生成式人工智能開始進(jìn)入硬件設(shè)計等領(lǐng)域，近日紐約大學(xué)的一組研究人員宣布，他們成功地使用了聊天機(jī)器人 ChatGPT 設(shè)計并制造出了一款微處理器。
紐約大學(xué)坦登電氣與計算機(jī)工程系以及網(wǎng)絡(luò)安全中心的研究助理教授皮爾斯博士（Dr. Hammond Pearce）介紹說，他們啟動 Chip Chat 項目的靈感來自于想要探索現(xiàn)有的生成式 AI 大型語言模型在硬件設(shè)計領(lǐng)域的能力和局限性�！拔覀兿胫肋@些模型到底有多好，”他說，“很多人看這些模型，覺得它們只是玩具而已。但我不認(rèn)為它們是玩具。它們還沒有普及，但它們肯定會普及的，這就是為什么我們做了 Chip Chat—— 幾乎像是一個概念驗證的演示�！�
使用基于聊天的 AI 助手可以幫助解決芯片設(shè)計行業(yè)面臨的一個巨大挑戰(zhàn)：硬件描述語言（HDL）。雖然 HDL 代碼對于設(shè)計微處理器是必不可少的，但它們需要非常專業(yè)的知識�！坝布枋稣Z言的最大挑戰(zhàn)是不是很多人會寫它們，”皮爾斯博士說，“要成為這方面的專家很難。這意味著我們最好的工程師還在用這些語言做一些瑣碎的事情，因為沒有那么多工程師可以做�！�
“AI 可以加速工程師的產(chǎn)出，讓 AI 做一些容易而快速的事情，而工程師可以把他們的腦力集中在更難的事情上�！彼a(bǔ)充說。
根據(jù)該團(tuán)隊的說法，通過基于聊天的生成式 AI，工程師可以用簡單的英語來設(shè)計微處理器，而不需要 HDL。對此，皮爾斯博士感慨道，“我根本不是芯片設(shè)計專家，這是我設(shè)計的第一塊芯片，我覺得這正是為什么這么令人印象深刻�！�
Chip Chat 團(tuán)隊通過遵循一個設(shè)計流程圖和評估標(biāo)準(zhǔn)，來評估 ChatGPT 在芯片設(shè)計方面的表現(xiàn)，他們使用了一個對話框架，形成了一個反饋循環(huán)。
作為設(shè)計過程的一部分，團(tuán)隊讓 ChatGPT 設(shè)計了自己的指令集架構(gòu)（ISA）、匯編器、算術(shù)邏輯單元（ALU）、操作碼、優(yōu)化等等。值得注意的是，啟動該項目的第一個提示詞是這樣的：“讓我們一起設(shè)計一個全新的微處理器吧。我們在空間和 I / O 方面受到嚴(yán)重的限制。我們必須在 ASIC 的 1000 個標(biāo)準(zhǔn)單元內(nèi)完成，所以我認(rèn)為我們需要限制自己使用基于累加器的 8 位架構(gòu)，沒有多字節(jié)指令�？紤]到這些，你認(rèn)為我們應(yīng)該如何開始？”
124 條消息之后，團(tuán)隊成功地設(shè)計了一個 8 位基于累加器的微處理器，具有與可比較的 PIC 產(chǎn)品相同的功能，這個芯片隨后被送去在 Skywater 130 nm shuttle 上制造。該團(tuán)隊聲稱，這項研究標(biāo)志著第一次由 LLM 設(shè)計的 IC 被實際制造出來。
從這個實驗中該團(tuán)隊得出結(jié)論，ChatGPT 確實可以作為一種真實世界的解決方案來設(shè)計功能性的芯片。
根據(jù)皮爾斯博士的說法，這并不一定意味著 AI 會取代人類工程師，“這并不意味著 AI 要取代工程師，因為總會有一些工具和工作是這些 AI 做不到的。它們產(chǎn)生的東西也總會有一些缺點，因為它們工作的方式本質(zhì)上就是如此�！�
