中國電信云計算分公司副總經(jīng)理吳章先：建數(shù)據(jù)生態(tài)，享智慧未來

實際上面中國電信，我們在2014年專門在云公司成立大數(shù)據(jù)事業(yè)部，開始從全集團的角度做全集團各個領域數(shù)據(jù)的匯聚。對匯聚的數(shù)據(jù)進行相應的數(shù)據(jù)的清洗、分析，形成相應的產(chǎn)品能力。

從2015年開始，大家了解的話也會發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)提供了10+1的產(chǎn)品體系，在大數(shù)據(jù)里。同時我們在去年10個行業(yè)，在大數(shù)據(jù)里做了相應行業(yè)的一些解決方案，共同來服務行業(yè)進行業(yè)務轉(zhuǎn)型升級，進行新的跨界的發(fā)展。

在這里面我們發(fā)現(xiàn)了，整個大數(shù)據(jù)這個事情，剛才秘書長講得非常好，數(shù)據(jù)生態(tài)對整個大數(shù)據(jù)非常重要，因為在很多情況下，尤其我們碰到很多行業(yè)客戶，他在做新的業(yè)務創(chuàng)新的時候，他會發(fā)現(xiàn)除了他自有的數(shù)據(jù)，特對運營商的數(shù)據(jù)和其他行業(yè)伙伴的數(shù)據(jù)都有渴望的需求。

所以我們今天實際上來講，借著這個機會，想跟大家在數(shù)據(jù)生態(tài)和后面依托于數(shù)據(jù)生態(tài)更好的業(yè)務發(fā)展，給大家做一個分享和介紹。

首先實際上講是現(xiàn)在業(yè)態(tài)的變化，剛才秘書長給大家問了幾個問題，我覺得非常有問題。從我個人來看我在通訊行業(yè)協(xié)調(diào)干了將近小20年，這個變化確實非常大。在這里面我們看到有兩個非常重要發(fā)生變化的基礎：

第一個：數(shù)字化。

第二個：網(wǎng)絡化。

原來從傳統(tǒng)的我們剛開始建GPRS到現(xiàn)在4G網(wǎng)絡的發(fā)展，這個用戶移動端上網(wǎng)帶寬的改變非�？臁Ｏ旅骜R上有5G網(wǎng)絡的到來。

另外本身來講，由于傳統(tǒng)在計算資源和存儲資源成本下降大的行業(yè)背景下，各種各樣的信息服務，尤其是個人和企業(yè)，更多習慣于使用我們新的移動設備，企業(yè)也慢慢的在企業(yè)里更多采用一些信息化的手段。這樣我們看到會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這可能在前兩年我們看新浪一天的數(shù)據(jù)量都非常的巨大。

在大的環(huán)境背景下，基本上在應用上以人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算紛紛在各行各業(yè)里都會出現(xiàn)一些非常好實際的案例。

所以智能信息服務的到來，給我們實際上來講提了一個很大的挑戰(zhàn)或者問題。海量的數(shù)據(jù)分布在不同的企業(yè)，比如有運營商是其中一個，BAT是其中一個，還有很多金融企業(yè)等等。

怎么能夠把這些數(shù)據(jù)用好，為整個社會創(chuàng)造新的一些業(yè)務模式，能夠創(chuàng)造效率的提升，這個來講是我們面臨很大的挑戰(zhàn)。

所以從我們中國電信這兩年的實踐，我們協(xié)調(diào)發(fā)現(xiàn)，依托這些數(shù)據(jù)，我們確實能夠在社會治理、垂直行業(yè)整合上，有一些新的創(chuàng)新的發(fā)展。一些像AI、趨勢預測的模型算法，依托這些數(shù)據(jù)也能做很好的，給企業(yè)帶來很好的幫助。

但是數(shù)據(jù)怎么能夠更好的發(fā)揮價值，這是目前行業(yè)界面臨非常大的挑戰(zhàn)，這是我今天想跟大家一起看的。

第二頁想跟大家講一下轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新業(yè)務生態(tài)，這跟我們今天講得話題稍微有一點關系。因為從我們運營商的角度來看，云網(wǎng)融合，我們在光寬在4G、5G，以及在運營商網(wǎng)絡上海量的應用，像天翼高清、翼支付等等，我們通過創(chuàng)造5個生態(tài)圈，我們來實現(xiàn)我們整個網(wǎng)絡的智能化、業(yè)務的生態(tài)化和運營的智慧化。在這個里面來講，也是依托于我們運營商自有的數(shù)據(jù)和合作伙伴的數(shù)據(jù)共同實現(xiàn)。

