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中國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)全球第二 還有幾個(gè)指標(biāo)要加強(qiáng)

2021年7月16日 06:28  第一財(cái)經(jīng)  作 者:金葉子

[ 從層次上劃分,AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。和歐美相比,中國(guó)在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。近年來(lái),中國(guó)基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。 ]

[ 值得注意的是,中國(guó)“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第八位,而這一指標(biāo),也是推動(dòng)人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。 ]

人工智能創(chuàng)新指數(shù)是反映國(guó)家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。

在2021世界人工智能大會(huì)治理論壇上,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布了《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》(下稱“報(bào)告”)。報(bào)告顯示,中國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)在參評(píng)國(guó)家中排名第二,僅次于美國(guó)。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘在解讀報(bào)告時(shí)對(duì)第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的媒體表示,中國(guó)的數(shù)據(jù)中心、超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn),科技創(chuàng)新成果數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),人工智能企業(yè)隊(duì)伍不斷壯大,人工智能綜合實(shí)力已躋身世界前列。

排名提升1位

報(bào)告顯示,中國(guó)的人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分從2019年的第三名上升至2020年的第二名。從具體指標(biāo)看,中國(guó)在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面均表現(xiàn)良好,四個(gè)一級(jí)指標(biāo)均排名前十。

2019年的全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告顯示,中國(guó)落后韓國(guó)3分,位居第三;2020年,中國(guó)已領(lǐng)先韓國(guó)4分。中國(guó)也是唯一一個(gè)進(jìn)入人工智能創(chuàng)新指數(shù)前十名的發(fā)展中國(guó)家。從綜合得分看,與韓國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)、新加坡等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

另外,各國(guó)的科技研發(fā)能力呈現(xiàn)明顯的斷層分布。在四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中,科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中,美國(guó)、韓國(guó)、中國(guó)三個(gè)國(guó)家領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)相當(dāng)明顯,得分高于50分,而葡萄牙、西班牙、印度等27個(gè)國(guó)家卻低于10分。

從具體國(guó)家排名看,美國(guó)是人工智能創(chuàng)新能力最強(qiáng)的一極,以66.31的總分遙遙領(lǐng)先。從具體指標(biāo)看,美國(guó)在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源和環(huán)境、科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用四個(gè)方面均具有明顯優(yōu)勢(shì),除人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境的得分位列第三之外,其余3個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分均位列第一。

需要加強(qiáng)這些方面

趙志耘說(shuō),在構(gòu)成全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)的四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中,中國(guó)在“人工智能基礎(chǔ)支撐”“人工智能科技研發(fā)”“人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用”三個(gè)方面均擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)指標(biāo),“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”不少指標(biāo)僅處在中等水平,需要改善。

從層次上劃分,AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。和歐美相比,中國(guó)在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。近年來(lái),中國(guó)基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。比如,中國(guó)“人工智能基礎(chǔ)支撐”排名第四,計(jì)算基礎(chǔ)亮眼。截至2020年7月,中國(guó)共有226個(gè)超算中心進(jìn)入全球500強(qiáng)行列,居全球首位,是美國(guó)(113個(gè))的兩倍;共擁有85個(gè)數(shù)據(jù)中心,排名第九。

而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用方面,中國(guó)排名第三,其中,人工智能企業(yè)數(shù)量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至2020年9月,中國(guó)共有823家人員規(guī)模大于10的人工智能企業(yè),排名第二;人工智能企業(yè)累計(jì)共獲得377.01億美元的投資,排名第二,平均每家企業(yè)融資額為0.33億美元,排名第一。

值得注意的是,中國(guó)“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第八,而這一指標(biāo),也是推動(dòng)人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。

具體來(lái)看,人工智能頂級(jí)學(xué)者和從業(yè)人員人口參與率不高,高;A(chǔ)學(xué)科建設(shè)相對(duì)滯后。中國(guó)在人工智能頂級(jí)學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項(xiàng)指標(biāo)上分別排名第23和第28。中國(guó)平均每百萬(wàn)本科及以上學(xué)歷人口中有17位人工智能頂級(jí)學(xué)者,與排名第一的盧森堡(567人)有差距。另外,在人工智能基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)方面也和美國(guó)有較大差距。美國(guó)在數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個(gè)專業(yè)上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所,而中國(guó)分別有27所、8所、6所。

“做國(guó)際比較并不是希望和任何國(guó)家競(jìng)爭(zhēng),而是希望通過(guò)指數(shù)的發(fā)布讓各國(guó)了解自己在整體發(fā)展過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),從而加強(qiáng)合作、溝通、互補(bǔ),形成良好的研究合作趨勢(shì)和互利互惠發(fā)展趨勢(shì)!壁w志耘稱。

編 輯:章芳
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