飛象網(wǎng)訊 2019年10月31日， 繼華為本月29日首次整體發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案，今日在ICT中國ㆍ2019高層論壇AI峰會上，華為網(wǎng)絡(luò)人工智能產(chǎn)品部總裁韓雨發(fā)先生發(fā)表了《AI使能自動駕駛網(wǎng)絡(luò)》的主題演講，工信部、信通院、、中國三大運營商、科研院所、行業(yè)合作伙伴等領(lǐng)導(dǎo)和專家與會，見證了華為基于AI使能自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新成果。
華為網(wǎng)絡(luò)人工智能產(chǎn)品部總裁韓雨發(fā)介紹華為網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎（NAIE）
隨著5G建設(shè)的加速，中國已在30個省份，超過50個城市啟動了5G的部署，首批5G基站總量預(yù)計達到80萬之多，千行百業(yè)借助5G煥發(fā)出新的生機，從國慶七十周年閱兵4K直播，工業(yè)智能制造，到無人駕駛，再到教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、旅游等行業(yè)，新技術(shù)帶來了各個行業(yè)業(yè)務(wù)新的變革。多樣化的5G應(yīng)用場景，帶來了對5G網(wǎng)絡(luò)的多樣化需求，如直播需要更大的帶寬，無人駕駛需要更低的時延和更高的可靠性，工業(yè)制造需要滿足更多的連接，這些都對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)發(fā)放、網(wǎng)絡(luò)運維能力提出了更高的挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)的自動化和智能化是解決之道。
產(chǎn)業(yè)各方紛紛開始了探索網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化之路。早在2017年11月，ITU就成立了5G網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)專項組，聚焦未來網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用；今年5月以來，TMF和3GPP分別發(fā)布了自治網(wǎng)絡(luò)和移動網(wǎng)絡(luò)自動駕駛白皮書，本月，中國電信也發(fā)布了網(wǎng)絡(luò)智能化分級研究報告，電信網(wǎng)絡(luò)向自動化和智能化演進成為趨勢。
華為繼去年率先提出自動駕駛網(wǎng)絡(luò)理念以來，本次北展進一步發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)和落地案例，架構(gòu)包括網(wǎng)絡(luò)單元、網(wǎng)絡(luò)管控單元、跨域智能運維單元和網(wǎng)絡(luò)人工智能單元，在網(wǎng)元層、網(wǎng)絡(luò)層和云端全棧引入AI，聚焦運維極簡和網(wǎng)絡(luò)極簡，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化。
隨后，韓雨發(fā)重點介紹了華為網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎NAIE，幫助開發(fā)者多快好省地開發(fā)網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用，基于華為公有云，NAIE提供數(shù)據(jù)湖服務(wù)，模型訓(xùn)練服務(wù)、模型生成服務(wù)和通信模型服務(wù)，涵蓋了網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用開發(fā)業(yè)務(wù)中最復(fù)雜部分的工作，如數(shù)據(jù)準備，數(shù)據(jù)特征探索，模型調(diào)優(yōu)等，便于開發(fā)者快速獲取到NAIE能力。
數(shù)據(jù)湖服務(wù)，主要是把數(shù)據(jù)采集、集成、建模、分析、標注等數(shù)據(jù)處理工具以及數(shù)據(jù)治理模板， 以云服務(wù)的方式向開發(fā)者提供，幫助開發(fā)者提升數(shù)據(jù)治理的效率。數(shù)據(jù)采集的接口采用標準化處理，支持30+類網(wǎng)元，100+種設(shè)備自動對接，同時數(shù)據(jù)湖內(nèi)置超過10種電信業(yè)務(wù)場景模板，提供高效的電信數(shù)據(jù)標注工具和4.8億在線訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，使得數(shù)據(jù)準備時間從原來的3個月縮短到1周，節(jié)省90%的時間。
模型訓(xùn)練服務(wù)，提供了IDE開發(fā)環(huán)境，包括數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練和驗證等功能，支持業(yè)界主流算法框架，如TensorFlow、Caffe2、SParkML等，內(nèi)嵌華為在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的30多年的知識和經(jīng)驗沉淀，預(yù)置30+電信網(wǎng)絡(luò)特征探索工具， 50+電信領(lǐng)域資產(chǎn)，集成了多個場景的算法調(diào)測、特征服務(wù)和處理SDK，讓模型的設(shè)計和探索周期從3周減少到1周，縮短70%時間。
模型生成服務(wù)，相對模型訓(xùn)練服務(wù)，進一步簡化了模型開發(fā)過程，通過預(yù)置典型場景的模型，讓開發(fā)者只需要輸入符合要求的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就可以快速完成模型的訓(xùn)練和驗證，生成需要的AI模型，大幅降低電信AI模型開發(fā)的技能門檻和周期。以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例，傳統(tǒng)的模型開發(fā)投入涉及到多個角色，包括暖通專家，數(shù)據(jù)工程師，算法專家，應(yīng)用開發(fā)工程師等，需要至少半年的時間才能完成；而基于華為的模型生成服務(wù)，只需要投入1名暖通專家，2周的時間即可訓(xùn)練出所需的模型，整體開發(fā)投入降低95%以上，大幅度降低模型生成的成本。
通信模型服務(wù)，基于云端的推理框架，用戶只需調(diào)用API，輸入推理數(shù)據(jù)就可快速完成推理，運行效率高，推理結(jié)果可以用于業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)。這類服務(wù)主要是適用于一些模型泛化通用性強的場景，比如硬盤故障檢測，大部分硬盤故障表象和特征都基本相同，直接輸入SMART數(shù)據(jù)，就可以在線獲取硬盤健康度檢測結(jié)果。類似場景還有KPI異常檢測、ECA異常檢測等，支持云化部署，便于業(yè)務(wù)快速集成
華為和中國電信合作，NAIE作為電信能力的 一部分，在中國電信天翼云完成部署，構(gòu)建了中國電信AI應(yīng)用開發(fā)能力，讓AI技術(shù)可以應(yīng)用到電信各項業(yè)務(wù)中。目前，中國電信已在廣東、廣西等省公司開展面向運維效率提升、能耗效率提升的AI應(yīng)用實踐，其中通過對核心網(wǎng)KPI異常的智能檢測，提前5.5小時發(fā)現(xiàn)故障變被動為主動，減少事故對業(yè)務(wù)帶來的損失。
華為NAIE產(chǎn)品部總裁韓雨發(fā)表示：“華為網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎（NAIE），主要目標是聚焦網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)場景，降低網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的AI使用門檻，提高AI開發(fā)效率，幫助運營商、企業(yè)合作伙伴以及高校等在內(nèi)的各方開發(fā)者，讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)變得更簡單，華為愿與各方一道構(gòu)建安全的AI產(chǎn)業(yè)環(huán)境，保障數(shù)據(jù)提供者、模型開發(fā)者和使用者之間的數(shù)據(jù)有序受控流動，促進AI新生態(tài)的繁榮。”
