當(dāng)Sinan Karahan博士在西南偏南的講臺上談到中美的交通狀況差異、“各自的駕駛習(xí)慣展現(xiàn)出各自的性格”之時(shí)，臺下的觀眾笑作一片。不言自明，無論中美，大家對各自的交通狀況都心懷不滿，吐槽各異。
這個(gè)時(shí)代的城市交通似乎已經(jīng)走進(jìn)了一個(gè)死胡同，全世界的人都對各自日常的交通體驗(yàn)憋了一肚子的委屈和抱怨;而正當(dāng)發(fā)育的智能交通和自動駕駛卻又遲遲無法帶了一份全球通行的滿意藍(lán)圖。我們距離新交通還有多遠(yuǎn)?智能交通就只能停滯在兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的里程積累?
于是，小鵬汽車在西南偏南的現(xiàn)場，對全世界給出了「可落地，可生長」的答案。
**落地**
1900 年福特生產(chǎn)了第一代汽車，讓以馬為標(biāo)準(zhǔn)的原始交通方式有了新的突破。接下來的 30 年中，「模擬-數(shù)字化-智能」成為了汽車發(fā)展的一條新路徑。
自動駕駛很有可能成為產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)突破點(diǎn)。谷歌 Waymo 、百度、Uber 等等互聯(lián)網(wǎng)公司開始涌入這場慘烈的爭奪戰(zhàn)，小鵬汽車也不僅僅把自己看做一家汽車制造商，它還把自己定位為一個(gè)移動出行解決方案商，更是將自己打造汽車比喻為打造一個(gè)未來的移動機(jī)器人。
為此相同的戰(zhàn)略層出不窮。但在戰(zhàn)略之初，更重要的是理解自動駕駛為什么這么難實(shí)現(xiàn)?以及如何來解決這個(gè)問題。
因?yàn)橹袊c歐洲、美國的駕駛環(huán)境有很大差異，這就需要自動駕駛系統(tǒng)在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中更匹配的進(jìn)行適應(yīng)。同樣的道理，自動駕駛能力需要技術(shù)本身能夠適應(yīng)不同的社會需求、不同駕駛環(huán)境甚至是不同國家的文化。
「在小鵬汽車的自動駕駛戰(zhàn)略規(guī)劃中，我們把理解亞洲用戶的駕駛行為放在至關(guān)重要的位置上�！筀arahan博士說。
例如，小鵬汽車正在研發(fā)的自動超車功能，「理解亞洲用戶」意味著，小鵬汽車可能需要檢測比美國、歐洲地區(qū)高出 3 倍以上的障礙物和交通環(huán)境信息，甚至特別針對亞洲的駕駛模式進(jìn)行分析，涉及一些不遵守交通規(guī)則的駕駛情況的分析和應(yīng)對問題。
與不同種類的人群適配、不同的駕駛環(huán)境適配，甚至是和地理屬性以及社會文化適配，這才是自動駕駛能夠成為真正「落地」的關(guān)鍵，而不是成為一紙空談。
**生長**
「大數(shù)據(jù)圖譜、人工智能算法的閉環(huán)迭代、終端機(jī)器學(xué)習(xí)引擎」這是小鵬汽車?yán)斫庾詣玉{駛的三大核心要素。
「蓋樓房」式的搭建并不適合自動駕駛技術(shù)。自動駕駛其實(shí)是一個(gè)以海量數(shù)據(jù)積累和硬件計(jì)算力提升為基礎(chǔ)的技術(shù)，它更需要的是從量變到質(zhì)變過程。所以在小鵬汽車看來，自動駕駛更像是呵護(hù)一顆種子的成長，關(guān)鍵在于引導(dǎo)它自己去生長。
「小鵬汽車的自動駕駛技術(shù)必須能夠不斷自學(xué)習(xí)，不斷汲取數(shù)據(jù)，不斷迭代算法。」Karahan博士說。
小鵬汽車希望打造一個(gè)以云端、車輛和數(shù)據(jù)架構(gòu)的閉環(huán)。從上層的駕駛大數(shù)據(jù)，到云端的訓(xùn)練和部署，到車內(nèi)的高性能計(jì)算單元，最終到OTA 空中軟件升級，在這個(gè)閉環(huán)中，讓自動駕駛模型會不斷積累對不同駕駛場景、問題的定義，人工智能算法得以擁有真正的「生長能力」。
所以在第一批車上，自動泊車功能、低速跟隨等功能成為「完全自動駕駛」的土壤，成為小鵬汽車在未來向 Level 4 甚至更高階自動駕駛能力的進(jìn)化關(guān)鍵一環(huán)。
這不僅僅是一個(gè)核心技術(shù)的問題，自動駕駛更像是一個(gè)文化問題，一個(gè)路徑問題�！感乱淮燔嚂淖兊牟粌H僅是人用車的體驗(yàn)，更有可能改變的是人與車的關(guān)系�！筀arahan博士說。
