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思特奇夯實(shí)數(shù)智技術(shù)底座,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型培育沃土

2022年8月4日 09:50  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:馬秋月

飛象網(wǎng)訊(馬秋月/文)當(dāng)前,數(shù)字中國(guó)建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展快車道,在千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)下,各種豐富的數(shù)字應(yīng)用已滲入到社會(huì)生活的方方面面。在社會(huì)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,除了離不開(kāi)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,更離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)。惟有打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)底座與行業(yè)融通,推動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián)、智能轉(zhuǎn)型,進(jìn)而才能形成全新的商業(yè)模式,帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

面對(duì)數(shù)字時(shí)代企業(yè)IT支撐需求,北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱:思特奇)以“數(shù)智化、云原生、自主可控”為架構(gòu)演進(jìn)方向,為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育沃土,打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)基座,并將該底座技術(shù)推廣至其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域,助力開(kāi)啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型新格局。

在日前舉行的“2022思特奇線上大會(huì)暨行業(yè)研討與產(chǎn)品發(fā)布系列活動(dòng)”上,思特奇展示了包括云原生/容器云、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)/分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、低代碼平臺(tái)、AI特征識(shí)別/AI能力開(kāi)放平臺(tái)、區(qū)塊鏈中間件等在內(nèi)的系列創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用,助力企業(yè)構(gòu)筑轉(zhuǎn)型技術(shù)底座。

云原生技術(shù)加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在數(shù)字化浪潮下,云計(jì)算以資源虛擬化為底層基礎(chǔ),以云原生為技術(shù)“內(nèi)核”,向下打通靈活、高效調(diào)度、異構(gòu)資源融合的基礎(chǔ)設(shè)施資源,向上支撐研發(fā)效能提升,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)和業(yè)務(wù)融合,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

根據(jù)中國(guó)信通院調(diào)查數(shù)據(jù)顯示:云原生技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的各項(xiàng)價(jià)值中,提升資源利用率節(jié)約成本連續(xù)兩年排名第一,2021年已有九成用戶認(rèn)可該項(xiàng)價(jià)值。

思特奇深耕云原生技術(shù)領(lǐng)域17年,從最初的云原生雛形到如今成為數(shù)字化企業(yè)基座,思特奇一直在堅(jiān)守和創(chuàng)新,以做真敏捷云原生的領(lǐng)軍企業(yè)為目標(biāo),用先進(jìn)的技術(shù)和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

公司聚焦云原生時(shí)代下的數(shù)字化IT支撐需求,構(gòu)建思特奇云原生技術(shù)體系產(chǎn)品,包括云原生門戶、云梯、云擎、云棧、云眸、云磐六大塊核心產(chǎn)品,可實(shí)現(xiàn)彈性資源按需供給、組件能力按需擴(kuò)展、業(yè)務(wù)能力按需調(diào)用;統(tǒng)一開(kāi)發(fā)全流程支撐、端到端統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維,滿足上層SaaS應(yīng)用敏捷化開(kāi)發(fā)交付。

如今,思特奇擁有了完善的PaaS產(chǎn)品研發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì),構(gòu)建了完善的端到端IaaS和PaaS服務(wù)架構(gòu)和產(chǎn)品體系以及成熟的解決方案,部署10000+節(jié)點(diǎn),承載應(yīng)用500+,數(shù)據(jù)承載20PB+,助力100+電信運(yùn)營(yíng)商、政府、企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)上云、數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

AI聚智助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)之一,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮著不可或缺的重要作用,且已在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)中廣泛應(yīng)用。

在AI技術(shù)領(lǐng)域,思特奇全力推進(jìn)感知智能和認(rèn)知智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用:擁有自研算法模型和深度學(xué)習(xí)框架,可自然集成多模型跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng);具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉識(shí)別算法,在“人證”比對(duì)上達(dá)到99.9%以上的準(zhǔn)確率,處于業(yè)界領(lǐng)先水平;支持算法基于應(yīng)用場(chǎng)景的定制化和二次開(kāi)發(fā),按需提供服務(wù)。

據(jù)了解,思特奇的AI應(yīng)用主要基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別分析、生物識(shí)別技術(shù)等核心技術(shù)研發(fā),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法、對(duì)海量數(shù)據(jù)樣本分析,構(gòu)建模型從中提取高價(jià)值信息,來(lái)實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景能力。

由思特奇打造的AI裝維質(zhì)檢解決方案,通過(guò)圖像識(shí)別、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù),對(duì)裝維質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)管,自動(dòng)識(shí)別安裝過(guò)程是否規(guī)范、安裝結(jié)果是否合格、客服裝維服務(wù)是否規(guī)范等,提升質(zhì)檢效率及裝維質(zhì)量,以先進(jìn)IT系統(tǒng)替代人工,最終達(dá)到降本、增效、提質(zhì)的目標(biāo),并已在多個(gè)運(yùn)營(yíng)商省份實(shí)現(xiàn)落地。