在建數(shù)據(jù)生態(tài)，我們說最重要是整合多元的數(shù)據(jù)。在這里面，一個是說數(shù)據(jù)來了以后，你的平臺能不能對這個數(shù)據(jù)進行處理。另外這個數(shù)據(jù)來了以后，我怎么保證數(shù)據(jù)的安全？在這個基礎上，怎么能夠讓更多生態(tài)圈的合作伙伴一起做創(chuàng)新的應用，一起共同營造這個生態(tài)。

所以前面羅老師還有秘書長提到的都是非常關鍵的，生態(tài)不是一家兩家的事情，是所有相關企業(yè)我們共同發(fā)展的事情。

從我們電信本身來講，目前我們已經(jīng)在云公司大數(shù)據(jù)節(jié)點上，我們已經(jīng)匯聚了大概將近30P的數(shù)據(jù)，沉淀下來30P的數(shù)據(jù)。每天大概的日接入量大概400T左右，目前已經(jīng)對我們的合作伙伴，對我們的客戶開放了超過500個以上數(shù)據(jù)分析的API，也提供了超過100個以上的分析挖掘模型。那么上面剛才講了，我們有4+1的產(chǎn)品體系和十大行業(yè)的解決方案。

同時我們生態(tài)上，也跟各個行業(yè)、各個不同能力的企業(yè)在進行合作。那么在基礎設施層，我們依托電信的云網(wǎng)融合跟產(chǎn)業(yè)鏈的上下游一起，比如我們在GPU、超算、AI上等等都有一些合作。

另外在數(shù)據(jù)源上，目前我們除了樂觀運營商自有的數(shù)據(jù)源，我們也跟像金融、地產(chǎn)、交通等等行業(yè)的合作伙伴，一起做行業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚。中國電信我們也建立了大數(shù)據(jù)的聯(lián)盟，也歡迎在座的有志于共同在生態(tài)里合作的企業(yè)加入，共同把數(shù)據(jù)源整合，在我們的平臺上來實現(xiàn)。

在能力層我們協(xié)調(diào)有先進的一些技術能力，那么在能力層，我們也有先進的一些技術與服務能力。在5月份的大數(shù)據(jù)的峰會，目前我們已經(jīng)在實踐一個，通過一個AI技術的嵌入，在我們的能力平臺上，我們來實現(xiàn)對現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)切片，更好的針對上面的數(shù)據(jù)應用實現(xiàn)機器學習，更好降低整個原來傳統(tǒng)的里面，依托專家系統(tǒng)專家建模的模式。

在這個平臺上，我們?yōu)樯鷳B(tài)合作伙伴提供是智能信息的開放平臺，在這里面，底下我們可以看到，我們的基礎能力、云能力、網(wǎng)絡通信能力，我們底下的云網(wǎng)中國電信我們專門構建了一個我們叫DCI數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的網(wǎng)絡，使得我們的應用在應用遷移，在數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析上能夠更高效的進行底層的分析。

所以我們是提供三項技術能力，四項運營系統(tǒng)能力和兩項的運營體系。我們在里面對內(nèi)和對外也有非常好的實踐，對內(nèi)可能在座都比較熟悉，對外來講我從中國電信本身我們自己的角度來講，我們協(xié)調(diào)在摸索和實踐。目前來講像金融、旅游、房產(chǎn)、政務已經(jīng)有一些實際的案例和實踐，一會在實際案例上再跟大家做一些分享。

從剛才講的，其實數(shù)據(jù)、生態(tài)這里面來講從我們現(xiàn)在跟行業(yè)里很多企業(yè)來看，尤其一些政府的數(shù)據(jù)來講，數(shù)據(jù)很多、數(shù)據(jù)很亂、數(shù)據(jù)很雜。這些數(shù)據(jù)里怎么治理？實際上我們看到，在非專業(yè)、非IT里這些企業(yè)、數(shù)據(jù)的擁有方，他們面臨很大的問題。

所以我們本身來講，在這個生態(tài)里，中國電信我們也提供，經(jīng)過這兩年我們通過對電信體系類的治理，我們形成了相應的數(shù)據(jù)治理能力，跟我們的合作伙伴一起對數(shù)據(jù)進行相應的分析、清洗和融合。

