去年年底以來，以ChatGPT為代表的生成式AI熱潮席卷全球，成為行業(yè)當仁不讓的焦點。在個人應用不斷推陳出新的同時，行業(yè)開始關注如何將生成式AI應用到企業(yè)和行業(yè)應用場景中。對此，紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康表示，生成式AI大語言模型本身是一個具備廣泛“共性”的工具，加入企業(yè)專有的場景從而形成企業(yè)專有的大語言模型是業(yè)界探索的前沿。他表示，紅帽近期推出的OpenShift AI方案為生成式AI在企業(yè)落地搭建了平臺。
據(jù)介紹，基于紅帽O(jiān)penShift和OpenShift Data Science成熟的功能構(gòu)建和擴展，OpenShift AI能為企業(yè)提供統(tǒng)一的解決方案，用于訓練、監(jiān)控和管理AI模型。紅帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級總監(jiān)王慧慧表示，AI應用開發(fā)首先要建一個模型，比如ChatGPT大語言模型，模型建立后要通過海量數(shù)據(jù)對其進行訓練，訓練結(jié)束后需要發(fā)布這個模型，在此基礎上才能建立相應的AI應用，然后再根據(jù)實際場景部署這個應用。上述每一個步驟都需要消耗很多計算資源，而OpenShift已經(jīng)集成了大量AI生態(tài)系統(tǒng)廠商的資源，包括英偉達、IBM、英特爾等，用戶在訓練模型的過程中可以調(diào)用這些資源。
此外，OpenShift AI本身已經(jīng)包括了很多開放式AI模型，開發(fā)者可以直接在平臺上抓取業(yè)界已經(jīng)開放的AI模型，再根據(jù)自身需要在上面進行修改，而不需要從零開始。王慧慧介紹：“OpenShift AI包含了AI應用、模型訓練、數(shù)據(jù)整合、安全控制等AI應用開發(fā)過程中所需的資源，所有流程都可以在一個平臺上完成，完成之后可以把它無縫部署到各類應用場景中，無論是云端、數(shù)據(jù)中心還是邊緣側(cè)，幫助開發(fā)者在短時間內(nèi)完成AI應用的開發(fā)和部署。”
紅帽把發(fā)力智能制造領域作為2023年中國市場的兩大重要舉措之一，那么該領域是否能成為生成式AI在行業(yè)應用的突破口？對此，王慧慧表示，紅帽已經(jīng)考慮在智能制造領域里引入生成式AI，并且已經(jīng)搭建好平臺�，F(xiàn)在，很多智能制造企業(yè)也建立了大數(shù)據(jù)分析模型，而大數(shù)據(jù)分析模型就是生成式AI落地的前期準備工作，接下來要看制造企業(yè)對生成式AI應用場景有哪些需求，目前看來整個行業(yè)已經(jīng)開始嘗試和探索。
