飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）云原生與AI可謂是在2023年的科技圈中最容易被提到的兩個(gè)詞，在不久前Gartner發(fā)布的中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線中，這兩項(xiàng)技術(shù)也均位于曲線的頂峰，處在期望膨脹期階段，也間接證明了這兩項(xiàng)技術(shù)目前的熱度，以及不可估量的未來(lái)。
此外，在很多場(chǎng)合這兩個(gè)詞還經(jīng)常被同時(shí)提及，云原生提供了應(yīng)用的靈活性與快速部署，為AI能夠快速落地于不同的基礎(chǔ)設(shè)施在軟件層面上提供了契機(jī)。例如傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)，云原生所帶來(lái)的容器化為傳統(tǒng)設(shè)備提供了豐富的可選軟件應(yīng)用，并融入了AI能力，可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)判斷用網(wǎng)高峰，解決5G網(wǎng)絡(luò)的高耗能問(wèn)題。
“智能就是通過(guò)Kubernetes+AI，提升底層算力調(diào)度的能力與效率，助力企業(yè)打造個(gè)性的AIGC應(yīng)用�！鼻嘣瓶萍荚埔捉莓a(chǎn)品經(jīng)理曹振在近期舉行的青云云易捷產(chǎn)品溝通會(huì)上也談到了這兩種技術(shù)所產(chǎn)生合力效果。
不難看出，云原生與AI已經(jīng)成為了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兩個(gè)重要技術(shù)力量，不過(guò)對(duì)于不少企業(yè)而言，無(wú)論是云原生還是AI，都是難以駕輕就熟、為己所用的技術(shù)。
例如對(duì)于一家水泥廠而言，由于位置往往較為偏遠(yuǎn)，同樣存在如何高效利用供電，并在突發(fā)斷電的情況，實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)運(yùn)維的問(wèn)題。這其實(shí)與剛才提到的傳統(tǒng)電信的節(jié)能需求有著異曲同工之處。但從固有人員結(jié)構(gòu)來(lái)看，確實(shí)很難找到掌握云原生或AI的技術(shù)人員，但湖南省的某家水泥集團(tuán)卻在近期已經(jīng)通過(guò)一種輕松便捷的解決方案，利用云原生解決了過(guò)去IT架構(gòu)改造難、運(yùn)維水平低、斷電場(chǎng)景下易導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題。
這種輕松便捷的轉(zhuǎn)型正源自于恰如其名的青云云易捷，作為專(zhuān)為中小算力規(guī)模打造的輕量化私有云產(chǎn)品，近日推出的新版本中，專(zhuān)門(mén)實(shí)現(xiàn)了對(duì)于云原生與AI的雙增強(qiáng)，幫助客戶(hù)釋放數(shù)字化過(guò)程中的無(wú)限潛能。
靈活：與云原生一道勢(shì)不可擋
根據(jù)Dynatrace的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，在云原生工具的不斷完善下，輔助工作負(fù)載現(xiàn)在超過(guò)了應(yīng)用程序工作負(fù)載，兩者間的的比例為63%:37%。這也意味著Kubernetes已經(jīng)被企業(yè)廣泛使用，并越來(lái)越有一種成為云端“操作系統(tǒng)”的架勢(shì)。
如何在Kubernetes的基礎(chǔ)上，更好的滿足企業(yè)在容器云平臺(tái)建設(shè)中的訴求，不只是為了云原生而云原生，成為了如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品架構(gòu)的關(guān)鍵。最新版本的云易捷架構(gòu)上共分為四層，底層基礎(chǔ)基于青云云易捷的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大最穩(wěn)定可靠的能力之上進(jìn)行Kubernetes集群的創(chuàng)建；核心層可在云易捷平臺(tái)上通過(guò)可視化操作快速構(gòu)建Kubernetes集群；基礎(chǔ)功能層擁有Kubernetes集群管理和應(yīng)用管理的功能套件，通過(guò)版本管理、資源管理等功能組，可以管理大量的容器工作集群，并對(duì)接了云易捷底層的自動(dòng)伸縮功能；應(yīng)用層則能夠支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用改造，青云容器集群對(duì)接了云易捷底層的cloudsat監(jiān)控能力，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)集群級(jí)別的監(jiān)控告警，實(shí)時(shí)掌握容器工作集群的健康情況。
“云易捷容器集群的特性在于彈性、簡(jiǎn)單、自由，從而有效幫助企業(yè)完成應(yīng)用程序云原生的改造工作�！辈苷窨偨Y(jié)四層架構(gòu)所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。
因此，云易捷原生集成的容器集群最終可以實(shí)現(xiàn)以容器為核心，全面推動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。例如在開(kāi)始的應(yīng)用容器化可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用交付與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化，在應(yīng)用編排中可實(shí)現(xiàn)一鍵部署復(fù)雜應(yīng)用，并能實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度，解決開(kāi)發(fā)環(huán)境不一致，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源智能調(diào)度。在應(yīng)用監(jiān)控方面，實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)化運(yùn)維。云易捷還在應(yīng)用商店提供豐富的工具，并提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)測(cè)試的流程管理。
智能：讓傳統(tǒng)領(lǐng)域插上AI翅膀
