè)問題呢？
張宏江：這是一系列的問題，在座的我們?nèi)黄鋵?shí)都完成了從科學(xué)家到管理者到企業(yè)家的轉(zhuǎn)型。我想這點(diǎn)我跟開復(fù)有類似的地方，開復(fù)剛才講的時(shí)候，不知道大家注意到?jīng)]有，我們起了一個(gè)大早，趕了一個(gè)晚集，做語音識(shí)別做的太早，三十年后才開始進(jìn)行使用，讓我們高興的是我們的學(xué)生，我們的學(xué)生的學(xué)生成為今天這個(gè)領(lǐng)域的主流，我們今天看到市場(chǎng)上無論是face++，還是依圖，還有商湯，都是跟微軟亞洲研究院有著千絲萬縷的聯(lián)系，或者是微軟研究院的研究員，或者是研究院的學(xué)生。反過來，剛才說到的，在AI這塊其實(shí)中國有很大的優(yōu)勢(shì)，中國有很多的人才，過去二十年也在很大程度上歸功于微軟研究院積累了一批世界一流人才，包括孫界，在15年創(chuàng)造了世界最優(yōu)的圖象識(shí)別的精度。遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，超過facebook，超過谷歌，超過之前所有的研究者。我覺得在這塊我們?nèi)瞬欧e累是非常好的。
這次AI大潮跟以前有一些不同的地方，就是我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)過二十年發(fā)展以后，我們提出一個(gè)概念叫做互聯(lián)網(wǎng)+，這是今天AI在過去熱了這幾年以后，很快大家認(rèn)識(shí)到AI是一個(gè)賦能者，未來我們看到的是智能+，AI會(huì)幫助人，會(huì)替代人，會(huì)超過人。但是它的切入點(diǎn)是從應(yīng)用開始切入的，在這塊我們科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，在完成從科學(xué)家到企業(yè)家到創(chuàng)業(yè)者這個(gè)轉(zhuǎn)型過程中，可能要花更多的時(shí)間看運(yùn)用，從運(yùn)用角度來切入，這點(diǎn)開復(fù)是非常高瞻遠(yuǎn)矚，他在大家還在討論AI是什么的時(shí)候，他曾經(jīng)跟工程院，工程院驗(yàn)說我不是做企業(yè)的，希望科學(xué)家進(jìn)入到工程院，走出工程院，真正開始創(chuàng)業(yè)。這是一個(gè)從科學(xué)家到企業(yè)家中間一個(gè)很重要的轉(zhuǎn)變，就是把你的思考從我是不是最新，我是不是對(duì)于現(xiàn)有的技術(shù)有些突破，到我的技術(shù)能不能實(shí)用，能不能為用戶帶來便利，能不能創(chuàng)造更大的效率。這是思考的一個(gè)轉(zhuǎn)變，完成這種轉(zhuǎn)變，才是真正完成從一個(gè)科學(xué)家到企業(yè)家的轉(zhuǎn)變。隨著過去三十年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科研水平的提高，人們對(duì)自己實(shí)力的自信，加上中國如此多應(yīng)用的場(chǎng)景、應(yīng)用的機(jī)會(huì)，我們的科學(xué)家一定會(huì)和商業(yè)市場(chǎng)很結(jié)合，真正能夠作出一些非常好的新的公司出來。從這塊我是非常非常有信心，而且我覺得反過來，我們真正不需要擔(dān)心科學(xué)家都去創(chuàng)業(yè)，因?yàn)閷?shí)際上這些創(chuàng)業(yè)成功的科學(xué)家，他們會(huì)帶來更多的數(shù)據(jù)，帶來更多的機(jī)會(huì)，讓很多人能夠發(fā)現(xiàn)一些更好的問題，從而作出更好的研究。同樣也有一些科學(xué)家創(chuàng)業(yè)兩三年，發(fā)現(xiàn)自己更喜歡安靜，更喜歡做研究，可能回到學(xué)術(shù)界�？茖W(xué)家出來創(chuàng)立的公司，會(huì)給學(xué)生提供更好的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，這是非常好的一個(gè)反反饋的過程。