我們在這里面數(shù)據(jù)匯聚和融合的平臺，我們對欺詐應用場景有超過71個模型，我們已經(jīng)建好一個大數(shù)據(jù)指數(shù)，在跟向國家旅游局、交通部做一些相關的指數(shù)系列。

另外我們在底層，我們有兩大底層數(shù)據(jù)融合兩個基礎模型。一個是我們位置融合模型，大家都知道，在運營商數(shù)據(jù)里，很關鍵是用戶的位置，用戶在打電話的時候會有，發(fā)短信的時候會有，位置更新的時候會有，在做上網(wǎng)的時候會有。

這些數(shù)據(jù)怎么通過融合能夠把一個群體性的模型和對外、對行業(yè)的解讀出來，這是我們兩個基礎模型里一直做的。另外我們修改三大數(shù)據(jù)處理對象，涵蓋超過21個模型，對外進行這個輸出。

另外在平臺，今天我可能不再花太多的時間給大家做詳細的介紹，實際上這應該是我們運營商，包括跟我們的合作伙伴像中信這樣的，基本上這樣的能力平臺大家可能都比較熟悉。從底層上來講，我們實現(xiàn)的就是跨平臺，資源彈性，對外提供安全保障和運營商級的運維服務。

在上面，實際上在大數(shù)據(jù)分析方面，我們目前在past，也提供了大數(shù)據(jù)的基礎的，我們叫做大數(shù)據(jù)云。在上面我們的合作伙伴可以對合作完的數(shù)據(jù)，在開放的數(shù)據(jù)，包括我們中國電信開放的書記來進行建模，進行分析。最終形成相應的服務能力，對外進行開放，這是我們在平臺上面，對生態(tài)圈提供的一個能力。

另外在安全上面，這個可能也是比較關注的，我們提供的是電信級的安全，從網(wǎng)絡安全，組織安全，應用安全和數(shù)據(jù)安全，四大方向，通過五分一統(tǒng)。實際上我們對數(shù)據(jù)進行分類，分級，分權，分型和分布，把數(shù)據(jù)如何開放，哪些數(shù)據(jù)能開放，開放以后怎么進行審計形成了一個統(tǒng)一的服務標準。這樣的話，我們在底層才能讓我們生態(tài)圈的合作伙伴，數(shù)據(jù)的應用方能夠有效的對數(shù)據(jù)安全進行自由的掌控。

也就是說我開放什么數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)我拿出來跟其它的數(shù)據(jù)擁有方進行分析，進行融合，這些來講，安全的這套措施，在我們的能力平臺上進行保障。實際上我們在技術上也實現(xiàn)了一個，我們叫閱后集成，這個可能不是特別準確。但是實際上來說，我們在雙方或者多方進行數(shù)據(jù)融合的時候，我們在平臺上面具備臨時分配一個彈性的分析資源。雙方分析完了以后，分析結果可以由數(shù)據(jù)的輸出方允許輸出，在授權的情況下。一旦數(shù)據(jù)輸出之后，原始分析的數(shù)據(jù)，我們在臨時空間里面就焚毀掉，也就是說這個書記不存在對外泄漏的風險。解決了目前在大數(shù)據(jù)這個領域里面，確確實實大家一直在喊，怎么樣進行數(shù)據(jù)共享，怎么樣把數(shù)據(jù)開放出來。這是個非常關鍵的技術的保障。

剛才講了第一步部分建數(shù)據(jù)生態(tài)，中國電信提供了一些基本的能力和我們的一些開放的態(tài)度。下面第二部分給大家分享一下，我們在行業(yè)里面的一些應用的案例。

行業(yè)一體化的解決方案，首先一個是是剛才講的數(shù)據(jù)治理我們提供了咨詢，提供了規(guī)劃，提供了基礎能力平臺的保障。

在行業(yè)的其它方面，我們分別有相應的一些實踐。

首先是金融風控的應用實踐，這個其實來講，可能大家一直以來，如果不了解的話可能會有一個疑惑，在風控領域里面，其實強關聯(lián)的數(shù)據(jù)還是應當自己擁有數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在大部分銀行，在做創(chuàng)新的金融業(yè)務的時候，他的客戶不完全是自有的客戶。

也就是說我發(fā)放一個新的貸款業(yè)務的時候，可能來的這個客戶并沒有在我這兒有存款，我沒有這個用戶的真實數(shù)據(jù)怎么辦，除了央行的一些數(shù)據(jù)，央行征信的數(shù)據(jù)之外，尤其是在三四線城市，很多人可能沒有存折。

