10月27日，得到大學(xué)在北京舉行了2019秋季開學(xué)典禮暨夏季畢業(yè)典禮。5位老師和9位優(yōu)秀畢業(yè)學(xué)員依次登臺，通過14場聚焦“怎么辦”的“How-Talk”演講，分享各行業(yè)知識和思考方法。
得到大學(xué)上海4期2班學(xué)員侯云憶，是一名人工智能產(chǎn)品專家，她正在做的工作，是利用AI人工智能技術(shù)養(yǎng)豬。在18分鐘的演講中，她分享了“AI養(yǎng)豬”的心得，以及用AI+改造一個行業(yè)的方法論。
以下為侯云憶演講全文實錄：
我叫侯云憶，是一名人工智能產(chǎn)品專家，正在用AI改變一個古老而肥美的行業(yè)，畜牧業(yè)，更確切的說，我是個養(yǎng)豬的。在不久的未來，你有大概率會遇到像我這樣的養(yǎng)豬人，我們深入一線，走進(jìn)農(nóng)村、走進(jìn)豬圈，用AI提升養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)效率——我們是敲代碼務(wù)農(nóng)的“碼農(nóng)”。
過去幾年，我們聽到了太多人工智能威脅論，說它會不會搶走我們的工作，甚至反過來奴役我們呢?那AI真的是餓狼嗎?
其實，這些“狼來了”的憂慮，都是把科幻電影里的情節(jié)，跟現(xiàn)實的技術(shù)進(jìn)步混淆了。我可以負(fù)責(zé)任的告訴你，現(xiàn)在的人工智能，想要顛覆世界是不可能的，但改造傳統(tǒng)行業(yè)，進(jìn)而讓我們的生活變得更好是有可能的，而且已經(jīng)在發(fā)生了。
不過呢，不是所有的行業(yè)都能被AI改變的。能夠被人工智能改造的行業(yè)，必須符合以下三個條件:超大規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化以及不確定性。
第一，超大規(guī)模，AI的落地最依賴的就是數(shù)據(jù)量，越大越好；所以，你看像考古這樣聽起來高大上的行業(yè)，因為數(shù)據(jù)量太小了，并不能發(fā)揮AI的價值;
第二，非標(biāo)準(zhǔn)化，很多人會誤以為，AI擅長的，是解決標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性的工作，錯啦。這兩個問題，在工業(yè)革命時代就被流水線解決了，而AI真正擅長的，是解決個性化問題;
第三，是具備不確定性，因為確定性的事件可以通過規(guī)則來解決，而對未知風(fēng)險的預(yù)測能力，才是AI能發(fā)揮優(yōu)勢的地方。
那符合這條三條標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)有哪些呢?養(yǎng)豬就是。今天我就來帶你看看，人工智能這頭“餓狼”，是如何成為了我們?nèi)?類的好幫手，幫我們養(yǎng)好豬的呢?
我們首先來說，超大規(guī)模性的問題。中國是世界第一的豬肉消費大國，但到底有多大呢？你可能沒有概念。我為你準(zhǔn)備了一支小視頻直觀的感受一下。視頻中的柱狀圖表示了每年世界各國的豬肉消費量，尾聲這跟沖出天際的柱子代表的就是我國的年消耗量，7億頭豬。你知道你有多能吃么？這相當(dāng)于人均每年半只豬，40KG左右。而我國的豬肉進(jìn)口比例不到3%，基本屬于自給自足，我國存欄的豬在4億左右的規(guī)模。今天我們又見證了一個中國的世界第一，你看需求這么大，但壞消息是啥?養(yǎng)豬這事兒，很難，而且干的人越來越少。
我們經(jīng)常說，“沒吃過豬肉，還沒見過豬跑啊?”在座的和在線的親同學(xué)們捫心自問，大多數(shù)人都吃過豬肉吧？有幾個真的見過豬呢？養(yǎng)豬是個特別有技術(shù)含量的活兒，母豬該何時配種?疫病怎么防治？豬成長的每個階段怎 么喂養(yǎng)?......這些都需要生物學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、管理學(xué)的多學(xué)科交叉融合，需要復(fù)合型人才。
然而現(xiàn)在的90后，大都去了城市工作，不愿意留在農(nóng)村從事畜牧業(yè)。養(yǎng)豬成了個“無人留守”卻非常重要的行業(yè)。
那怎么辦呢？也很簡單，既然沒人了，就不用人唄，我們讓 AI“無人值守”頂上。
