北京，2023年6月19日——混合數(shù)據(jù)公司肯睿（Cloudera）近日概述了企業(yè)大規(guī)模運用安全、可信和負(fù)責(zé)任的人工智能（AI）的途徑。全新的現(xiàn)成大型語言模型（LLM）藍圖將幫助客戶基于自身數(shù)據(jù)和企業(yè)環(huán)境，安全可控地使用生成式AI。
Cloudera使客戶能夠在私有云和公有云環(huán)境中管理并挖掘數(shù)據(jù)的價值。Cloudera開放式湖倉一體將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的功能相結(jié)合，為商業(yè)智能、人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案賦能。企業(yè)可以靈活地在其選擇的私有云和公有云中部署這些解決方案，并獲得相同的體驗。
The Futurum Group首席執(zhí)行官兼首席分析師Daniel Newman表示：“Cloudera開發(fā)了一流的混合開放式湖倉一體解決方案，目前為客戶管理2500萬兆字節(jié)（TB）的數(shù)據(jù)，這與超大規(guī)模服務(wù)商不相上下。無論數(shù)據(jù)位于何處，Cloudera都可以憑借其得天獨厚的優(yōu)勢，幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值。同時，這些數(shù)據(jù)能夠用于AI，讓企業(yè)從當(dāng)前和未來的AI發(fā)展中獲益�！�
Cloudera大中華區(qū)副總裁王剛表示：“管理這些海量數(shù)據(jù)使 Cloudera 處于無與倫比的地位，能夠在企業(yè)環(huán)境中基于開放式湖倉一體驅(qū)動生成式 AI 應(yīng)用。生成式 AI 和大型語言模型的效果取決于它們所接受的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且它們需要正確的語境。這些模型和AI要取得成功，就需要得到信任，而信任 AI 始于信任數(shù)據(jù)�！�
在各行業(yè)的大型跨國企業(yè)中，平均有90%的企業(yè)選擇Cloudera管理他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。目前， Cloudera解決方案管理的數(shù)據(jù)量突破了2500萬TB。
企業(yè)數(shù)據(jù)加持的大型語言模型助力實現(xiàn)AI普及
為了進一步挖掘客戶數(shù)據(jù)的價值并實現(xiàn)可信、安全和負(fù)責(zé)任的企業(yè)級AI，Cloudera的企業(yè)數(shù)據(jù)增強大型語言模型聊天機器人（LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data）為企業(yè)帶來了基于大型語言模型的生成式AI藍圖。雖然公開可用的AI服務(wù)對企業(yè)很有吸引力，但他們需要在合適的情境中基于自身專有數(shù)據(jù)構(gòu)建交互體驗，并且不與外部服務(wù)共享他們的數(shù)據(jù)。借助Cloudera的解決方案，企業(yè)可以通過由他們所選擇的開源大型語言模型（LLM），使用內(nèi)部數(shù)據(jù)構(gòu)建AI應(yīng)用，為數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)團隊以及所有開發(fā)人員和業(yè)務(wù)線提供支持，真正實現(xiàn)AI普及。
最近，Cloudera幫助東南亞第二大金融服務(wù)集團華僑銀行在整個企業(yè)內(nèi)大規(guī)模整合AI應(yīng)用，從而推動客戶創(chuàng)新并提高運營效率。華僑銀行能夠通過分析與銷售、服務(wù)等相關(guān)客戶對話中的實時情境數(shù)據(jù)增加營收。
此外，上海浦東發(fā)展銀行通過運用大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)（ML）、人工智能（AI）等金融科技手段為其經(jīng)營管理和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變夯實技術(shù)基礎(chǔ)。通過建立一個由Cloudera支持的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺，浦發(fā)銀行提升了數(shù)據(jù)處理能力和效率。
Cloudera繼續(xù)投資于推動AI應(yīng)用的創(chuàng)新
王剛表示：“人工智能市場瞬息萬變，然而不變的是任何大型語言模型或AI模型的成功都需要數(shù)據(jù)和企業(yè)情境。多年來，Cloudera一直在幫助企業(yè)挖掘AI/ML中的價值。我們將繼續(xù)創(chuàng)新并大力投資于我們的整個產(chǎn)品套件，讓客戶能夠從可信、安全和負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)用中受益�！�
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