在上海一個制造新能源汽車的全自動立體倉，從收到訂單到產品出庫，時效僅為300秒。相比之前傳統人工作業(yè)，總裝車間掌控全部物流運作業(yè)務，效率提升了40%，場地減少約2000平方米。
這是安吉智能為客戶帶來的全新體驗。安吉智能是上汽安吉物流旗下專注智慧物流板塊的新型技術企業(yè)，在物聯網時代的物流、倉儲等各領域建立專門軟件算法與硬件設備，為汽車制造、機械加工、電子電商、煙草醫(yī)藥、日化服裝等行業(yè)客戶提供一體化智能物流解決方案，旨在實現供應鏈過程的數字智能化創(chuàng)新。
“2020年我國物流行業(yè)占整體GDP的14.7%，物流行業(yè)數字化轉型蘊含巨大潛力，且有大量的數據價值待挖掘�！皳y計，企業(yè)正在因為技術創(chuàng)新的應用產生海量非結構化數據，如圖像、語音、視頻等，這將占據企業(yè)數據的80%，且每年按60%指數級增長，具有規(guī)模海量、形式多樣、復雜分散等顯著特點。
據安吉智能算法團隊負責人介紹，以此為契機，安眸智能視覺管理系統應運而生，它是安吉智能結合人工智能、云計算等技術自主研發(fā)智能成像監(jiān)控系統，基于自研深度學習AI算法引擎，形成數據采集標注、深度學習算法迭代、視頻數據結構化、模型部署自動化等，實現AI數據閉環(huán)，為港口、園區(qū)、倉庫等物流業(yè)務中的核心元素“人員、貨物、設備”進行精準識別并提供安全保障。
面對多場景下爆發(fā)式增長的海量數據，安吉智能選擇格物鈦TensorBay作為安眸系統研發(fā)中的AI基礎設施組件之一，保障算法團隊在模型迭代中的高質量數據供給，讓AI創(chuàng)新更高效。在安吉智能看來，通過調整數據集來實現模型快速迭代，將極大改善算法團隊工作效率。這與人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一吳恩達的“Data Centric”觀念不謀而合。
更好的數據帶來更優(yōu)的模型性能。格物鈦也認同整個AI行業(yè)正在由以模型為中心的開發(fā)模式，向著以數據為中心的開發(fā)模式發(fā)展。通過優(yōu)化現有的AI項目工作流程來提升數據質量，從而加速AI產品的迭代，這一創(chuàng)新未來將在更多智慧物流場景中產生長遠價值。
作為一款面向AI開發(fā)者的非結構化數據管理平臺，格物鈦TensorBay為AI開發(fā)者和團隊提供統一的數據云端托管、版本管理、在線可視化和高效協同等功能，專注解決AI開發(fā)中的數據痛點。
安吉智能團隊在研發(fā)過程中需要運用同一批原數據集來進行不同的訓練嘗試。借助TensorBay平臺，團隊成員無需復制數據，就可以在不影響原有數據的情況下生成fork數據集，并根據具體的模型研發(fā)目標靈活地對數據進行調整。
安吉智能算法團隊在研發(fā)過程中，針對不同客戶的物流監(jiān)控場景，需要定制化準備數據集進行模型訓練。通過TensorBay的版本管理功能，安吉智能可以快速增加新數據和迭代新版本，清晰記錄和追溯歷史版本過程，精細化比較各領域客戶數據和標注的差異，大幅提升版本迭代效率。
TensorBay的Action功能，可以將安眸智能攝像頭的數據收集、篩選、觸發(fā)任務、數據上傳流程自動化，改變原本由人工把數據上傳至網盤再到算法團隊下載的方式，實現數據自動上傳至云端數據集進行管理。AI數據管理周期還可擴展至標數據標注環(huán)節(jié)，標注結果能夠直接導入云端數據管理平臺進行進一步數據處理，并實現標注結果實時修改。這讓AI生產環(huán)境數據的實時反饋、追溯和優(yōu)化成為可能。
與格物鈦的密切合作，讓安吉智能更加順利地實現安眸產品的研發(fā)目標。安吉智能算法負責人高度評價道:“格物鈦的機器學習數據平臺TensorBay是我們AI開發(fā)流程中的關鍵部分，不同于傳統的本地文件系統管理模式，它提供了一個全新的云端數據管理解決方案，讓我們看到了AI非結構化數據管理的全新未來。其強大的數據管理平臺能夠和我們的開發(fā)流程無縫銜接，為我們的數據準備過程提供了非常便利的功能和開發(fā)者工具�！�
