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世紀互聯(lián):加速企業(yè)運維智能化

2018年9月30日 09:00  CCTIME飛象網(wǎng)  

訪談時間:2018年9月27日

主持人:飛象網(wǎng)記者 馬秋月

嘉 賓:世紀互聯(lián)副總裁 申成鋼

這次PT展期間飛象網(wǎng)有幸采訪到世紀互聯(lián)副總裁申成鋼先生,他擔任企業(yè)云解決方案中心總經(jīng)理。具備近10年IDC及云服務的技術管理經(jīng)驗,帶領團隊規(guī)劃并完成了企業(yè)云服務平臺的建設及投產(chǎn)運營,為多家企業(yè)提供了混合IT、企業(yè)托管私有云、信息安全、混合云管理、大數(shù)據(jù)平臺及分析、智能運維等專業(yè)服務。同時,也負責IBM Bluemix 在中國區(qū)的運營管理工作。

申成鋼先生曾在三星電子、惠普、電子資訊系統(tǒng)等跨國企業(yè)擔任技術管理、業(yè)務開發(fā)、運營管理等高級管理職位,具備深厚的專業(yè)技術背景,曾帶領過IT專家團隊服務于全球性大型企業(yè),任職期間也負責過多個IT戰(zhàn)略規(guī)劃、架構設計、專業(yè)實施,IDC及系統(tǒng)運維管理、業(yè)務連續(xù)性咨詢管理等項目管理工作,并積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗,涵蓋金融、制造、能源、航空、業(yè)務外包等多個領域。

主持人:請您介紹一下世紀互聯(lián)在咱們行業(yè)當中的企業(yè)優(yōu)勢與特點?

嘉 賓:世紀互聯(lián)成立于1996年,是國內(nèi)最早的第三方中立數(shù)據(jù)中心服務商之一,也是國內(nèi)最早提供BGP網(wǎng)絡的服務商之一。在大型數(shù)據(jù)中心集群及網(wǎng)絡運營服務上積累了20多年的經(jīng)驗。世紀互聯(lián)在運營經(jīng)驗、技術能力、服務水平等方面一直是走在行業(yè)的前端。我們不僅提供專業(yè)的數(shù)據(jù)中心托管服務,同時我們也幫助戰(zhàn)略合作伙伴微軟和IBM實現(xiàn)國際云在中國的落地運營;谪S富的運營管理經(jīng)驗,我們向托管客戶和企業(yè)級客戶提供一站式的企業(yè)云和混合IT的解決方案及服務,協(xié)助企業(yè)上云或云化,從前期的架構規(guī)劃咨詢、實施、遷移到后期的統(tǒng)一運維,我們可以提供一站式混合云服務。行業(yè)經(jīng)驗、技術實力以及服務標準都是世紀互聯(lián)的優(yōu)勢所在。

主持人:世紀互聯(lián)具體是如何幫助企業(yè)進行運維智能化?

嘉 賓:從物理機運維管理,到虛擬化、云、微服務的技術變革;運維工具和系統(tǒng)架構日趨復雜,單純靠個人的技能和經(jīng)驗,很難提高排障的時效性從而提升系統(tǒng)可用性。從IT運維發(fā)展趨勢來看,從IT運營管理(ITOM)的規(guī)則驅動、被動運維,逐步過渡到IT運營分析(ITOA)的經(jīng)驗驅動、主動運維,而目前,整個IT運維模式向第三階段智能運維(AIOps)方向發(fā)展,通過大數(shù)據(jù)和算法驅動運維的變革。世紀互聯(lián)是智能運維的倡導者,目前我們正在推動從傳統(tǒng)運維模式向人工智能運維邁步,如剛才我在主會場的主題演講就分享了一些智能運維的探索和實踐,基于客戶的監(jiān)控數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、備份數(shù)據(jù)等,進行統(tǒng)一采集和數(shù)據(jù)處理,通過機器深度學習,幫客戶完成故障的預判及自動化處理。在傳統(tǒng)運維方式中,每當故障出現(xiàn)時,運維人員往往扮演著消防隊員的角色。而通過智能運維,在出現(xiàn)故障征兆時,我們就可以識別隱患,防范于未然,宕機、性能和容量等問題都可以提前預判出來,這是智能運維的價值及終極目標。

主持人:在您看來IT基礎架構有哪一些變化,這一些變化給您的企業(yè)帶來哪一些影響?

嘉 賓:對傳統(tǒng)IT架構來說,系統(tǒng)、應用及業(yè)務相對單一,比較容易能夠區(qū)分并一一對應出來。虛擬化和云計算技術出現(xiàn)后,一臺物理主機上可以運行幾個到幾十個云主機,而微服務和容器的出現(xiàn),又使得一臺物理主機上可能有十幾個容器、幾十個容器,甚至成百上千個容器在運行。今天的運維人員面臨著運維對象和運維復雜度倍增的問題,所以我們積極地去推動智能運維,其實目的就是幫助企業(yè)去解決這些困難。在IT基礎架構的變化過程中,如何更智能地、更高效地,更安全快捷地解決IT運維工作中的一些問題,這正是我們所努力的方向和目標,希望通過基于海量運維數(shù)據(jù)的采集分析,結合機器深度學習的手段,快速幫助客戶進行故障預判、定位、排查及業(yè)務關聯(lián)分析。

主持人:在大數(shù)據(jù)時代您認為這一次展會對世紀互聯(lián)機遇是什么,對世紀互聯(lián)的挑戰(zhàn)是什么?

