11月26日，華為云TechWave工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)題日召開(kāi)。會(huì)上，來(lái)自工業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的嘉賓對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)，以及石油、電子制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用等方面的問(wèn)題展開(kāi)深入探討。其中，中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院首席技術(shù)專(zhuān)家龔仁彬教授分享了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石油行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。
龔仁彬教授參加華為云TechWave工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)題日高端對(duì)話(huà)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力中石油降本增效
石油行業(yè)作為我國(guó)工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，一直以來(lái)都肩負(fù)著保障國(guó)家能源安全的重要職責(zé)。據(jù)龔仁彬教授介紹："隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)油氣的需求不斷攀升，油氣供應(yīng)面臨著巨大挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為勘探難度越來(lái)越大、油價(jià)長(zhǎng)期低迷、生產(chǎn)成本持續(xù)居高不下等。與此同時(shí)，根據(jù)綠色發(fā)展和安全環(huán)保的要求，石油勘探開(kāi)發(fā)也面臨新的挑戰(zhàn)。為了提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，石油公司紛紛提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，信息化發(fā)展戰(zhàn)略。"
事實(shí)上，在石油的勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，中國(guó)石油公司近年來(lái)搭建了"夢(mèng)想云"統(tǒng)一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。通過(guò)該平臺(tái)的技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)了7000個(gè)工區(qū)勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，累計(jì)建成各類(lèi)數(shù)字化油氣水井20萬(wàn)口。"總的來(lái)說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石油勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)促進(jìn)企業(yè)增儲(chǔ)上產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式等方面發(fā)揮了重要作用。
此外，龔仁彬還為大家講述了青�；ㄍ翜蠀^(qū)油田的無(wú)人化管理的案例。該案例通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)了油田現(xiàn)場(chǎng)看護(hù)和地質(zhì)人員全部撤離到花土溝的管理機(jī)構(gòu)。過(guò)去管理是按照一層層的組織架構(gòu)，現(xiàn)在通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了直接管理，真正做到了"為企業(yè)創(chuàng)效，為員工謀福"。
攜手華為云打造"認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)"賦能油田勘探
為了加快大數(shù)據(jù)、5G、AI等新一代信息技術(shù)在石油勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用力度，中國(guó)石油與華為云進(jìn)行了深度合作，把人工智能技術(shù)引用到了石油勘探開(kāi)發(fā)中。AI進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)才能創(chuàng)造更大價(jià)值，但行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是難點(diǎn)。
基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，中國(guó)石油打造了"認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)"。該平臺(tái)通過(guò)讓知識(shí)參與到計(jì)算，把各種形態(tài)的知識(shí)，借助一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表達(dá)、計(jì)算，進(jìn)而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型，再次賦能給機(jī)器和人。
龔仁彬介紹道，長(zhǎng)慶油田和大港油田基于"認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)"，開(kāi)展了測(cè)井領(lǐng)域的探索及相關(guān)應(yīng)用。通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用，使得測(cè)井油氣層識(shí)別研究周期縮短了約70%，油氣層的識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到90%以上。目前，華為云與中國(guó)石油還在嘗試通過(guò)井震聯(lián)合來(lái)進(jìn)行油藏的反演。未來(lái)，華為云將繼續(xù)通過(guò)AI技術(shù)賦能石油行業(yè)發(fā)展，下一步全面計(jì)劃在石油勘探開(kāi)發(fā)、鉆井測(cè)井、地震、裝備制造等領(lǐng)域應(yīng)用。
在龔仁彬看來(lái)，5G+AI可謂"雙劍合璧"。在石油數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場(chǎng)景上，無(wú)論是針對(duì)處于復(fù)雜地理環(huán)境中的油田，打通數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詈笠还�；還是快速把現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)傳到云端，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理，從而快速指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)，都顯示了5G+AI技術(shù)在石油行業(yè)有較好的應(yīng)用前景。
今年疫情給全球工業(yè)帶來(lái)了影響，也為石油行業(yè)改革帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。未來(lái)，在以5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字生產(chǎn)力技術(shù)的引領(lǐng)下，華為云將為石油行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入全新動(dòng)能。
