可以聊天、解題、寫詩(shī)、作畫的人工智能，從銀幕走向現(xiàn)實(shí)生活似乎比人們預(yù)計(jì)的要快。其在部分領(lǐng)域表現(xiàn)出可與人類匹敵甚至超越人類的能力。自ChatGPT面世以來，AI行業(yè)再度被引爆，AI大模型作為新一代顛覆性技術(shù)同時(shí)掀起了一波又一波熱潮，頭部廠商與創(chuàng)業(yè)者紛紛涌入，備受業(yè)界矚目與市場(chǎng)追捧。
不過，Meta公司人工智能實(shí)驗(yàn)室主任楊立昆（Yann Le Cun）4月12日在法國(guó)電臺(tái)的一個(gè)公開訪談節(jié)目中，詳細(xì)回答了他對(duì)人工智能的發(fā)展以及AI聊天機(jī)器人ChatGPT的看法。Le Cun認(rèn)為，ChatGPT是一個(gè)很好的產(chǎn)品，但從科學(xué)發(fā)展的角度而言，這根本不是革命性的技術(shù)。Le Cun稱AI聊天機(jī)器人仍然“非常膚淺”，因?yàn)樗闹R(shí)結(jié)構(gòu)只存在于“大量的文本庫(kù)中”，缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)物理世界的理解�！皬哪撤N程度上來說，這類AI系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的了解比你家的貓少得多。”他說。
透過時(shí)間線我們看到，人工智能領(lǐng)域大動(dòng)態(tài)的更新頻率在短時(shí)間內(nèi)似乎實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)上升。潮起潮落，云卷云舒，當(dāng)下各界對(duì)人工智能的聚焦與期待逐漸回歸理性。毫無(wú)疑問，這是人工智能的時(shí)代，但同樣也是我們認(rèn)真對(duì)待“人工智能時(shí)代來了”這件事的時(shí)代。
1956年
人工智能概念提出。
2012年
深度學(xué)習(xí)元年，AlexNet模型問世。
2015年
機(jī)器識(shí)別圖像的準(zhǔn)確率首次超過人（錯(cuò)誤率低于4%）；同年，OpenAI成立。
2017年
Google Brain團(tuán)隊(duì)提出Transformer架構(gòu)，奠定了大模型領(lǐng)域的主流算法基礎(chǔ)。
2018年
GPT-1發(fā)布，首次將Transformer與無(wú)監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)相結(jié)合。
2019年
微軟開始與OpenAI建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
2020年
GPT-3發(fā)布，模型參數(shù)量為1750億。
2022年11月
OpenAI正式推出對(duì)話交互式的ChatGPT。相比于GPT-3，ChatGPT引入了基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）技術(shù)以及獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。發(fā)布后短短5天，注冊(cè)用戶數(shù)就超過100萬(wàn)；60天后月活躍用戶超過1億人。
2023年2月
微軟宣布數(shù)十億美元投資OpenAI公司，后者估值高達(dá)290億美元，創(chuàng)下AIGC行業(yè)單筆融資新高。
2023年3月
OpenAI正式推出GPT-4，其成為目前較先進(jìn)的多模態(tài)大模型。GPT-4主要在識(shí)別理解能力、創(chuàng)作寫作能力、處理文本量以及自定義身份屬性迭代方面取得進(jìn)展。
風(fēng)風(fēng)火火百十來天，AI圈子大變樣!
2022年3月，AI繪畫工具M(jìn)idjourney發(fā)布。同年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的一場(chǎng)藝術(shù)比賽中，一名游戲設(shè)計(jì)師用該工具“創(chuàng)作”的《太空歌劇院》拔得頭籌。Midjourney借此一戰(zhàn)成名，成為多領(lǐng)域熱議話題。一段時(shí)間以來，隨著ChatGPT火爆市場(chǎng)，大眾對(duì)生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)知程度不斷提升，眾多投資涌入人工智能行業(yè)，一時(shí)間，ChatGPT以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)站在了投資風(fēng)口，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用正成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。
2022年11月以來，人工智能這輛“跑車”似乎開上了“高速公路”。據(jù)中國(guó)證券網(wǎng)消息，4月12日，動(dòng)作頻繁的微軟又宣布開源Deep Speed Chat，可幫助用戶輕松訓(xùn)練類ChatGPT等大語(yǔ)言模型。Deep Speed Chat基于微軟Deep Speed深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫(kù)開發(fā)，具備訓(xùn)練、強(qiáng)化推理等功能，使用RLHF（人工反饋機(jī)制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)，可將訓(xùn)練速度提升15倍以上，并大幅降低成本。生成式人工智能領(lǐng)域推陳出新的迭代效率著實(shí)令人驚嘆。
生成式AI不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類手工創(chuàng)造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編碼到平面設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到法律，從市場(chǎng)營(yíng)銷到銷售，每一個(gè)需要人類創(chuàng)作原創(chuàng)作品的行業(yè)都需要進(jìn)行改造。某些功能可能被生成式AI完全取代，而其他功能更有可能從人機(jī)之間緊密的迭代創(chuàng)新周期中實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展，但生成式AI應(yīng)該會(huì)在廣泛的終端市場(chǎng)上解鎖更好、更快、更便宜的創(chuàng)造。人們期待生成式人工智能將創(chuàng)造和知識(shí)工作的邊際成本降至零，從而產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以及相應(yīng)的市值。