此外,思特奇還研發(fā)、上線了開(kāi)發(fā)者AI中臺(tái),集合AI能力生產(chǎn)、集成、納管、運(yùn)營(yíng)、開(kāi)放等多種工具,打造端到端的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、納管和運(yùn)營(yíng)能力,可滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化需求,優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程,提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新

數(shù)字化正以不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)深刻改變著人類社會(huì),數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。過(guò)去十年間,我國(guó)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)速度驚人,大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越成熟,以大數(shù)據(jù)為支撐推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為共識(shí)。

在存量業(yè)務(wù)、增量業(yè)務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng)新過(guò)程中,依托于新一代信息通信技術(shù),數(shù)據(jù)成為支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略資產(chǎn),數(shù)據(jù)價(jià)值化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程、模式創(chuàng)新。然而,海量的數(shù)據(jù)在應(yīng)對(duì)前端業(yè)務(wù)變化,必須事先進(jìn)行充分規(guī)劃和長(zhǎng)周期加工,但欠缺企業(yè)運(yùn)營(yíng)所需的靈活性和時(shí)效性。因此亟需一套新機(jī)制將新老模式融合,整合孤島數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)此,思特奇湖倉(cāng)一體發(fā)揮數(shù)據(jù)湖的靈活性與生態(tài)豐富性,以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成長(zhǎng)性與企業(yè)級(jí)能力。幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,進(jìn)而推進(jìn)全線業(yè)務(wù)智能化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新。

思特奇湖倉(cāng)一體大數(shù)據(jù)平臺(tái)依托云原生特性、存算分離架構(gòu)、強(qiáng)事務(wù)特性、完整SQL標(biāo)準(zhǔn)、高性能并行執(zhí)行等技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)高彈性、高性能、強(qiáng)擴(kuò)展性、強(qiáng)兼容性以及上層支持機(jī)器學(xué)習(xí)等,幫助企業(yè)有效應(yīng)對(duì)大規(guī)模、高時(shí)效、智能化發(fā)展趨勢(shì),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

除此之外,思特奇還自主研發(fā)了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),幫助各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的自主可控。其中分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)iDDBS基于低成本的X86架構(gòu)構(gòu)建,可提供高性能和PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),相比Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能大大提升,能夠?yàn)橛脩籼峁└煽、更高效、更?qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)能力,加速各行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。

低代碼開(kāi)發(fā)幫助企業(yè)打破效率瓶頸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的背景下,越來(lái)越多企業(yè)尋求借助數(shù)字化工具提高運(yùn)營(yíng)效率,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。然而,傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式下,企業(yè)面臨難以敏捷響應(yīng)需求、跨部門協(xié)作效率低、數(shù)字化人才缺乏等挑戰(zhàn)。因此,更高效、低成本的低代碼開(kāi)發(fā)解決方案應(yīng)運(yùn)而生。

面對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的需求,思特奇打造低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)為企業(yè)提供低代碼引擎實(shí)現(xiàn)需求快速解析,利用低代碼開(kāi)發(fā)工具,可快速完成界面、表單、服務(wù)、流程的可視化開(kāi)發(fā),幫助企業(yè)打破效率瓶頸、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

據(jù)介紹,思特奇低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)流水線式能力裝配工廠的搭建,可實(shí)現(xiàn)能力一點(diǎn)匯聚、一點(diǎn)編排、一點(diǎn)運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用使用一點(diǎn)接入,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程,縮短開(kāi)發(fā)周期,提高開(kāi)發(fā)效率,節(jié)省開(kāi)發(fā)成本。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深入,思特奇低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)已經(jīng)形成了平臺(tái)化能力和標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,聚焦效率、成本、體驗(yàn)等要素,以創(chuàng)新技術(shù)重構(gòu)費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的業(yè)務(wù)流程,助力運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)降本增效、數(shù)字升級(jí)。

數(shù)字化浪潮下,面對(duì)廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇和諸多挑戰(zhàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。據(jù)悉,未來(lái)思特奇將繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重大核心技術(shù)攻關(guān),注重場(chǎng)景創(chuàng)新,以數(shù)智化底座為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動(dòng)力,擔(dān)當(dāng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型使能者、賦能者、運(yùn)營(yíng)者定位與責(zé)任,與運(yùn)營(yíng)商、城市、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)客戶一起,迎接新機(jī)遇、構(gòu)筑新能力、服務(wù)新使命。

編 輯:章芳
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