高欣欣：接下來請(qǐng)教張亞勤博士，亞勤博士一路培養(yǎng)了特別多的人才，你在百度也是負(fù)責(zé)著人才的發(fā)掘，人才的培養(yǎng)，你剛才從斯坦�；貋�，你是跟最年輕的畢業(yè)生們，最優(yōu)秀的人才們做了交談，在全球范圍挖掘人才，我要問的是人才戰(zhàn)略，在整個(gè)人工智能行業(yè)里面，大家都在搶人才，如果你有野心想要引領(lǐng)，想要持續(xù)引領(lǐng)，人才戰(zhàn)略已經(jīng)變成了最重要的戰(zhàn)略之一。我們用一個(gè)詞叫做人才黑洞了已經(jīng)成為，您看到現(xiàn)在這種情況，對(duì)于那些有野心要引領(lǐng)要持續(xù)引領(lǐng)的不管是創(chuàng)業(yè)公司也好，或者是大公司也好，您覺得人才戰(zhàn)略應(yīng)該如何布局呢？
張亞勤：當(dāng)時(shí)在微軟研究院的時(shí)候，我們講要“三好學(xué)生”，數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。我想在AI時(shí)代也是同樣的，可能更加重要。數(shù)學(xué)好，現(xiàn)在AI里面用了許許多多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，線性代數(shù)、優(yōu)化的理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)，我們中國學(xué)生其實(shí)是很有優(yōu)勢(shì)的。編程好的話，剛才講到要去落地，去實(shí)施，態(tài)度好也很重要，現(xiàn)在特別是在技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)候，大家要快速的學(xué)習(xí)，其實(shí)在IT在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)領(lǐng)域，五年前十年前的知識(shí)基本沒什么關(guān)系了。很多新的理論算法都是在過去這幾年，每周每天都要學(xué)習(xí)。我在斯坦福告訴學(xué)生們，我說機(jī)器在學(xué)習(xí)，你必須要學(xué)得比它快，否則就會(huì)被機(jī)器所淘汰。剛才宏江講中國AI人才量很多，我在斯坦福去做了一個(gè)演講，這個(gè)演講結(jié)果有一半以上的同學(xué)，可能80%是中國的學(xué)生，這一半以上都是在做深度學(xué)習(xí)。這也是問題，現(xiàn)在大家都去一窩蜂做AI深度學(xué)習(xí)，可能也是有一些重復(fù)性。我想未來可能研究也好，專業(yè)也好，要看重一些交叉學(xué)科。比如斯坦�，F(xiàn)在有一個(gè)學(xué)科，把物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的一個(gè)新的專業(yè)，還有人腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，包括量子計(jì)算，這些都是未來要發(fā)展的方向。我就講這些，在AI時(shí)代，在PC互聯(lián)，中國基本上是一個(gè)追隨者，到了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，中國其實(shí)在產(chǎn)品方面很多的創(chuàng)新。到了AI時(shí)代，中國不僅僅在產(chǎn)品方面，在技術(shù)方面也有創(chuàng)新，也可以領(lǐng)先于世界。
