飛象網訊（易歡）日前，中國信息通信研究院在“第五屆數據資產管理大會”發(fā)布的《大數據白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，多年來，我國大數據高速發(fā)展，不斷取得重要突破，呈現良好發(fā)展態(tài)勢，已形成數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域。
從《白皮書》披露的數據看，我國大數據發(fā)展環(huán)境持續(xù)向好，創(chuàng)新能力不斷增強，生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化，市場前景也廣受認可。在產業(yè)規(guī)模方面，2021年增加到1.3萬億元，復合增長率超過30%；創(chuàng)新能力方面，2021年我國發(fā)表大數據領域論文量占全球31%，大數據相關專利受理總數占全球超50%，均位居第一；生態(tài)體系方面，2021年我國大數據市場主體總量超18萬家，形成了大企業(yè)引領、中小企業(yè)協同、創(chuàng)新企業(yè)不斷涌現的發(fā)展格局；市場前景方面，2021年大數據相關企業(yè)獲投總金額超過800億元，創(chuàng)歷史新高。
近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續(xù)加碼，為大數據后續(xù)發(fā)展注入強勁動力。白皮書指出，五大核心領域當前呈現不同發(fā)展現狀，在數據要素大戰(zhàn)略的新形勢下，發(fā)展方向均進一步明確。
一是數據存儲與計算領域聚焦通過精細化運營和技術優(yōu)化實現“降本提質”；二是數據管理借助政策紅利實現廣泛普及與落地；三是數據流通通過建設基礎制度、創(chuàng)新流通技術，構建全社會范圍數據規(guī)范化流通；四是數據應用領域通過變革業(yè)務模式、優(yōu)化技術手段，建立數據文化，促進數據能力與全域業(yè)務深度融合；五是數據安全利用智能化、自動化的工具，構建體系化、場景化的治理能力，最終將安全治理能力嵌入業(yè)務中。
與此同時，白皮書也強調了五大核心領域的發(fā)展趨勢以及可能面臨的挑戰(zhàn)。
數據存儲與計算領域，趨勢方面將呈現以下三點趨勢。一是技術和管理雙管齊下，探索數據存儲與計算技術平臺精細化運營之路；二是數據編織、全密態(tài)數據庫等新理念新技術不斷成熟，為數據的要素價值釋放提供更強力的技術底座；三是我國大數據技術和產品產能溢出，開始逐步走向海外市場，技術出海成為領先企業(yè)的發(fā)展選擇。
挑戰(zhàn)方面，一是數據存儲與計算技術平臺建設規(guī)模體量大、建設周期長、技術新，建設運營成本難以控制；二是當前數據要素市場建設面臨數據權屬、定價、安全保護等難點問題，倒逼數據計算與存儲需要圍繞數據要素特點進行技術創(chuàng)新。
數據管理領域，當前呈現三大發(fā)展趨勢。一是各地各企業(yè)大力推動CDO（首席數據官）制度，首席數據官的設立將有利于企業(yè)全面開展數據管理工作；二是數據研發(fā)運營一體化（DataOps）將有效提升數據管理協同效率，幫助企業(yè)打破數據管理各環(huán)節(jié)之間的割裂，提高數據運維質量；三是智能化的數據管理工具將成為降低數據管理成本的關鍵，幫助數據使用者探索數據和挖掘數據，降低數據使用門檻。
挑戰(zhàn)方面，一是數據的業(yè)務價值當前仍不顯著，數據管理內驅動力不足；二是數據、IT和業(yè)務仍存在割裂，組織架構亟需變革調整；三是數據管理人才缺失，數據管理工作持續(xù)推進后勁不足。
數據流通領域，未來將呈現以下三點趨勢。一是公共數據開放帶動數據流通供給，高價值公共數據將成為解決數據供給不充足，激活市場主體的重要手段；二是場景化的技術分級框架將促進數據安全流通實踐落地，實現數據可控程度和數據流通價值的最大化；三是可信流通體系將為數據有序流通提供條件，形成規(guī)范的可信流通體系，在提高數據流通效率的同時，實現對數據流通全流程的動態(tài)可控。
當前，數據流通還面臨諸多挑戰(zhàn)。一是數據權屬界定的場景與問題復雜，對于參與數據流通的主體權利關系，理論、制度和產業(yè)實踐層面均尚未形成共識；二是數據的估值定價尚缺乏科學、標準的評價方法；三是數據流通的準入、競爭等行為約束沒有清晰的法律界定，配套規(guī)則不完善；四是隱私計算等數據流通關鍵技術應用不成熟。
數據應用領域，未來呈現四點趨勢。一是數據應用正快速從感知、診斷向智能決策延伸，自動決策將成為數據應用的主要形態(tài)；二是為配合數據應用新業(yè)務模式開展需要，部分企業(yè)嘗試調整組織架構以配合數據應用，企業(yè)組織架構以數據應用為中心加速演進；三是咨詢、技術、代運營等一體化服務形態(tài)將崛起，有較強咨詢能力和代運營經驗的廠商將更能獲得應用側企業(yè)的青睞；四是低代碼數據分析工具能夠幫助用戶快速、直觀地完成應用程序的組裝和配置，助推數據應用的平民化。
數據應用還面臨很多挑戰(zhàn)。一是數據管理等前序工作難就緒；二是傳統組織架構責權分工不符合數據應用新業(yè)務模式發(fā)展需要；三是復合型人才緊缺已成為制約數據應用效能提升的最主要因素；四是技術工具適配度不足，導致企業(yè)開發(fā)工作負擔過重、業(yè)務人員難上手等問題。
數據安全領域，未來將呈現以下三點趨勢。一是企業(yè)數據安全建設的驅動力也逐漸由合規(guī)監(jiān)管的單一驅動轉向合規(guī)與發(fā)展的雙重驅動；二是為提高數據安全工作效率，降低數據安全事件發(fā)生概率，需要在數據安全的風險源頭進行及時管控與處置，數據安全左移逐漸成為建設核心思路；三是為防范數據泄露、數據篡改等安全事件的發(fā)生，落實數據安全風險的源頭管控，數據安全風險治理能力將成為下一步建設重點。
數據安全發(fā)展剛剛起步，還面臨一些挑戰(zhàn)：一是數據安全責任體系構建尚不成熟，數據安全的主體責任邊界模糊；二是具體業(yè)務場景下的技術落地仍然缺乏實踐指引，數據安全管理與技術易脫鉤；三是傳統網絡安全防護思路與措施已無法滿足當下的數據安全防護需求。
展望未來，現階段是我國進入全面建設社會主義現代化國家開局起步的關鍵時期，也是我國大數據實現跨越式發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇期。我們應緊抓大數據發(fā)展的核心問題，加強全局、全域、全鏈的統籌謀劃，廣泛調動各方面積極因素，提升產業(yè)鏈供應能力，推動數據高質量管理，促進數據高價值轉化，筑牢數據安全防線，加快培育數據要素市場。我們相信，在我國海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢的驅動下，我國大數據行業(yè)終將披荊斬棘，助力數字經濟高質量可持續(xù)發(fā)展，在全面建設社會主義現代化國家的征程中發(fā)揮至關重要的推動作用。
