美國VICE新聞網(wǎng)12月6日文章，原題：人工智能并不“智能” 克麗絲特爾·考夫曼已在亞馬遜旗下的眾包網(wǎng)站MTurk工作7年�？挤蚵f，其中許多工作都是訓練人工智能（AI）項目。她是推動AI發(fā)展的大量勞動力中的一員，他們的工作包括查看大數(shù)據(jù)以標記圖像、過濾不適合上班時間瀏覽的內(nèi)容、為圖像和視頻中的物體注釋等。對于許多公司內(nèi)部的開發(fā)人員來說，這些工作既機械又單調(diào)乏味，通常被外包給零工工人或主要生活在南亞和非洲并為數(shù)據(jù)公司打工的人。
像Meta和亞馬遜這樣的大公司擁有強大的AI開發(fā)團隊�？萍季揞^設想在不遠的未來，AI可以代替許多人類工作，并釋放出新的生產(chǎn)力。但這種愿景忽視了一個現(xiàn)實，即我們認為的大部分AI，其實都是由從事單調(diào)乏味工作的低報酬人類勞動力來推動的�？挤蚵f：“我們習慣于做一些我們不知道用途的事情，我們只知道我們是在為一些大型科技設備勞作。你可能很少會聽到一家大型科技公司承認隱藏在技術(shù)背后的隱形勞動力。”
實際上，科技公司會雇用數(shù)以萬計的零工工人幫助開發(fā)AI。AI開發(fā)與材料生產(chǎn)周期之間的共同點遠比我們意識到的多得多。
牛津大學互聯(lián)網(wǎng)研究院公平工作項目博士后研究員凱勒·豪森表示：“我認為公眾并沒有深入意識到這是一條供應鏈的現(xiàn)實。實際上，這是一條全球供應鏈，建立在大量人類勞動力的基礎(chǔ)之上�！�
與其他全球供應鏈一樣，AI的鏈條也非常不平衡。位于全球南方的發(fā)展中國家正通過承擔低工資工作來推動AI系統(tǒng)發(fā)展，包括測試、數(shù)據(jù)注釋與標記以及內(nèi)容審核等，而位于全球北方的國家則是“權(quán)力中心”�！皬脑谖⒐ぷ髌脚_上工作的人數(shù)來看，‘全球南方’遠遠超過‘全球北方’。這些平臺上的大部分勞動力供應都集中在‘全球南方’，而大多數(shù)需求都位于‘全球北方’”，豪森說，“我們從農(nóng)業(yè)食品、紡織業(yè)等其他供應鏈的經(jīng)驗中得知，當這些工作外包給低收入勞動力和低收入國家時，通常很難保證良好的工作條件和應有的勞動保護�！�
在2021年一篇有關(guān)全球勞動力如何促進AI發(fā)展的論文中，包括康奈爾大學計算機科學系博士生奧克洛在內(nèi)的研究人員認為，目前將“全球南方”工人納入AI鏈條是一種不平等的現(xiàn)象，西方國家利用來自“全球南方”的人和資源獲取廉價勞動力，以使其機構(gòu)和企業(yè)從中獲利。今年5月，前內(nèi)容審核員在肯尼亞內(nèi)羅畢提起訴訟，指責Meta及其外包伙伴Sama存在的不公現(xiàn)象。Sama員工對《時代》周刊表示，他們每小時僅能獲得1.5美元，在查看暴力相關(guān)的圖像與視頻后，至少有兩名內(nèi)容審核員被診斷出患有創(chuàng)傷后應激障礙等精神疾病。
研究人員指出，像Sama這樣的標記和內(nèi)容審核公司雖在美國運營，但其勞動力嚴重依賴撒哈拉沙漠以南非洲和東南亞的低工資工人。專家表示，外包對大型科技公司有利，不僅為它們省錢，還能使它們更容易躲避嚴格的司法審查。大多數(shù)人都認同這種現(xiàn)實：從開發(fā)模型到審核錯誤，人類將永遠是AI的一部分。因此，AI專家認為，人們應該聚焦于如何使AI開發(fā)以合乎道德和可持續(xù)的方式讓人類參與其中。（作者Chloe Xiang，崔曉冬譯）