嘉 賓:通過這次展會,認識到很多同行業(yè)和跨行業(yè)的合作伙伴,大家都在不同的領域都用到了一些人工智能的技術,對行業(yè)推動非常有價值。但實際上這些領先的行業(yè)應用都依賴安全穩(wěn)定的IT基礎設施服務,并和企業(yè)的業(yè)務經(jīng)營息息相關,所以對我們來說,如何通過人工智能的方式去提升IT基礎設施的穩(wěn)定性,降低故障率并提高效率,存在極具明顯的價值。

剛才提到IT運維發(fā)展的三個階段,現(xiàn)在大部分企業(yè)還處于ITOM到ITOA的階段,如何推動智能化運維工具的廣泛應用,是大家共同努力的目標。現(xiàn)實情況是,機器可以理解語音、識別面部和安全駕駛汽車,但在部分場景下,機器學習能力甚至還無法超過一個嬰兒,因為沒有足夠的數(shù)據(jù)和優(yōu)秀的算法去替代人類的腦學習。很多企業(yè)連基礎的運維數(shù)據(jù)都還沒有做好采集和存儲,根本達不到智能分析的條件。后續(xù)我們需要共同推動智能運維AIOps的成熟應用,并為企業(yè)發(fā)掘潛在的業(yè)務價值,防范企業(yè)風險。

主持人:世紀互聯(lián)在數(shù)據(jù)中心智能化運營還有企業(yè)云解決方案,目前發(fā)展情況怎么樣有什么新進展?

嘉 賓:除智能運維(AIOps)外,世紀互聯(lián)企業(yè)云解決方案中心陸續(xù)推出了裸金屬服務器(Bare-metal Server)、企業(yè)虛擬數(shù)據(jù)中心(EvDC)、企業(yè)托管私有云(EHPC)、混合云管理平臺(EHPC)、基于容器的DevOps服務、云災備(DRaaS)、云存儲(Cloud Storage)的服務,得到眾多企業(yè)客戶高度認可和積極反饋。作為公司重要戰(zhàn)略發(fā)展方向之一,我們將繼續(xù)加大投入,豐富世紀互聯(lián)企業(yè)云IaaS和PaaS產(chǎn)品線,為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案及服務。

主持人:我聽說2018年通信展貴單位收獲了一個獎?請您談一下獲獎收獲?

嘉 賓:世紀互聯(lián)EvDC+EHPC混合云解決方案,憑借持續(xù)創(chuàng)新的技術架構、行業(yè)內(nèi)卓越的的運維服務水平,榮獲了“2018年度最佳行業(yè)解決方案獎”,得到行業(yè)和客戶的高度認可。某種意義上,云計算是一種共享經(jīng)濟的體現(xiàn),通過統(tǒng)一的平臺,能讓計算資源使用效率最大化。世紀互聯(lián)企業(yè)虛擬數(shù)據(jù)中心(EVDC, Enterprise Virtual Data Center)平臺利用VMware vCloud技術,將軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)服務作為完整的虛擬數(shù)據(jù)中心進行調(diào)配,使之在分鐘內(nèi)即可供客戶使用,同時也降低了復雜性和實施風險。多租戶模式實現(xiàn)用戶利益最大化,讓每一個用戶能夠在隨時隨地獲得充沛的計算、網(wǎng)絡及存儲能力。企業(yè)托管私有云(EHPC, Enterprise Hosted Private Cloud)為客戶提供端到端的私有云解決方案,讓客戶把核心應用托管在私有云,在安全性、性能和穩(wěn)定性得到最好的價值體現(xiàn)。最近落地了一個國際品牌零售商的混合云落地案例,客戶將核心系統(tǒng)采用EHPC的模式進行托管部署,如ERP、CRM、交易系統(tǒng)等;其他系統(tǒng)部署在我們的EVDC平臺上,如公司網(wǎng)站、營銷系統(tǒng)、在線商城等,通過混合云交換中心的高速通道進行數(shù)據(jù)的交互,充分利用了混合云部署在性價比、效率、性能、安全等方面的優(yōu)勢。

主持人:想問一下關于不是咱們解決方案就是您怎么看IT基礎架構當今這一些變化,這個給企業(yè)帶來哪一些影響?

嘉 賓:利用最具性價比的創(chuàng)新技術和產(chǎn)品幫助企業(yè)實現(xiàn)最大化商業(yè)價值,是企業(yè)規(guī)劃IT基礎架構的核心目標。不僅是降低成本,同樣需要衡量如何提升效率和管理性能,最終目標是IT基礎架構的變化支撐企業(yè)的經(jīng)營目標。

主持人:請您談一下這對次展會的想法或者對今年展會的印象?

嘉 賓:首先通過這次展會,我們可以看到人工智能在各行各業(yè)都可以有非常好的實踐,雖然應用行業(yè)和場景各不相同,但采用的基礎學科理論和技術手段基本是相通的。建議后續(xù)展會做一些行業(yè)內(nèi)或者跨行業(yè)的交流,這將有利于人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展及經(jīng)驗借鑒。

其次,我們可以實實在在感受到人工智能的應用,尤其是在一些2C的應用,如語音翻譯器、智能機器人客服、人臉識別在機場安檢的普及。不僅僅在IT智能運維的應用,相信未來人工智能在其他IT領域也會有諸多的實際應用。

編 輯:值班記者
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