飛象網(wǎng)訊（路金娣）“開放性是強大產(chǎn)業(yè)生態(tài)的催化劑，封閉性是差異化、專業(yè)化的護欄�！� 中國電信集團科技委主任韋樂平在2023云網(wǎng)智聯(lián)大會上談及對于網(wǎng)絡的開放和封閉的思考時講到。在他看來，開放性和專用性在競爭中并行發(fā)展，并將繼續(xù)在競爭中并行發(fā)展。開放性是ICT行業(yè)發(fā)展的主旋律，專用性是互聯(lián)網(wǎng)和科技型企業(yè)發(fā)展的主旋律，無論哪條路線，關鍵的關鍵是持續(xù)創(chuàng)新。
開放性和專用性在競爭中并行發(fā)展
從IT業(yè)來看，1980年代即開啟計算機軟件、硬件、外設間的開放，從而形成了一個蓬勃發(fā)展的開放大生態(tài)。從DCN層面看，是最早在網(wǎng)絡層面開啟商用芯片替代專業(yè)硬件、軟硬解耦、光電解耦、硬件白盒化、軟件開源化進程的領域。反觀，電信業(yè)的生態(tài)卻越來越弱，特別是封閉的網(wǎng)絡和網(wǎng)元難以支撐不斷創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)和云應用，也無法完成網(wǎng)絡架構的靈活重構，甚至成為電信網(wǎng)成本居高不下的主要原因之一。
電信業(yè)近幾年開始了網(wǎng)絡開放的艱難探索，試圖通過引入SDN、NFV和Cloud以及葉脊網(wǎng)絡架構走向開放，主要目的就是引入競爭、促進創(chuàng)新、降低成本、壯大生態(tài)。近來，GSMA對156個運營商的調(diào)查顯示，盡管網(wǎng)絡開放進展不快，挑戰(zhàn)不少，但是98%的運營商正在考慮采用開放架構。
韋樂平指出，網(wǎng)絡架構開放的重要技術目標是實現(xiàn)功能解構�？v向來看，各個層面兩兩解耦，同廠或異廠不同層面的軟硬件可以靈活按需組合乃至優(yōu)選組合，突破廠家鎖定。橫向來看，同意層面內(nèi)能夠提供特定功能的最小獨立功能塊-組件間也完全解構，能夠按需靈活組合應用。
盡管開放優(yōu)勢很多，但封閉也不是絕對不好。在韋樂平看來，封閉性是差異化、專業(yè)化的護欄。以頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例，他們依靠強大技術能力和細分市場的優(yōu)勢應用層面走向?qū)I(yè)化、差異化和封閉化，形成專業(yè)壟斷，取得巨大成功。美國OpenAI在AI基礎層面開發(fā)的大型生成時模型ChatGPT和GPT-4的能力和威力影響火熱震驚了全社會，但卻是一個封閉算法黑箱。荷蘭ASML開發(fā)的EUV光刻機獨步天下，無人能及。
此外，不少科技型企業(yè)在網(wǎng)元和器件級別上采用了專用技術，先進架構、特殊算法、一體化集成等等，開發(fā)出高性能網(wǎng)元和器件，形成他人難以模仿的壁壘。例如CPU/GPU和某些高性能網(wǎng)元和器件�！皠�(chuàng)新壟斷幾乎是所有科技型企業(yè)的現(xiàn)實追求和精神追求。”
總的來說，開放性和專用性在競爭中并行發(fā)展，并將繼續(xù)在競爭中并行發(fā)展。開放性是ICT行業(yè)發(fā)展的主旋律，專用性是互聯(lián)網(wǎng)和科技型企業(yè)發(fā)展的主旋律，無論哪條路線，關鍵的關鍵是持續(xù)創(chuàng)新。
Open RAN邁向更高層次的網(wǎng)絡開放