在2022年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模就達(dá)到了1958億元，年增長(zhǎng)率在7.8%，預(yù)計(jì)到2027年，AI產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模將達(dá)到6122億元。盡管目前國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)可謂炙手可熱，但根據(jù)麥肯錫的調(diào)研，中國(guó)目前的AI使用率明顯落后領(lǐng)先國(guó)家，仍存在較大提升空間。
對(duì)于云易捷產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，上文中所述的Kubernetes云能力已經(jīng)打下了良好系統(tǒng)基礎(chǔ)，剩下的便是讓Kubernetes與AI實(shí)現(xiàn)一拍即合。于是，青云專(zhuān)門(mén)推出了云易捷AI一體機(jī)，內(nèi)置了AI鏡像和Kubernetes容器編排的能力，可以將AI算法和應(yīng)用程序打包成容器，由Kubernetes自動(dòng)將任務(wù)分配給可用的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)利用和任務(wù)的高效執(zhí)行。
該產(chǎn)品底層擁有支持AI或者渲染的混合算力集群；AI算力調(diào)度層支持虛擬機(jī)和Kubernetes雙管理與調(diào)度，通過(guò)容器和虛擬機(jī)的“雙引擎”同時(shí)運(yùn)行容器和虛機(jī)的異構(gòu)負(fù)載，保證多樣的算力提供。
針對(duì)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)需求，云易捷集成了PyTorch、TensorFlow等AI框架及MASS服務(wù)。內(nèi)置了GPT、GLM和LLaMA大模型，并通過(guò)MCCFlow實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用生命周期的管理。
云易捷AI一體機(jī)擁有兼容性強(qiáng)、高效多能與數(shù)據(jù)安全三大特性。支持x86芯片或信創(chuàng)芯片，支持國(guó)產(chǎn)或進(jìn)口GPU算力卡。大模型方面也支持如國(guó)內(nèi)的同義千問(wèn)、盤(pán)古、混元，以及國(guó)外的GPT-4、Claude、falcon等。最后還保證訓(xùn)練模型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)均本地進(jìn)行存放，且支持?jǐn)?shù)據(jù)加密處理，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。
人人都會(huì)用的“云易捷”
“云易捷產(chǎn)品要成為新一代云基礎(chǔ)設(shè)施，讓人人都會(huì)安裝、會(huì)使用、會(huì)管理�！辈苷裨诮榻B產(chǎn)品定位時(shí)表示。
據(jù)悉，簡(jiǎn)單易捷是云易捷產(chǎn)品在設(shè)計(jì)之初一直秉持的理念，交付環(huán)境堅(jiān)持三個(gè)節(jié)點(diǎn)起，部署操作的UI頁(yè)面均實(shí)現(xiàn)可視化操作。交互設(shè)計(jì)高度貼合使用者習(xí)慣，并配合有熱遷移工具，可以在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下進(jìn)行。
在穩(wěn)定性方面，整個(gè)集群采用無(wú)主控節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)，有效防范因單節(jié)點(diǎn)故障引起的整個(gè)集群的宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還支持在線升級(jí)、擴(kuò)容、遷移操作，保證在極端宕機(jī)情況下，業(yè)務(wù)能連續(xù)運(yùn)行不中斷。
在上述水泥廠的案例中，充分體現(xiàn)了云易捷在簡(jiǎn)單運(yùn)維與穩(wěn)定性上的優(yōu)勢(shì)，一方面利用云易捷超融合架構(gòu)天生的高可用、熱遷移、多副本等功能特性，來(lái)承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。另一方面云易捷私有云平臺(tái)與機(jī)房UPS電源監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，根據(jù)管理員設(shè)置的策略，有效監(jiān)控UPS剩余電量閾值，并自動(dòng)關(guān)閉集群內(nèi)的虛擬化和物理機(jī)，讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在斷電時(shí)能平滑落地，增大數(shù)據(jù)安全性。
針對(duì)目前以金融行業(yè)為代表的信創(chuàng)需求，信創(chuàng)云易捷產(chǎn)品則能夠幫助信創(chuàng)建設(shè)的分管領(lǐng)導(dǎo)通過(guò)青云科技的信創(chuàng)云易捷解決信創(chuàng)硬件資源替換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移，滿足完成國(guó)產(chǎn)化替代的任務(wù)。
信創(chuàng)云易捷深度圍繞著國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、云計(jì)算等核心技術(shù)，可以快速搭建起完整、運(yùn)維簡(jiǎn)單的信創(chuàng)超融合平臺(tái)，從技術(shù)上減少漏洞。滿足自主可控的要求保障。例如，適配支飛騰、海光、鯤鵬、兆芯等硬件服務(wù)器芯片，支持麒麟、統(tǒng)信、紅旗、深度、歐拉等系統(tǒng)，還已與人大金倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)、東方通完成了適配測(cè)試，支持如金山WPS這樣的國(guó)產(chǎn)辦公軟件�？芍^做到了硬件、系統(tǒng)、軟件的全方位支持，解決了信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)品間兼容性差的問(wèn)題。
不難看出，青云新版的云易捷產(chǎn)品不僅提供給客戶(hù)行走在科技浪潮之上的工具：云原生與AI，還通過(guò)平臺(tái)整合讓兩者有效融合，還趁手好用，能夠迅速為實(shí)際落地場(chǎng)景帶來(lái)數(shù)字化新生。讓企業(yè)的舊有系統(tǒng)化負(fù)擔(dān)為潛能，并擁有云、易、捷的能力。