熱度歸熱度，生成式人工智能產(chǎn)品引爆市場(chǎng)與輿論的背后，我們需要討論一個(gè)話題——應(yīng)該怎樣看待AI以及應(yīng)該怎樣與AI相處。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)認(rèn)為，與AI相處有幾點(diǎn)需要關(guān)注：一是盡可能觸及它的知識(shí)死角，也就是要將其陷入知識(shí)絕境，這種情況意味著你已經(jīng)觸達(dá)3000億條知識(shí)邊界；二是通過感知其邏輯斷鏈的觸發(fā)模式，我們?cè)诮换ブ行枰赑rompt的幫助下，盡可能維持邏輯鏈條，這樣我們可以獲得更多的內(nèi)容和創(chuàng)意；三是在交互過程中盡可能馴化其功能，讓它按我們所想輸出我們需要的內(nèi)容，“言出法隨、境由心生、所思所得”是我們想要的，也是AI的主要進(jìn)化方向；四是在交互過程中發(fā)現(xiàn)其倫理和價(jià)值觀偏見，以及事實(shí)謬誤，從而用社會(huì)訓(xùn)練的方式納入批判和治理的軌道；五是學(xué)會(huì)提問和提示，你強(qiáng)則AI越強(qiáng)，AI越強(qiáng)且你善于學(xué)習(xí)，則你也可能具有超級(jí)能力，ChatGPT已經(jīng)跨越了智障階段，進(jìn)入了情感陪伴和智力共生階段，也就是其能力涌現(xiàn)既來自其自身的海量規(guī)模，也來自社會(huì)訓(xùn)練。
為什么有人開始抵制ChatGPT了？
突然，有人開始抵制ChatGPT了。近日，由馬斯克、圖靈獎(jiǎng)得主Bengio等千人聯(lián)名的“暫停高級(jí)AI研發(fā)”公開信，呼吁所有人工智能實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)至少六個(gè)月，理由是這種系統(tǒng)對(duì)社會(huì)和人類構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)，其簽名人數(shù)已上升至9000多人。他們認(rèn)為，具有與人類競(jìng)爭(zhēng)智能的人工智能系統(tǒng)可能對(duì)社會(huì)和人類構(gòu)成潛在的風(fēng)險(xiǎn)。意大利、加拿大等國(guó)也相繼啟動(dòng)不同程度的調(diào)查工作。目前，人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)出者正在陷入各種競(jìng)爭(zhēng)和加速，但沒有人（包括它們的創(chuàng)造者）能理解、預(yù)測(cè)或可靠地控制這些系統(tǒng)，這有可能對(duì)人類社會(huì)帶來不可預(yù)計(jì)的影響。
如此看來，人工智能發(fā)展正步入十字路口。在各種針對(duì)人工智能思辨的當(dāng)下，人們開始疑惑：手推磨帶來封建主義，蒸汽磨帶來資本主義，“人工智能磨”又會(huì)帶來什么？
與其說抵制ChatGPT，不如說是我們下意識(shí)抗拒著人工智能技術(shù)未來發(fā)展的某種不確定性。
一個(gè)事實(shí)是，在人類百萬(wàn)年的進(jìn)化史中，對(duì)于未來的憂慮被深深地刻在每個(gè)人的血脈里。而正是這份心底最真摯的情緒，推動(dòng)著人類不斷進(jìn)步。250萬(wàn)年前，因?yàn)楹ε吗囸I與寒冷，我們學(xué)會(huì)了生火；1000年前，因?yàn)榭謶诌h(yuǎn)處的敵人，我們學(xué)會(huì)了制造火藥；60多年前，因?yàn)閾?dān)心信息閉塞，我們利用互聯(lián)網(wǎng)穿梭于世界各地。
今天，我們?cè)诔涑庵鴮?duì)于未來人工智能發(fā)展的不確定性中，嘗試著用人工智能技術(shù)解決社會(huì)生產(chǎn)生活中的諸多痛點(diǎn)，而且似乎成功了。
ChatGPT、文心一 言、Midjourney等在頃刻間解決學(xué)生冥思苦想一禮拜的難題；在毫秒間找出程序員冥思苦想許久的程序漏洞；在須臾間幫助人類畫師完成夢(mèng)寐以求的大作……
技術(shù)進(jìn)步是面對(duì)社會(huì)發(fā)展不確定性時(shí)尋求確定性的路徑：我們學(xué)會(huì)生火是源自對(duì)黑暗角落的好奇，用火藥的是那些一往無(wú)前的勇士，發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)是源于我們對(duì)連接起全世界的宏偉夢(mèng)想。接下來，想必我們也能學(xué)會(huì)善于利用人工智能，為當(dāng)前這場(chǎng)波及全球的人工智能之爭(zhēng)找到一個(gè)明晰的答案，因?yàn)槲覀兩钚艑?duì)于美好未來的向往才是技術(shù)進(jìn)步的最大動(dòng)力。
最后，為什么有人開始抵制ChatGPT了？人工智能這樣想：
“人們對(duì)人工智能的抵制可能源于對(duì)新技術(shù)的恐懼。人們可能擔(dān)心新技術(shù)會(huì)改變?nèi)藗兊纳睢W(xué)習(xí)和工作習(xí)慣，使人們感到壓力和不適應(yīng)。此外，人們對(duì)人工智能的抵制也可能源于對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。任何技術(shù)都有風(fēng)險(xiǎn)，人工智能也不例外。這種擔(dān)憂可能導(dǎo)致人們對(duì)人工智能產(chǎn)生恐懼和排斥心理。
“然而，人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。人工智能技術(shù)可以幫助人們提高生產(chǎn)效率、提高醫(yī)療水平、改善教育質(zhì)量等。同時(shí)，人工智能技術(shù)也可以為人們提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更好的生活質(zhì)量。
“人們需要認(rèn)識(shí)到，人工智能技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，需要不斷探索和創(chuàng)新。人們需要在保護(hù)人類利益和尊嚴(yán)的同時(shí)，積極地推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步作出更大貢獻(xiàn)�！�
生成式AI服務(wù)管理司法動(dòng)作來了!