在傳統(tǒng)移動網(wǎng)中，RAN是專用集成方案，形成局部封閉的幾個單廠家局面，性能較好，規(guī)避了多廠家集成的復雜性，卻與當前的開放大趨勢背離，生態(tài)弱、成本高、創(chuàng)新慢。主要問題是每個基站按最大用戶數(shù)和流量設計，多數(shù)時間處理能力浪費。每個基站獨立管理，需要對鄰站頻率復用協(xié)調(diào)，制冷和電源也需要專門設計。
引入RRH與BBU分離的分布式架構后，實現(xiàn)了BBU的集中控制，但兩者間依然是私有解決方案。引入虛擬化后，BBU將從定制化硬件轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M化基礎設施，但是BBU與RRH之間依然是私有解決方案，導致整個RAN依然是封閉的私有集成方案。
RAN的開放性探索歷程分為三個階段，第一階段C-RAN(Centralized RAN,Cloud RAN)，實現(xiàn)RAN功能虛擬化，BBU處理資源集中化、開放化、協(xié)作化。推動了RAN的開放解耦，起到提效率、降成本、降時延、降功耗的初步開放化目標，但是C-RAN依然是單廠家封閉解決方案。第二階段vRAN (Virtual RAN)，實現(xiàn)RAN的軟硬解耦和硬件白盒化,開放化又進了一步，但是無線與BBU間依然是專用接口，RAN內(nèi)組件間更是專用封閉接口。 第三階段O-RAN (Open RAN)，實現(xiàn)BBU與RRU/RRH間接口以及RAN內(nèi)組件間接口的開放和標準化，RAN的升級只需替換軟件即可，實現(xiàn)了類似IT業(yè)的水平化架構重構，從而提供了更高層次的開放性。
韋樂平表示，開放RAN (Open RAN)進一步將基站的幾乎所有功能虛擬化并期盟能部署在任何供應商提供的任何云計算硬件(包括COTS)上。值得一提的是，Open RAN并不意味著必然是軟件開源，主要強調(diào)接口的開放和互操作，多數(shù)組件可能仍然是私有技術。此外，Open RAN遵守3GPP標準要求，但增加了更多互操作性要求和 RAN內(nèi)部組件間的開放接口要求，進一步實現(xiàn)RAN內(nèi)部組件功能的解構，邁向更高層次的網(wǎng)絡開放。
與此同時，韋樂平指出，5G沒有根本解決開放性問題。他分析稱：“5G標準盡管支持開放性云化基礎設施，但實際只是在核心網(wǎng)兌現(xiàn)了私有云方案，占投資70-80%的RAN依然是封閉的灰盒標準，形成多個單廠家封閉的孤島局面�！�
O-RAN的首要目標是打開灰盒，定義若干開放功能元素和接口，從而充分發(fā)掘5G和云的全部潛力。其次，開放和解構也是為了在最花錢的RAN引入更充分的競爭局面，降低網(wǎng)絡成本，第三，新的開放接口可望提供更多新業(yè)務新應用的機會。第四，通過O-RAN架構上的編排管理層，可以將云基礎擴展至網(wǎng)絡進而由RAN智能控制器(RIC)將云化轉(zhuǎn)型的一系列好處從RAN擴展出去。
開放RAN優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存
談及開放RAN的技術走向與生態(tài)時，韋樂平坦言，開放RAN三項基本技術是SDN、NFV和容器化，走向則是硬件走向白盒化，軟件走向開源化，接口走向標準化，控制走向云化。開放RAN的生態(tài)建設是能否成功的關鍵，不僅靠技術和標準化，更要靠產(chǎn)業(yè)鏈合作，包括監(jiān)管和經(jīng)濟性，沒有一個或一類玩家能夠獨立支撐，挑戰(zhàn)不能低估。