更加反直覺的是，養(yǎng)豬這件事雖然感覺很缺人，但阻礙養(yǎng)好豬的，恰恰就是人，別看豬能吃，長得快，但豬其實很嬌貴，怕被傳染生病， 而豬生病最主要的傳染源是什么?答案就是我們?nèi)�，人怕豬生病，豬怕人接觸。豬有多嫌棄人呢？進(jìn)養(yǎng)豬場的人員，必須提前48小時無菌環(huán)境隔離、體檢、全身消毒，穿上兩層防護(hù)服，再戴上帽子口罩全副武裝后才能進(jìn)入。
現(xiàn)在終于見到豬跑了，不好意思，人的感官畢竟靈敏度有限，很難及時發(fā)現(xiàn)豬疾病和異常。以疫病排查來說，以前的做法，是人工巡場發(fā)現(xiàn)豬有臨床癥狀的時候，才去測體溫做排查，這樣一來，很容易錯過最佳的治療，和隔離傳染源的時機(jī)，然后只好要么整欄喂藥，導(dǎo)致藥物濫用的問題、要么整欄處死，導(dǎo)致養(yǎng)殖戶虧損的問題。
那AI是怎么做的呢? 要解決病死率下降的問題，其實就是要在一群豬里快速、準(zhǔn)確找到發(fā)熱的那頭，換句話說，要把肇事的那頭豬揪出來。這其實很像用電子警察在十字路口抓違章，要知道，電子警察背后可是要比對14億的公 安數(shù)據(jù)庫，一欄豬一般也就四五十頭，應(yīng)該挺簡單的吧。
確實，收集了2千多個樣本，不足兩周，我們就能把世界第一的人臉識別算法遷移到豬臉識別，訓(xùn)練出了準(zhǔn)確率還不錯的第一個版本，然而上線1個月不到問題逐漸出現(xiàn)了。原因你估計也想不到，竟是因為，豬長得太快了！豬的生長周期只要半年，也就是說，6個月左右，就從佩奇，長成了八戒。
面對這個“成長的煩惱”，一方面，我們轉(zhuǎn)換視角，把“豬臉識別” 升級為“豬只識別”，通過結(jié)合面部、體型、紋理、外貌的細(xì)節(jié)特征抽取，用更多維度的信息提升辨識率; 另一方面，我們給每只豬，打上了一個辨別身份的電子標(biāo)簽。現(xiàn)在我們已經(jīng)可以做到欄內(nèi)100%身份辨識了。
接下來再結(jié)合紅外監(jiān)控和環(huán)境傳感器，就可以精準(zhǔn)識別發(fā)熱的豬， 及時做早期的疫病診斷和防治。
除了生病，豬還有沒有其它的死亡風(fēng)險？你可能想不到，有很多奇葩死法：有母豬把親生的小豬仔壓死的、有豬同學(xué)間的霸凌打架撕咬的、有不安分想要去外面的世界看看跳欄崴腳的......我們咋辦呢？我們通過豬的運動軌跡、行為分析和步態(tài)識別，來及時發(fā)現(xiàn)這些異常的行為。通過AI，可以有效再降低2~3%的死亡率。
不知道你有沒有想過一個細(xì)思極恐的問題：那些死豬病豬去哪兒了? 每死一頭豬，都是農(nóng)戶的損失，誰不心疼錢呢，有的農(nóng)戶，就會把死豬想辦法混入市場流通，來減少損失。但是現(xiàn)在呢，通過「豬只識別」追蹤了每只豬，從生到死的全過程。病豬死豬會被持續(xù)追蹤到它被無害化處理的最后一秒，火化前，還會對遺像進(jìn)行比照，這就杜絕了死豬流入市場的風(fēng)險。AI讓我們吃到嘴里的豬肉變得更安全了。
所以你看，要精準(zhǔn)識別大規(guī)模群體中的個體，還要能發(fā)現(xiàn)異常，這事我們?nèi)瞬⒉簧瞄L，但AI很擅長，這是它在養(yǎng)豬這件事上發(fā)揮的第 一個優(yōu)勢。
第二個優(yōu)勢是，AI擅長在非標(biāo)準(zhǔn)化場景下，還能做出精準(zhǔn)的決策，不僅提高生產(chǎn)的效率，還保證最終產(chǎn)品的穩(wěn)定品質(zhì)。
養(yǎng)豬是一個非標(biāo)準(zhǔn)化的事兒，豬肉也是非標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。其實直到2019年的今天，中國絕大多數(shù)的養(yǎng)殖戶，都還停留在“靠經(jīng)驗”， “憑感覺”，“純?nèi)斯ぁ钡酿B(yǎng)殖方式。
那人工智能是如何做決策的呢？就拿喂養(yǎng)來說。我們先來看看，現(xiàn)在所謂“自動化”的機(jī)器是怎么做的，在規(guī)模稍大的養(yǎng)殖廠，會有自動投喂系統(tǒng)，飼料通過管道運輸，到飯點，就會同時放料，可以想象一 下萬豬搶食的畫面，非常壯觀。但你注意啊，“自動”并不等于高效�。⊥瑯釉O(shè)備、環(huán)境和流程下養(yǎng)的豬，依然有燕瘦環(huán)肥的區(qū)別，有多少飼料是被浪費的，又有多少豬沒有吃飽呢？其實養(yǎng)殖戶心里是不知道的。
并不是養(yǎng)殖戶不想知道，而是其中的關(guān)鍵變量，一直非常難獲取，這個變量，就是體重。養(yǎng)豬的信息獲取難點，就是怎么給豬稱體重。