高欣欣：接下來要問開復(fù)博士了，我要問您的問題要更大一些了，把人才拉到人的維度了，霍金教授說當(dāng)技術(shù)發(fā)展快過了人的發(fā)展，快過了社會(huì)的發(fā)展，必然會(huì)激化一系列的問題，當(dāng)很多職位像您畫的那個(gè)圈，很多職位被機(jī)器替代的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候?qū)θ说囊缶妥兊锰貏e高了。您覺得對(duì)于我們每個(gè)人來說，深處這個(gè)巨變的時(shí)代，怎么提高自己？快速規(guī)劃自己，適應(yīng)甚至享受這個(gè)巨變的時(shí)代給我們的極致體驗(yàn)?zāi)兀?/P>
李開復(fù)：很多人提到AI對(duì)人類全面年言，我們就完蛋了，不是這樣的，做任何事情必須要知己知彼，我們要了解深度學(xué)習(xí)是什么事情不能做的，我們把人類時(shí)間放在這些方面，還是有很多機(jī)會(huì)的。從最深的開始講，剛才談到的人工智能時(shí)代起來了，一定要有管AI的人，這些頂尖的AI科學(xué)家他們肯定是要做的很深，做的很棒，因?yàn)樗麄儾坏黾夹g(shù)，還要確保AI不能失控。第二，在任何領(lǐng)域頂尖的人都會(huì)存在的，最厲害的醫(yī)生、最厲害的律師、最厲害的人類學(xué)家、歷史學(xué)家都有機(jī)會(huì)，即便現(xiàn)在AI可以寫稿子了，寫記者的稿子了，但是他們寫的都是那些體育賽事、季度報(bào)道，真的去寫出像胡書麗能做的，像龍應(yīng)臺(tái)這樣的作品，是做不出來的。還有藝術(shù)創(chuàng)作，AI是并不擅長的，因?yàn)槊啦皇且粋�(gè)非�？陀^，要不然就有，要不然就沒有的狀態(tài)，所以這個(gè)訓(xùn)練很困難。什么是美？什么是藝術(shù)？還有工匠精神，我們?nèi)祟愡�是希望得到一些像日本這些手工的雕刻師，做出來很維美的東西，哪怕不是藝術(shù)，是工匠，也很有價(jià)值。還有綜合性人才很重要，AI學(xué)習(xí)是一個(gè)領(lǐng)域一個(gè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)下圍棋，學(xué)習(xí)買股票，學(xué)習(xí)風(fēng)控，并不能綜合性的考量各種事情，比如一個(gè)地球?qū)W的專家加上一個(gè)化學(xué)的專家，可能會(huì)知道以后怎么去處理垃圾�；蛘呤且粋�(gè)非常懂國際政治的人，懂中美關(guān)系的人，又懂得經(jīng)濟(jì)發(fā)展，把AI當(dāng)做工具，他這個(gè)人不會(huì)被取代。還有善于用AI做工具的人，以后的醫(yī)生只靠自己在醫(yī)學(xué)院學(xué)肯定是不夠的，他要知道未來醫(yī)學(xué)工具是什么，就像今天我們不用word、iphone是不能生存的，未來醫(yī)生要掌控AI的工具。這可能可以解決10-20%的人他們未來發(fā)展的方向，還要非常勤奮努力，要不然很容易被超越。
但是最大的一批人肯定要走向服務(wù)業(yè)，因?yàn)槿伺c人之間打交道，人與本之間的交心，愛、同情心、同理心還有發(fā)散出來的愛心，從工作者，從一個(gè)好的導(dǎo)游到一個(gè)好的按摩師，到一個(gè)好的疊衣師，到志愿者，到老人院和孤兒院做志愿，這些事情表達(dá)心中真誠的愛，這些是機(jī)器學(xué)不來的。
高欣欣：我們時(shí)間到了，雖然我們論壇結(jié)束了，但是天工開悟，科學(xué)復(fù)興，特別感謝我們的思想領(lǐng)袖，從未改變的赤子之心，堅(jiān)持著他們相信的，堅(jiān)持著他們熱愛的，堅(jiān)持著對(duì)人才的培養(yǎng)，希望他們的分享對(duì)在座的各位有啟示，請(qǐng)你們堅(jiān)持創(chuàng)新、堅(jiān)持熱愛。雖然我們的論壇結(jié)束了，但是對(duì)未來的探索無止境。謝謝分享嘉賓。謝謝大家！
