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短視頻用戶陷入視覺疲勞,AI能否救場

2018年9月29日 08:04  創(chuàng)業(yè)邦  作 者:顏璇

來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)

最近,阿里低調(diào)地上線了以電商為主要功能的鹿刻短視頻,聯(lián)想到此前騰訊大刀闊斧推出微視,百度積極布局好看視頻,至此,BAT三家都完成了對短視頻行業(yè)的入局!皧檴檨磉t”的巨頭們,無疑會讓短視頻的競爭更為激烈,整個行業(yè)也仿佛回到了當年數(shù)家視頻網(wǎng)站混戰(zhàn)的局面。而告別了野蠻生長的短視頻行業(yè),此時正面臨著同質(zhì)化嚴重、泛娛樂化、內(nèi)容觸線等一系列問題,如何走出新路的問題也被擺在了BAT 等眾多玩家的面前。

狂歡式群體娛樂,用戶陷入視覺疲勞

目前,許多視頻APP制造出一系列的視覺奇觀,刺激了用戶幻想和欲望的產(chǎn)生,比如一些爆紅的美食視頻,就因為激發(fā)了人們對美食的向往而獲得了用戶關(guān)注。當下即時的感官愉悅會掩蓋人們更深層次的意義追尋,人們的情感與體驗也容易被視覺奇觀所操控。

大胃王密子君的吃播視頻,憑借“奇觀”特點的視覺畫面吸引用戶觀看

短視頻 APP如秒拍、美拍、抖音的走紅助推了短視頻的發(fā)展,這些 UGC 短視頻雖然滿足了人們的信息需求,但是它往往局限在“視覺奇觀”中,成為大眾自娛自樂的產(chǎn)品,缺少公共性與知識性。當理性與深度被感性和散漫所取代,當狂歡式的群體娛樂消遣代替了個體化的審美體驗,用戶的審美疲勞就會接近臨界點,這也是快手、抖音等短視頻產(chǎn)品在高速增長后陷入停滯的原因。

不愿意再刷短視頻了,本質(zhì)是因為用戶不想自己的時間變廉價。人們評價信息傳播價值的標準始終是“人們獲得的信息價值÷他為此支付的時間”的比值,短視頻興起后,價值傳播陷入“國民總時間”陷阱,片面追求時長而忽略時長帶來的價值,引發(fā)時長越多、時長越不值錢的“通貨膨脹”現(xiàn)象,抖音、西瓜視頻等長用戶時長產(chǎn)品屢被詬病的根源都在于此。

內(nèi)容復(fù)盤,用戶時長的價值賦予

“厭煩刷短視頻”群體的說辭大多數(shù)都是“同質(zhì)”,“刷多了沒意思“,這其實是社會學中的“剝奪與滿足命題”——用戶只有在第一次接觸到某視頻時,情感最能得到滿足,第二次、第三次,該視頻帶來的愉悅感就會逐漸“被剝奪”……也就是說,用戶接觸同質(zhì)化的短視頻的次數(shù)越多,其情感體驗就會一步步趨向乏味。

所以,對行業(yè)來講,與其老想著流量入口,不如想想如何破解用戶的厭倦心理。目前,已經(jīng)有一些平臺在嘗試MCN的模式,提高對內(nèi)容生產(chǎn)者的管理效率,BAT三家都做了這樣的決策,百度好看視頻更是與國際級MCN機構(gòu)合作,比如Zoomin.TV、WebTV Asia等。除了BAT,美拍、微博也啟動了MCN計劃。

為什么短視頻平臺越來越趨于MCN了呢?這是因為MCN具有規(guī)模效應(yīng),能集合更多的行業(yè)資源,提供更為系統(tǒng)化的服務(wù),保留創(chuàng)作者的獨立性,使其不會為群體式的狂歡所影響,進而保障內(nèi)容持續(xù)、高質(zhì)地輸出。