要給豬稱體重，可不容易了，傳統(tǒng)的方式，是把豬趕上秤，再把豬趕 下來，整個過程既混亂、又耗時不說、還容易出錯。但我們發(fā)現(xiàn)，個別有經(jīng)驗的老養(yǎng)殖戶，看一眼豬，確認(rèn)下眼神，就知道這頭豬的大概重量了，這給了我們靈感，我們能不能把這種能力，教給AI呢。其實是可以的。
我們是怎么做的呢?要讓機(jī)器能通過攝像頭，就能推算出豬的尺寸大小和重量。
是不是聽起來覺得很厲害，但其實這背后的技術(shù)，我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖?機(jī)上已經(jīng)運用了，比如最近熱賣的蘋果浴霸三攝和華為滾筒洗衣機(jī)四攝手機(jī)，都可以通過攝像頭，測量物體面積、體積，也可以運用人臉識別，來推測身高，愛美的女生還可以用“立體美顏”得到更好的美妝體驗，我們不過是把服務(wù)可愛妹妹的技術(shù)，運用到了可愛豬豬身上。
別笑，我們一視同仁，男人我們也沒放過，我們還移植了健身房里擼鐵后測體脂的技術(shù)，讓機(jī)器能“看出”豬的瘦肉率和體脂率。有了這些數(shù)據(jù)，再結(jié)合豬的生長模型和營養(yǎng)學(xué)的知識圖譜，就可以決定：什么時候喂、喂多少是最高效的，甚至可以穩(wěn)定控制出欄時的肥瘦標(biāo)準(zhǔn)。你看，這才叫真正的智能喂養(yǎng)管理：個性化、可迭代，而這，就是AI養(yǎng)豬的第二個優(yōu)勢。
那AI養(yǎng)豬還有什么絕活呢?
有了前面說的兩條保駕護(hù)航，養(yǎng)豬這件事，是不是就可以100%像流水線一樣穩(wěn)定輸出了呢?
答案是，No—不行!
豬畢竟是一種生物，它們也有心理疾病！你可能不知道，豬特別容易得抑郁癥。你說什么？豬還能得抑郁癥？把你圈180天，除了吃啥也不讓干，還有可能被親媽壓死、被同僚欺負(fù)，你試試，換你，你不抑郁?
豬得抑郁癥的典型癥狀就是絕食、厭食。而得了抑郁癥的豬，必須被挑出來“分欄”，也就是分開單獨照料。結(jié)果呢，這些豬就會長的特別慢，很消耗養(yǎng)殖的時間和資源。
目前行業(yè)里有些做法是給豬聽音樂，讓它們high起來，改善他們的情緒。而我們正在嘗試的，是使用表情識別技術(shù)，來監(jiān)測豬的情緒狀態(tài)。那現(xiàn)在，對于人的表情識別，AI已經(jīng)駕輕就熟，微表情的抓取已經(jīng)用于金融場景的風(fēng)控審核中。相信在不久的的未來，這套表情識別技術(shù)，也能用到豬的情緒分析上。
這就是AI的第三個優(yōu)勢，對于不確定性的預(yù)測推理能力。當(dāng)AI能看懂豬的喜怒哀樂，預(yù)測情緒變化的時候，我們才能做到及早干預(yù)，防患心理疾病于未然，讓豬吃著火鍋唱著歌，不找麻煩光長肉。
好，咱們總結(jié)一下，我剛剛說的，就是AI在傳統(tǒng)行業(yè)里養(yǎng)豬的故事。
而這也是AI在傳統(tǒng)行業(yè)可以發(fā)揮的優(yōu)勢的縮影：如果，你所在的行 業(yè)，你所面對的對象、組織或場景，也符合超大規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化以及不確定性，這三條的話，不妨試試讓人工智能來幫幫忙。
但我今天更想說的是，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，正發(fā)生在中國，發(fā)生在這片土地上，因為人工智能最需要的，就是數(shù)據(jù)，不止是養(yǎng)殖 業(yè)，教育、醫(yī)療、交通等等大量的領(lǐng)域，中國的人工智能技術(shù)都在急速前進(jìn)著，世界上沒有任何一個其他國家，具備中國這樣的超大規(guī)模性，能提供無法企及的天量數(shù)據(jù)。這也提醒著我們，看待同一樣事物的視角不同，得出的結(jié)論也會完全不同，原先以為的問題可以變?yōu)樾碌臋C(jī)會。
不知道你是否還記得，上個世紀(jì)，全世界還在為人口越來越多，怕糧食不夠吃而擔(dān)憂，中國的人口多似乎是個大問題，但在今天新的技術(shù)條件下，規(guī)模反而成為巨大的資源池和領(lǐng)先優(yōu)勢，在可見的未來，這種優(yōu)勢還會越來越大。
如果我是詩人，最自豪的一定是生在了李白、杜甫的盛唐；如果我是藝術(shù)家，最幸福的一定是生在文藝復(fù)興時期的佛羅倫薩；我是侯云憶，人工智能產(chǎn)品專家。干我們這行的，最幸運的，就是生活在這個時代的中國。
