依稀記得從2016年開始，很多媒體搞起了“人工智能會(huì)取代哪些人工作”的預(yù)測。
總體來看，信息處理類的工作普遍認(rèn)為是最“危險(xiǎn)”的，而其中翻譯相關(guān)的工作又名列前茅。
在筆譯、口譯之外，又有一種職業(yè)被認(rèn)為會(huì)最先被AI所取代，那就是我們難舍難分的字幕組…畢竟字幕組的主要工作是翻譯對(duì)話，比起翻譯文章來肯定會(huì)更容易被機(jī)器替代一些。
但事實(shí)果真如此嗎？
人工智能帶來的翻譯技術(shù)會(huì)變成字幕組的敵人還是朋友？這個(gè)問題看起來簡單，其實(shí)有很多可開腦洞的地方。
字幕組對(duì)人工智能是愛是恨？
之所以大家都認(rèn)為人工智能對(duì)字幕組來說是一種威脅，是因?yàn)閺募夹g(shù)原理上來講，AI取代人工進(jìn)行視頻翻譯，是一件非常合理的事。
首先字幕組翻譯的文本對(duì)象大體是對(duì)話，比論述性語料更適合今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)來處理。其次，人工智能“閱讀”視頻的能力正在一天天提升，把視頻中的對(duì)話自動(dòng)轉(zhuǎn)化成文字的自然語言理解技術(shù)，很可能取代字幕組的聽譯環(huán)節(jié)。那么二者相加，AI帶來的語義理解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)結(jié)合，讓AI可以進(jìn)行視頻翻譯，似乎就成為了順理成章的一件事。
于是很多人開始思考，此前進(jìn)行視頻翻譯的“字幕組”們會(huì)不會(huì)因此失去工作？
事實(shí)上，這種邏輯僅僅是理論上成立，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)還有很多問題。
首先是把翻譯這件事過分的簡單化了，沒有看到經(jīng)過長時(shí)間的積累，字幕組的工作其實(shí)已經(jīng)不僅僅是簡單的翻譯，而是包含了語境理解、文化理解以及對(duì)內(nèi)容熟稔之后的綜合工作。換句話說，字幕組的真實(shí)工作已經(jīng)不僅僅是簡單的翻譯，而是結(jié)合了理解和創(chuàng)造，這些顯然是AI無法替代的。
再者說，今天的AI技術(shù)還不能很好的對(duì)字幕和視頻進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)與糾錯(cuò)，純粹機(jī)器翻譯出的字幕漏洞很多，而且很多雙關(guān)、暗示之類的內(nèi)容無法翻譯出來，用戶當(dāng)然不能接受。
總之，吃瓜群眾們喜聞樂見的“神翻譯”，還是今天AI所不具備的。這也意味著，今天AI更合適的位置，應(yīng)該是成為字幕組的幫手，而非替代者。二者結(jié)合最好的方式，應(yīng)該是AI來進(jìn)行基礎(chǔ)處理，讓字幕組在此基礎(chǔ)上調(diào)整和發(fā)揮創(chuàng)造，用AI來提升效率節(jié)省時(shí)間——這種關(guān)系，其實(shí)是在大部分今天所謂“可能被AI替代的工作”中都能找到。
如何成為讓字幕組動(dòng)心的AI？
當(dāng)我們認(rèn)同AI更可能是助手，而非替代者之后，其實(shí)往往還會(huì)忽略另一個(gè)問題：并非只要用了AI就是好助手，真正想要幫到人類的，AI還有很遠(yuǎn)的路要走。
舉個(gè)例子大家可能就會(huì)明白：我認(rèn)識(shí)的一家公司嘗試做過AI語音識(shí)別生成會(huì)議記錄的項(xiàng)目。會(huì)上說了什么可以自動(dòng)生成文字歸檔，用來方便秘書做會(huì)議紀(jì)要。結(jié)果試推廣的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)秘書們根本對(duì)這個(gè)產(chǎn)品無感，原因在于記錄的內(nèi)容里有大量語氣詞和無關(guān)的話。用這種速記重新總結(jié)會(huì)議紀(jì)要，其實(shí)比會(huì)議當(dāng)場記錄更非時(shí)間。
