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邊緣計算重塑三大體系 成為OICT協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐

2022年6月14日 06:45  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:易歡

飛象網(wǎng)訊(易歡)隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量的不斷增加,在云計算的基礎(chǔ)上,充分挖掘邊緣計算潛力,成為重中之重,基于此,行業(yè)也表現(xiàn)出對邊緣計算的充分熱情。在中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所副總工程師曹薊光看來,邊緣計算在過去幾年受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注,原因在于邊緣計算重塑了三大體系,成為OICT協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。

從IT來看,邊緣計算升級計算體系,與云計算、超級計算等先進(jìn)計算技術(shù)協(xié)同聯(lián)動,實現(xiàn)邊緣側(cè)資源快速部署、彈性擴展以及實時響應(yīng),滿足多樣性應(yīng)用需求;從CT角度來看,邊緣計算與5G、TSN不斷融合,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)能力開放,推動網(wǎng)絡(luò)智能化、協(xié)同化演進(jìn),實現(xiàn)計算與網(wǎng)絡(luò)等多維度資源協(xié)同調(diào)度優(yōu)化;從OT而言,賦能行業(yè)體系,通過提供邊緣智能及數(shù)據(jù)聚合等關(guān)鍵能力,實現(xiàn)工業(yè)全要素連接及資源動態(tài)配置,是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2022年全球邊緣計算產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模(包含硬件設(shè)施、軟件平臺、解決方案與服務(wù)等)預(yù)計將達(dá)到1760億美元,相較2021年增長14.8%,其中美國765億美元,中國將達(dá)到208億美元。IDC調(diào)研報告預(yù)測,到2025年,中國邊緣計算市場規(guī)模將達(dá)到1385億元,未來五年復(fù)合增長率將達(dá)到43.7%。

龐大的市場之下,我們看到國際巨頭互聯(lián)網(wǎng)廠商、電信運營商、自動化企業(yè)等積極擴展邊緣計算“業(yè)務(wù)及產(chǎn)品版圖”,從布局領(lǐng)域來看,邊緣云、邊緣控制器、邊緣加速器等已成為重點領(lǐng)域。與此同時,國際運營商與云計算廠商合作趨勢愈發(fā)明顯,GSMA聯(lián)合全球22家運營商發(fā)起了Operator Platform項目,全球運營商合作構(gòu)建電信邊緣云平臺。

我國也在不斷強化邊緣計算發(fā)展,頂層設(shè)計日益完善。政府部門出臺多個文件不斷強化對邊緣計算技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)力度!丁笆奈濉眹倚畔⒒(guī)劃》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等均提出加快邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、深化邊緣計算在垂直行業(yè)應(yīng)用拓展。此外,邊緣計算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要素持續(xù)健全,CCSA、NITS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等在研標(biāo)準(zhǔn)近100項。

從目前邊緣計算應(yīng)用路徑來看,由于不同廠商對邊緣計算理解不同,ICT設(shè)備提供商、電信運營商、云計算廠商等推動的三大發(fā)展路徑初步形成,已成為網(wǎng)絡(luò)新出口、應(yīng)用新入口。與此同時,曹薊光此前也曾指出當(dāng)前邊緣計算演講方向逐步明確,形成多層次技術(shù)棧。有三大重點升級方向。

趨勢一:邊緣計算技術(shù)與垂直行業(yè)應(yīng)用需求不斷融合,例如邊緣控制技術(shù)融合PLC控制技術(shù)與邊緣計算技術(shù),將邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)處理等功能集成于同一邊緣平臺,打破設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與云端之間的連接障礙。

目前,邊緣控制通過PLC控制技術(shù)與邊緣計算相結(jié)合,將邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)處理等功能集成于同一控制平臺,進(jìn)步擴展原有控制器的計算、存儲能力,打破設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與云端之間的連接障礙,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的縱向集成,同時還可以通過云化PLC等技術(shù)手段減少現(xiàn)場PLC及DCS控制器數(shù)量,支持多總線協(xié)議融合、智能控制優(yōu)化。

趨勢二:充分利用邊緣側(cè)資源異構(gòu)、實時響應(yīng)等特點,邊緣智能、算力網(wǎng)格等邊緣原生技術(shù)不斷涌現(xiàn),加速應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新。

邊緣智能正在從感知預(yù)測向決策升級,邊緣智能是邊緣計算與人工智能融合的新范式,促進(jìn)本地化洞察和實時響應(yīng)。例如英特爾發(fā)起EdgeX開源項目,集合了邊緣智能開發(fā)套件,同時與硬件、操作系統(tǒng)完全解耦,實現(xiàn)即插即用。

趨勢三:云原生技術(shù)不斷輕最化井持續(xù)下沉,為邊緣側(cè)提供與云上一致的功能和體驗,實現(xiàn)邊云協(xié)同。

邊云協(xié)同進(jìn)一步擴展邊緣計算應(yīng)用范疇。云邊協(xié)同互補,高效滿足異構(gòu)場景需求,主要包括資源協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同。資源協(xié)同提供了底層硬件的抽象,簡化上層應(yīng)用的開發(fā)難度;服務(wù)協(xié)同通過在邊緣計算平臺提供用戶需要的關(guān)鍵組件能力及快速靈活的服務(wù)對接機制,以提升用戶邊緣應(yīng)用的構(gòu)建速度;應(yīng)用協(xié)同通過邊緣計算平臺在云上的管理面將開發(fā)的應(yīng)用通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程部署到用戶希望的邊緣節(jié)點上運行,為終端設(shè)備提供服務(wù)。

此外,曹薊光強調(diào),邊緣技術(shù)涉及領(lǐng)域眾多,產(chǎn)業(yè)存在碎片化現(xiàn)象!熬唧w而言,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比,邊緣計算數(shù)據(jù)中心面臨更多多樣化的硬件、操作系統(tǒng)和協(xié)議選擇組合。硬件基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)多樣,設(shè)備接口和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,跨廠商設(shè)備及平臺的互聯(lián)互通存在挑戰(zhàn)。因歷史遺留問題,OT與IT網(wǎng)絡(luò)割裂,分層隔離、多總線協(xié)議共存導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造難度大、數(shù)據(jù)難以高效流通!

編 輯:路金娣
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