一面是各大科技巨頭搶奪新型領(lǐng)地，一面是社會(huì)各界提出多方面的恐慌與擔(dān)憂；一方熱情高漲，敞開 懷抱迎接新興科技，一方呼吁降溫，甚至關(guān)閉大門封殺抵制……自ChatGPT打開 AI新大門以來，有關(guān)生成式人工智能的話題乃至爭(zhēng)論便愈加呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
經(jīng)過國(guó)內(nèi)外長(zhǎng)時(shí)間以來的體驗(yàn)，AIGC許多潛藏的風(fēng)險(xiǎn)被不斷暴露出來，它們與每個(gè)人都休戚相關(guān)，不容忽視。因此，國(guó)家立法出手了！4月11日，為促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，國(guó)家網(wǎng)信辦就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》）向社會(huì)公開征求意見�！掇k法》明確適用對(duì)象為研發(fā)、利用生成式人工智能產(chǎn)品，面向中華人民共和國(guó)境內(nèi)公眾提供服務(wù)者。
人們所擔(dān)憂的風(fēng)險(xiǎn)問題，實(shí)際上大致可以歸納為三類——隱私安全問題、技術(shù)濫用問題以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)和他人權(quán)益問題�！掇k法》中針對(duì)這三類問題都做了初步規(guī)定，并明確了服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任和義務(wù)。例如，提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)的要求，尊重社會(huì)公德、公序良俗；提供者應(yīng)當(dāng)對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)；提供者應(yīng)當(dāng)明確并公開其服務(wù)的適用人群、場(chǎng)合、用途，采取適當(dāng)措施防范用戶過分依賴或沉迷于生成內(nèi)容；提供生成式人工智能服務(wù)應(yīng)當(dāng)按照《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定，要求用戶提供真實(shí)身份信息等。
除了我國(guó)，世界各國(guó)對(duì)于AIGC的監(jiān)管也都在路上。與《辦法》發(fā)布同一時(shí)間，4月11日，《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，拜登政府已經(jīng)開始研究是否需要對(duì)ChatGPT等人工智能工具實(shí)行檢查。美國(guó)商務(wù)部也就相關(guān)問責(zé)措施正式公開征求意見，包括新人工智能模型在發(fā)布前是否應(yīng)經(jīng)過認(rèn)證程序等。美國(guó)商務(wù)部下屬國(guó)家電信和信息管理局（NTIA）正在就企業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)如何合作進(jìn)行調(diào)研，以此為基礎(chǔ)，建立人工智能模型可信度、合法性和道德準(zhǔn)則相關(guān)的審查制度。歐盟2021年就已經(jīng)提出《人工智能法案》條例草案，去年12月6日，歐盟理事會(huì)通過了關(guān)于《人工智能法案》的共同立場(chǎng)，旨在確保投放到歐盟市場(chǎng)并在歐盟范圍內(nèi)使用的人工智能系統(tǒng)是安全的。
要發(fā)展，也要安全。通過《辦法》可以看出，國(guó)家立法的出手并不意味著壓制、限制。相反，秉承發(fā)展的主基調(diào)，劃定責(zé)任主體、制定行業(yè)底線、明確法律后果，才是我國(guó)為生成式人工智能服務(wù)健康發(fā)展點(diǎn)起的最亮綠燈。正如《辦法》中說到的——國(guó)家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作，鼓勵(lì)優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源。
在人工智能技術(shù)發(fā)展、落地和應(yīng)用場(chǎng)景拓展的趨勢(shì)不斷明晰的當(dāng)下，法律的監(jiān)管必須跟上�！掇k法》的推出堅(jiān)定了我國(guó)未來走好生成式人工智能發(fā)展之路的決心。對(duì)于人工智能服務(wù)提供者而言，相信只要?jiǎng)幼髟诘拙�之上，便能獲得支持，大有可為。