開放RAN的潛在優(yōu)勢包括以下幾方面：打開元部件之間的私有接口，發(fā)掘云網(wǎng)全部技術潛力。引入更充分競爭局面，據(jù)咨詢機構預測，開放RAN有潛力降低 CAPEX約40-50%，降低OPEX約35%-40%�？焖夙憫袌觯谕麕砀嘈聵I(yè)考，新應用、新收入。通過編排管理層可以將云基礎擴展至網(wǎng)絡，進而由RIC將云化轉(zhuǎn)型的一系列好處從RAN擴展出去。借助自動化供給和全生命期管理，提升運行效率和頻譜效率，按需管理容量等。此外，有更多各有專長的供應商進入市場，涉及芯片、光模塊、射頻元器件、軟件、集成和支撐服務等，形成跨領域、跨行業(yè)的協(xié)同合作局面和健壯的大生態(tài)。
與此同時，開放RAN也面臨不少挑戰(zhàn)，不僅靠技術和標準化，更要靠產(chǎn)業(yè)鏈各方合力，但面臨行業(yè)內(nèi)卷，利益格局壁壘乃至國家間政治博弈的影響，產(chǎn)業(yè)鏈不成熟。大流量能力、擴展性、時延性能和功耗還遠遜傳統(tǒng)封閉方案。安全性依然是運營商的重要關切。對IT/云能力和系統(tǒng)集成能力要求很高，是運營商短板。需要大批具有扎實網(wǎng)絡和云技術根底，且具實際操作能力和協(xié)調(diào)能力的專家。需底層網(wǎng)絡承載的協(xié)同，保證必要容量和低時延。而前傳領域缺乏行業(yè)共識的技術方案和演進路徑。互操作規(guī)定缺失，只有制定網(wǎng)絡職責界定的明確規(guī)定，才能確保故障快速發(fā)現(xiàn)、診斷、尋根和排除。開放RAN與現(xiàn)有網(wǎng)絡的集成挑戰(zhàn)。
Appledore Research預測，2026年開放RAN元部件和服務市場大約占全部RAN的15-20%。0midia預測為16%。開放RAN將逐漸成為RAN的重要模式。韋樂平認為，在5G領先國家，例如中國，5G時代機會有限，但有可能成為6G時代的重要模式。
開放RAN的市場格局將形成三種開放模式，一是傳統(tǒng)頭部廠家依托其技術、市場地位和長期客戶關系仍將占主導地位，單廠家開放RAN約占70-80%。二是新進入者單廠家開放RAN約占10-20%。三是多廠家開放RAN約占10%左右。
生成式電信專業(yè)大模型GPT的必要性
談及當下火熱的ChatGPT，韋樂平也毫不避諱的表示，ChatGPT采用生成式大模型GPT，需海量的高質(zhì)量語料庫訓練，才能使模型擬合真實世界，對算力、算法和數(shù)據(jù)要求很高，成本高且功耗大。GPT-4引入了知識和經(jīng)驗，但依然靠蠻力計算，算力成本和功耗很高，對數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求也很高，時效性和通用性不強，推理能力不夠強，訓練推理結(jié)果不可預測，可以看作是2. 5代AI。
對于電信行業(yè)而言，生成式基礎大模型GPT存在耗資巨大，訓練耗時過長等局限性，其次，作為基礎大模型GPT主要基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的公開可用的開放數(shù)據(jù)進行訓練，不僅缺少電信專業(yè)的非開放專業(yè)數(shù)據(jù)，而且其時效性和準確性不足以全面支撐瞬息萬變的電信網(wǎng)絡和業(yè)務。因此，企業(yè)可能需要在基礎大模型GPT框架上開發(fā)一個規(guī)模沒有那么大、成本可控、專業(yè)性更強，更有利于人工智能廣泛應用的大模型，即電信專業(yè)GPT。韋樂平坦言，這方面電信企業(yè)已具備較好基礎，包括多元化基礎算力，較高質(zhì)量的海量數(shù)量，同時積累了大量行業(yè)應用的算法可用。