BAT選擇了同樣的機制,在具體表現(xiàn)上仍有所區(qū)別。騰訊雖有意識打造內(nèi)容產(chǎn)出矩陣,產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),但還是被短視頻產(chǎn)品的流量思維所禁錮,這一點從微信罔顧用戶體驗,在朋友圈強推“微視”的動作就能看出;百度的好看視頻則一直希望能重新復(fù)盤內(nèi)容產(chǎn)出機制,將短視頻和愛奇藝的長視頻進行精確匹配,形成內(nèi)容聯(lián)動,使覆蓋面更為廣泛;至于阿里,淘寶系短視頻“鹿刻”更為專注做出電商導購加問答社區(qū)的混合體。未來,三者的高度和走向還留待行業(yè)繼續(xù)探討。

另外,短視頻要想留住用戶,主要還是讓用戶放棄“自我執(zhí)行的父愛主義”,即不相信自己而不得采用的行為,比如不相信自己能早起就定三個鬧鐘,不相信自己能不刷短視頻而卸載APP又反復(fù)安裝。而消滅這種“主義”的核心在于,需要讓短視頻的消費時長變得更有價值,這也需要各個平臺從內(nèi)容的充實度、豐富度入手。

抖音、快手等短視頻在約談后開始調(diào)整內(nèi)容結(jié)構(gòu),美拍也提出了泛知識內(nèi)容的新定位,百度好看視頻則依賴內(nèi)容生態(tài)體系吸引用戶。內(nèi)容為王的時代里,通過內(nèi)容升值而讓“時長貨幣”不再貶值,才是短視頻謀長遠的必需。而爭論多時的短視頻橫屏豎屏之爭也毫無必要,讓“內(nèi)容”更加美麗才是各個平臺的競爭焦點。

技術(shù)破局,感性消費的理性疏導

智能時代里,短視頻的自救不僅在于內(nèi)容上的,更在于如何使用技術(shù)手段去做好內(nèi)容分發(fā)。短視頻是一種典型的視覺文化,以形象為中心,注重感性體驗,使用技術(shù),就是利用人工智能去做感性消費的理性疏導。

一方面,視覺文化并不取決于圖像本身,而取決于對圖像或是視覺存在的現(xiàn)代偏好。在消費主義時代,利用AI圖像識別做視頻分發(fā),目的不是為了實際需求的滿足,而是讓人們不斷追求被制造出來的和刺激出來的需求。

視頻內(nèi)容的分發(fā)作為技術(shù)支持的的重要一環(huán),需要區(qū)分人們的低級和高級需求。即便快手很早就應(yīng)用了人工智能,在視頻認知和理解上建立了很深的壁壘,但在內(nèi)容分發(fā)上,卻因為迎合了人性最不堪的一面去推薦,而被打上“低俗”的標簽。

  另一方面,大數(shù)據(jù)、用戶畫像、算法和推薦的目的不僅僅是為了精準推薦,也是避免出現(xiàn)“檸檬市場”——用戶掌握的信息不夠全面而無法判斷商品真正的價值。短視頻的算法應(yīng)該多方面挖掘用戶興趣,進而做到用戶群體聚合。

在這個方面,短視頻平臺默契地將算法中的單一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為多維數(shù)據(jù),使得用戶不再困于“圓形監(jiān)獄”。在復(fù)活微視之后,騰訊上線的一款“下飯視頻”,在產(chǎn)品形態(tài)上選擇了分頻道信息流推薦;百度好看視頻則基于視頻理解及NLP技術(shù),為7.5 億用戶標注了200萬維度的畫像標簽及億級別屬性和關(guān)系的知識圖譜。通過多維數(shù)據(jù)建立豐富的場景模型,才能讓用戶了解有價值的短視頻內(nèi)容,進而讓用戶視線有意義地留存。

結(jié)論

今天,越來越多的巨頭加入了短視頻的戰(zhàn)場,BAT等巨頭的加入,也讓短視頻的賽道競爭越發(fā)焦灼。短視頻行業(yè)玩家動作頻頻,本質(zhì)上還是行業(yè)大環(huán)境變了——短視頻進入了結(jié)構(gòu)調(diào)整和內(nèi)容重構(gòu)的新風口,而如何解決用戶的審美疲勞也成為新一輪競爭的焦點。

編 輯:章芳
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