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華為云ModelArts蟬聯(lián)中國機器學習公有云服務市場份額第一

2021年12月24日 11:57  CCTIME飛象網(wǎng)  

近日,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布《IDC中國2021H1人工智能公有云服務市場研究報告》,華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts 位居中國機器學習公有云服務市場份額第一,市場占有率達30.6%,同比增長1.6%。迄今為止,ModelArts已經(jīng)連續(xù)三次登上該市場榜首位置。

華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts

中國機器學習公有云服務市場份額第一

數(shù)據(jù)來源:《IDC中國2021H1人工智能公有云服務市場研究報告》

報告指出,在中國機器學習公有云服務市場中,華為云受到政企客戶的青睞,在AI云服務市場的競爭優(yōu)勢逐漸凸顯。

華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts可以提供數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型管理、模型部署等AI模型開發(fā)全流程技術能力;率先支持MLOps;持續(xù)構建大模型訓練優(yōu)化能力;同時積極打造開放的AI生態(tài),接入生態(tài)開發(fā)工具,通過華為云AI Gallery聯(lián)接AI市場的供、需、學三方,助力解決AI落地時所面臨的“AI算力稀缺、AI人才短缺、AI開發(fā)難、AI行業(yè)應用難”兩難兩缺問題,推動AI走進千行百業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)。

面向AI開發(fā)者,提供硬核黑科技服務

ModelArts人工智能集群服務支持大規(guī)模分布式訓練。為幫助開發(fā)者及企業(yè)客戶解決訓練大模型時面臨的技術、成本、資源等挑戰(zhàn),華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts提供人工智能集群服務,全場景深度優(yōu)化,支持大規(guī)模分布式訓練。從端到端全流程角度看,相比線下開發(fā)大模型,基于ModelArts的開發(fā)效率可提升4倍以上,并且可以解決超大模型訓練的資源可獲得性問題。

云原生模型開發(fā)工具鏈,助力AI開發(fā)效率提升。華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts支持將云上資源與開發(fā)工具鏈相結合。面向AI初學者,線上CodeLab支持秒級接入資源,可按需切換;面向深度開發(fā)者,支持云上遠程開發(fā)與自定義開發(fā)環(huán)境。借助云原生的資源調度,開發(fā)者可進一步構筑基于ModelArts云原生的算法開發(fā)范式和能力。

面向AI生態(tài),搭建“知識”+“實訓”的AI開發(fā)社區(qū)

基于一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,華為云構建了開發(fā)者生態(tài)社區(qū)AI Gallery,這是一個AI資產(chǎn)共享的社交平臺,也是“知識”+“實訓”的AI開發(fā)社區(qū)。AI Gallery匯聚了算法、模型、數(shù)據(jù)集、工作流等10余種、50000余個AI資產(chǎn),保障AI開發(fā)、應用生態(tài)鏈上的各個參與方都能高效地實現(xiàn)各自的商業(yè)價值,降低各行各業(yè)開發(fā)者在人工智能領域的學習門檻,加速AI的應用實踐。

面向AI行業(yè)落地,全面支持全流程MLOps開發(fā)

華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts全面支持MLOps,改變了原有的分段開發(fā)AI模型的流程, 實現(xiàn)全流程自動化的協(xié)同迭代開發(fā)模式。ModelArts也成為國內首個支持MLOps的AI開發(fā)平臺。

基于MLOps的理念,華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的Workflow工具提供運行記錄、監(jiān)控、持續(xù)運行等功能。通過Workflow工具,實現(xiàn)AI開發(fā)、運行及運行后監(jiān)測的全生命周期管理,加快AI開發(fā)到落地的迭代速度,以及效果體驗的持續(xù)優(yōu)化。同時,開發(fā)者可通過AI Gallery實現(xiàn)Workflow快速構建與能力共享。

華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts幫助企業(yè)實現(xiàn)了AI應用全生命周期管理,大幅提升AI開發(fā)效率,加速了AI在千行百業(yè)的落地。

在制造領域,華為云和博世華域基于ModelArtsWorkflow開發(fā)出了刀具狀態(tài)智能識別Usecase。通過刀具聲音識別算法,在保證良品率的情況下,刀具使用效率提升5%以上。基于MLOps理念打造的刀具聲音識別Usecase,能夠輕松地針對不同刀具甚至其他生產(chǎn)工具進行方案擴展,將聲音檢測算法應用在更廣泛的制造行業(yè)狀態(tài)維護場景。

在藥物研發(fā)領域,依托華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts與華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth,中國科學院上海藥物研究所聯(lián)合華為云訓練了華為云盤古藥物分子大模型,賦能全流程的AI藥物設計,大幅提升新藥研發(fā)效率。

在交通運輸領域,深圳機場基于華為云機場智能體快速構建60+調度規(guī)則,實現(xiàn)機位分配自動化、智能化,讓機場靠橋率提升5%,每年幫助260萬旅客免乘擺渡車。

未來,華為云將堅持創(chuàng)新,構筑開放共贏的華為云全球生態(tài),并將技術通過云服務的方式開放給千行百業(yè)的客戶,讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。

編 輯:值班記者
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