這個時候怎么辦？實際上運營商的數(shù)據(jù)在里面會起到非常關鍵的作用，幫助他們在風控里面盡量小的縮減風險的發(fā)生。

這個是我們目前已經(jīng)發(fā)布的大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新風控平臺，利用我們運營商的數(shù)據(jù)，我們對用戶的消費記錄，他的行為特征，他的通訊圈的行為，我們做了風險評估的打分。

這個打分實際上也是代表了這個用戶他的貸款的能力。通過用戶的信用模型訓練，包括我們用到了通話詳單，過往的DPI的數(shù)據(jù)，還有我們合作方的，像學力信息的數(shù)據(jù)，合作方的銀行刷卡的數(shù)據(jù)等等。我們整個的推動遞歸的模型訓練，我們把以依托于我們數(shù)據(jù)怎么去評分，這套體系把它建立起來。

在我們實際的案例里面，我們講實際幫順豐在做金融的貸款，作為一個輸出的時候，我們發(fā)現(xiàn)整個客戶業(yè)務的風險識別率，用了我們的模型以后提高了15%，風險審批的效率提升了20%，逾期率降低了10%，我們業(yè)提供了，在整個風控查詢的電信級的保障，數(shù)字規(guī)模也是超過千萬級的。

第二個給大家分享的是在政府大數(shù)據(jù)應用的實踐，實際上現(xiàn)在從國務院大數(shù)據(jù)剛要發(fā)布以后，很多政府都想我的大數(shù)據(jù)在做什么。從運營商的數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在實際上發(fā)現(xiàn)，其實我們的位置數(shù)據(jù)，尤其是在政府領域里，很多的環(huán)節(jié)都是非常有用的。

舉個例子，我們說我們對空間，人口變化的評估，在去年我們在京津冀規(guī)劃的領域里面，跟北京市教委，我們還有住建部的一些單位，我們進行了非常緊密的合作，實際上通過我們運營商群體位置變化，我們可以準確的對人口流動的情況，對人口的特征，包括他的消費潛力做一個很好的評估。這樣幫助我們相應政府的規(guī)劃部門，在做政府規(guī)劃的時候更有的放矢，這個規(guī)劃更能夠得到數(shù)據(jù)的支撐。

包括還有一些區(qū)域的經(jīng)濟評估，我們說城市的競爭力跟城市的景氣指數(shù)，怎么去判斷，這個人口為什么是這樣？大家都知道去深圳的人很多，是不是深圳是未來真真正正更有吸引力的城市呢？實際上我們?nèi)ツ暧幸粋�數(shù)據(jù)分析的結果，我可以給大家分析一下，我們發(fā)現(xiàn)大學生畢業(yè)，深圳并不是首選，并不是。其實這一點來講，從某種程度來講也是給深圳提個醒，如果新畢業(yè)的這群大學生他的流動方向都不是往你這個城市去轉(zhuǎn)，實際上在未來這個城市的發(fā)展?jié)摿�還是受限的，這是我們在政府上應用的一些實踐情況。

第三個是在旅游大數(shù)據(jù)平臺，實際上這個東西可能大家比較好理解，我們通過對游客住宿的分析，游客旅行流入流出的分析，還有他的出行方式的分析等等，幫助我們的旅委，我們景區(qū)的管理部門，對游客的身份，游客從哪兒來到哪兒去，去哪兒玩兒，怎么玩兒，住哪兒。幫助政府有效的評估對當?shù)谿DP，對當?shù)亟?jīng)濟的拉動起了非常好的作用。

這個平臺實際上講，去年汪洋副總理也去國家旅游局研究中心看了，電信跟國家旅游局一起做的旅游大數(shù)據(jù)平臺。

把用戶分析，用戶的消費潛力等等各方面都在這個平臺里面做了一些實踐。

另外一個是在交通領域，在交通領域里面，大家如果了解的話會知道，交通的調(diào)查，就是出行的規(guī)劃，以前都是靠咨詢報告，靠人去數(shù)，數(shù)車數(shù)人，這個方式來做的�，F(xiàn)在實際上來講，通過運營商位置數(shù)據(jù)，我們能夠把用戶的OD，剛才講了我們兩大基礎數(shù)據(jù)模型，能夠快速的對用戶的出行數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，提高了他整個規(guī)劃的效率。這個應用不僅是在交通規(guī)劃上面，包括在路網(wǎng)監(jiān)測，包括在人流分析等等，都在交通領域里面使用。

另外一個是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實際上來講的話，醫(yī)療大數(shù)據(jù)我們目前通過幾件事情，在跟衛(wèi)計委相關的部門在合作。

一個是剛才講的，我們怎么做數(shù)據(jù)的咨詢和規(guī)劃。因為醫(yī)療口的數(shù)據(jù)非常多，有醫(yī)院的數(shù)據(jù)，社區(qū)的數(shù)據(jù)，有衛(wèi)計委的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么組織，怎么清洗，怎么放平臺，這個是我們一直在跟衛(wèi)計委合作的。

另外，在這個領域里面，我們目前也在轉(zhuǎn)化，比方我們跟各地醫(yī)院做到的醫(yī)療影像云，通過我們剛才說的兩大基礎的模型，我們對它的兩票制，醫(yī)療資源的評估，這些也都在做一些大數(shù)據(jù)的應用和實踐。這個領域的發(fā)展，我們看到還是非常廣闊的，但是同時確確實實我們呼吁一下，數(shù)據(jù)還是不后面，這個數(shù)據(jù)生態(tài)還是需要相關的各方一起把這個數(shù)據(jù)在生態(tài)里面做融合。這樣才能更好的把數(shù)據(jù)的價值更好的發(fā)揮出來。

另外我們在地產(chǎn)大數(shù)據(jù)也有一些實踐，一個是在選址上面，這個可能是大家比較好理解。地段是最重要的，什么地段最好，肯定是人最多的地段是最好的。這個地段來講的話，我們不僅幫助大的，像銀行這樣的企業(yè)，還有餐飲的企業(yè)，包括像一些煙草公司，我們都在準確的幫他做數(shù)據(jù)的分析和規(guī)劃，幫他們對商圈進行準確的判斷，幫他對用戶的價值做準確的分析。通過地產(chǎn)行業(yè)的五要素去構建相應的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘的能力。目前已經(jīng)在地產(chǎn)領域，在廣告策略支持，潛客，還有在商圈等等各個，已經(jīng)形成了相應的能力平臺和輸出。

除了咨詢報告的方式，我們節(jié)提供Saas服務這種方式，跟多家的地產(chǎn)商和地產(chǎn)的咨詢合作伙伴一起來給最終的客戶提供服務。

最后還有一點，就是我們對內(nèi)對外的，我們講這個大數(shù)據(jù)，整個這個生態(tài)圈里面很重要的一個是智慧化運營的實踐。

通過我們說的在技術層對數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)的分析，通過平體的能力，通過建模，我們實際上實現(xiàn)了我們整個生產(chǎn)和經(jīng)營的閉環(huán)，這個閉環(huán)體現(xiàn)在，我舉個例子，實際上在今年剛過年的時候，我們整個這個閉環(huán)分析就會發(fā)現(xiàn)，某兩個客戶突然業(yè)務量下降了，沒有恢復。

實際上從我們整個平臺的能力，各個方面來看，是看不到任何問題的。通過這個分析我們再去做深層次挖掘的時候我們發(fā)現(xiàn)，這里面發(fā)現(xiàn)跟我們運營中的某一個小配置有一點點關聯(lián)，通過運營的人員的及時發(fā)現(xiàn)，實際上對我們的經(jīng)濟，對我們的收入也是挽回了相當大的損失。

所以我們想在生態(tài)的平衡上面，我們也會把這個運營的能力進一步的嵌入，我們通過在運營層提供精準營銷的服務，精準的管理和精一的網(wǎng)運，真正的實現(xiàn)運營的智慧化。

在生態(tài)圈里面，我們希望與中國電信，依托我們云網(wǎng)的能力，依托我們運營商以前傳統(tǒng)的團隊和我們對自有數(shù)據(jù)，對安全的能力以及對開放的運營的支撐，我們給生態(tài)圈參與的各方打造一個，能夠讓大家更容易，性價比更高，更好的能夠幫助大家把大數(shù)據(jù)運營的價值，能夠在生態(tài)圈里面一起做出來。

這個是我們在智慧化運營實踐，剛才講了在中國電信，我們的自有營業(yè)廳一個實踐的情況。

實際上通過我們的分析，后端能夠有效的反饋它的營銷的一些情況。