9月11日，T11 2018暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會舉辦“智變金融”新金融峰會，從解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題角度出發(fā)，攜手來自國泰君安、興業(yè)數(shù)金、中國銀行、民生科技等企業(yè)的嘉賓，探討如何借助數(shù)據(jù)智能助力金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值突破提升。
金融行業(yè)作為最早擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)之一，對結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等科技的必要性與重要性早有共識，也在積極攜手像TalkingData這樣國內(nèi)領(lǐng)先的科技企業(yè)探索更行之有效的發(fā)展手段。TalkingData高級副總裁支寶才在峰會開場致辭中就提到，TalkingData對數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的認(rèn)知直指商業(yè)的本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)為企業(yè)帶來實(shí)際價(jià)值，通過提供數(shù)據(jù)智能平臺與整體解決方案，面向金融業(yè)務(wù)場景建立閉環(huán)，協(xié)助金融企業(yè)更好地找到和服務(wù)目標(biāo)人群，降本增效，為業(yè)務(wù)注入新的動力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。
證券業(yè)是金融行業(yè)的一支生力軍，近年來發(fā)展快速。針對券商行業(yè)的智能化升級，券商中國運(yùn)營總監(jiān)李桂芳以“智能化浪潮里的證券行業(yè)”為主題，對券商app的功能迭代規(guī)律、以及未來發(fā)展方向進(jìn)行了洞察。她認(rèn)為，過去一年，大型券商持續(xù)關(guān)注功能深化，而中小券商則是從突破自我開始發(fā)力，整個(gè)行業(yè)都在相互追趕、形成了良性競爭環(huán)境。
中國領(lǐng)先的綜合金融服務(wù)商——國泰君安，在此次峰會上分享了數(shù)字化運(yùn)營的成功經(jīng)驗(yàn)。基于以app為核心搭建金融科技平臺的理念，國泰君安的金融科技將向業(yè)務(wù)領(lǐng)域縱深發(fā)展，借助3A3R用戶生命周期方法論指導(dǎo)精細(xì)化流量運(yùn)營，經(jīng)過幾年實(shí)踐，收入和用戶活躍度雙雙提升。
興業(yè)數(shù)金相關(guān)負(fù)責(zé)人帶來了主題為“數(shù)據(jù)改變銀行服務(wù)”的演講，介紹了興業(yè)數(shù)金如何通過金融云服務(wù)為中小銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智慧銀行服務(wù)，以及攜手TalkingData在數(shù)字營銷、平臺建設(shè)、消費(fèi)信貸領(lǐng)域進(jìn)行的合作。
人工智能是金融行業(yè)非常關(guān)注的技術(shù)，民生科技創(chuàng)新孵化部相關(guān)負(fù)責(zé)人此次分享了運(yùn)用人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的探索實(shí)踐，分析了目前普遍存在的人才儲備落后、技術(shù)與場景難以結(jié)合等問題，并介紹了民生銀行以智慧型中臺定位建設(shè)人工智能服務(wù)能力，并與TalkingData和竹間科技分別合作了智慧選址平臺與智能客服工具。
面對客戶逐漸向線上轉(zhuǎn)移的現(xiàn)狀，信用卡也在積極嘗試數(shù)字化運(yùn)營方式。中國銀行信用卡中心相關(guān)負(fù)責(zé)人在演講中分享了數(shù)字化運(yùn)營探索和實(shí)踐，通過與TalkingData合作對運(yùn)營進(jìn)行優(yōu)化，大幅提升了繽紛生活app的下載率和營銷效果。銀聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人則分享了人工智能技術(shù)在信用卡領(lǐng)域的實(shí)踐，并介紹已與TalkingData合作三年，未來還將開展數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的合作。
作為在金融行業(yè)深耕多年的資深專家，TalkingData首席布道師鮑忠鐵和TalkingData金融咨詢服務(wù)部首席顧問開云，也針對如何運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動金融企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了各自的思考和建議。開云認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)將成為行業(yè)熱點(diǎn)，同時(shí)企業(yè)要關(guān)注數(shù)據(jù)安全，才能更高發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。鮑忠鐵參考硅谷的數(shù)據(jù)增長理論，提出了金融行業(yè)數(shù)據(jù)增長組織建設(shè)的建議，并分享了3A3R模型、卡諾模型、BJ Fogg 行為模型、RRF模型等增長理論。
T11暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會，是TalkingData每年主辦的業(yè)界盛會。本次大會以“突破”為主題，著力探討數(shù)據(jù)賦能社會轉(zhuǎn)型升級的突破性思路，分享數(shù)據(jù)驅(qū)動各行業(yè)成效提升的突破性案例。