所以說，不是用了AI就是好的，對(duì)于字幕組來說也是一樣。
AI對(duì)于字幕組很重要，但是字幕組盲目使用AI視頻翻譯，卻可能適得其反，反而降低了工作效率和作品品質(zhì)。因?yàn)樽帜唤M的工作有獨(dú)特性，需要面臨大量的復(fù)雜文本，假如不能和自身工作很好的結(jié)合，AI說不定會(huì)幫倒忙。
我們可以來歸納一下哪些能力是字幕組真正需要的：
1、AI解決方案同時(shí)達(dá)標(biāo)，貼近真實(shí)需求。我們知道，視頻翻譯面臨著語音識(shí)別、語義分析、語言翻譯等幾個(gè)難題。需要分步驟、分能力的去完成，這也是字幕組往往需要多人配合完成一個(gè)作品的原因。那么相對(duì)應(yīng)的AI工具，則最好將這些能力一氣呵成，不能在任何一端出現(xiàn)問題。否則會(huì)給字幕組帶來各種麻煩。必須用AI來保證了整個(gè)字幕翻譯的高完成度和即時(shí)性，從而貼近了字幕組的真實(shí)應(yīng)用場景。
2、理解視頻翻譯的工作原理，“技術(shù)”要成為“助手”。字幕組的另一個(gè)問題，是翻譯素材要結(jié)合視頻制作的若干原理，如果只是單純的翻譯好，卻給視頻制作帶來了麻煩恐怕也不行。
3、友好的嵌入環(huán)境，滿足字幕組2.0的需要。另一個(gè)需要注意的問題，是字幕組這個(gè)高尚的行業(yè)，自身也在發(fā)生迭代，比如今天的字幕組更傾向眾包式、模塊化的工作方式。從而集合更多能力快速完成作品。那么與之相對(duì)的，是AI視頻翻譯工具必須適應(yīng)字幕組更多內(nèi)部協(xié)調(diào)與眾包的合作模式，能夠?qū)⒆陨砟芰系阶帜唤M的其他遠(yuǎn)程協(xié)作工作當(dāng)中，降低字幕組的使用門檻。
總而言之，AI翻譯應(yīng)該讓字幕組更輕松、更充沛的去發(fā)揮創(chuàng)造力，將枯燥勞動(dòng)化解在初始階段，從而讓譯者去發(fā)揮“翻譯即創(chuàng)作”的精髓。
“AI字幕君”的花樣應(yīng)用場景
可能有人會(huì)想，大張旗鼓的給字幕組配上AI武器，是不是有點(diǎn)小題大做了？畢竟人家沒有AI也好端端的工作了好久，這東西真有必要嗎？
事實(shí)上，對(duì)視頻的即時(shí)語言理解與轉(zhuǎn)譯，其商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用空間絕不僅僅停留在字幕組這一塊。當(dāng)然字幕組本身的商業(yè)價(jià)值也已經(jīng)足夠大。
更多的花樣場景很可能等在字幕組之后，比如與視頻網(wǎng)站、電視臺(tái)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，將AI帶來的工具便利進(jìn)行類似場景推廣。
事實(shí)上，AI視頻翻譯這件事，解決的核心問題就是對(duì)將有限的翻譯工作者與不對(duì)等的海量外語視頻資料進(jìn)行了重新匹配。AI大大提升了外語視頻字幕的制作效率，那么更多有價(jià)值的內(nèi)容將有可能進(jìn)入到中國市場，而最新的重要視頻與劇集也可以保證快速制作好字幕進(jìn)行推廣。這兩點(diǎn)不僅是追劇黨的福音，同時(shí)也是科研、教育、電商、文化交流等領(lǐng)域的進(jìn)一步擴(kuò)寬海外與中國合作頻率，加速溝通效率的重要支撐。
試想一下，假如某個(gè)海外熱銷商品，可以第一時(shí)間地成本準(zhǔn)確生成漢語，甚至多種文字字幕，進(jìn)行全球的同一時(shí)間送達(dá)，那么留給商家的想象空間將瞬間拉大。
這樣的應(yīng)用場景還有很多。就像很多人說字幕組是中國和世界文化的橋梁，但人力往往有時(shí)而竭，這座橋想要進(jìn)一步拉長、變寬，橫跨江海，AI或許是更好的選擇。
