“當(dāng)你在探訪一處名勝古跡，戴上智能眼鏡，看到的不僅僅是眼前這個(gè)年代久遠(yuǎn)的建筑，而是古跡的全部歷史。復(fù)原圖會(huì)和現(xiàn)實(shí)情景重疊在一起，給你帶來更全面的感受�！�
這是凱文·凱利描繪的“鏡中世界”——將有關(guān)一個(gè)地點(diǎn)的所有信息疊加在現(xiàn)實(shí)世界中，并通過這個(gè)方法認(rèn)識(shí)世界的全貌。
在近期播出的視頻訪談節(jié)目《看見2023》中，主持人馮大剛以“鏡中世界”為引，對(duì)話中興通訊股份有限公司高級(jí)副總裁、首席戰(zhàn)略官王翔與英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國(guó)區(qū)運(yùn)營(yíng)商銷售總經(jīng)理莊秉翰，共同探討了當(dāng)下逐漸成型的數(shù)字世界將會(huì)是什么樣子，我們將抱以何種態(tài)度，以及我們還能夠做到哪些事情，去加速它的誕生。
《看見2033》訪談現(xiàn)場(chǎng) 圖片來源36氪
數(shù)字世界生產(chǎn)域可見端倪
“行走在百米長(zhǎng)的5G基站生產(chǎn)線，只看到三四位工程師。偌大的工廠就像一個(gè)‘盲盒’，大部分區(qū)域燈光昏暗；傳輸帶、自動(dòng)導(dǎo)引小車與機(jī)械手臂忙碌著，正在完成從零件到成品的全過程；十幾米高的立體倉庫，數(shù)以萬計(jì)的貨箱，由數(shù)據(jù)指令控制，被分發(fā)到各個(gè)生產(chǎn)線；工程師通過AR眼鏡，與千里之外的專家在車間環(huán)境實(shí)時(shí)互動(dòng)，探討優(yōu)化方案……”
時(shí)間往回?fù)苁�，大概很難想象上面描繪的生產(chǎn)場(chǎng)景。在當(dāng)下，這已經(jīng)是中興通訊南京濱江基地日常生產(chǎn)中的一部分。作為國(guó)內(nèi)最早一批引入5G全連接技術(shù)的智能工廠，濱江基地創(chuàng)造性的應(yīng)用了5G、AI、數(shù)字孿生等多項(xiàng)技術(shù)，讓原本充斥著嘈雜與忙碌的制造車間進(jìn)化到科技感滿滿的“黑燈工廠”。
濱江智能工廠生產(chǎn)場(chǎng)景 圖片來源：中興通訊
從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起到5G的商用，再到元宇宙、AI大模型等各種概念出來，很多人對(duì)未來數(shù)字世界的圖景更加迷茫，大模型是人工智能的終局嗎？下一個(gè)風(fēng)口會(huì)是什么？又能持續(xù)多久？
有行業(yè)分析師提醒，不要因?yàn)榻裉炜吹紸I大模型非常火熱，而忘了更核心的時(shí)代背景——數(shù)字化，這才是跟過去十年的信息化、網(wǎng)絡(luò)化相對(duì)應(yīng)的全新節(jié)點(diǎn)。
在王翔看來，以往的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進(jìn)加大的是流通效率，數(shù)字世界未來的核心是增加基礎(chǔ)價(jià)值。當(dāng)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)價(jià)值增加，流通效率更高的時(shí)候，整個(gè)的數(shù)字世界的前景和空間才會(huì)變得更大。
基礎(chǔ)價(jià)值的增加來源于生產(chǎn)域。于是，我們看到從工業(yè)制造到冶金采礦，從港口運(yùn)輸?shù)睫r(nóng)林牧副漁，各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程正在提上日程。
當(dāng)主持人問及智能工廠為什么還沒有那么高的普及度，王翔認(rèn)為，智能工廠之所以不能在短時(shí)間內(nèi)快速復(fù)制的核心原因在于，智能工廠是跨域技術(shù)的結(jié)合，它意味著諸如5G、AI這樣的ICT技術(shù)進(jìn)入陌生行業(yè)，融入的過程中將面臨不同行業(yè)的技術(shù)壁壘、流程壁壘。
以濱江智能工廠為例，其改造過程歷時(shí)三年，打通了大約120個(gè)自動(dòng)化關(guān)鍵點(diǎn)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的打通都需要“感通算智控安”六個(gè)技術(shù)維度的結(jié)合。
其中，“感”是指感知設(shè)備，“通”是指數(shù)據(jù)的上傳，“算”則是判斷決策過程中所需的算力，“智”則是指人工智能，“控”是指感知后如何操控執(zhí)行，“安”則是指數(shù)據(jù)的保護(hù)，以及現(xiàn)場(chǎng)的執(zhí)行安全。
一旦進(jìn)入新的行業(yè)，打通每一個(gè)自動(dòng)化關(guān)鍵點(diǎn)都可能面臨六個(gè)技術(shù)維度重構(gòu)的難題，而這樣的關(guān)鍵點(diǎn)在水泥制造行業(yè)可能超過200個(gè)，在煤炭、冶金行業(yè)或許會(huì)更多。
盡管如此，王翔對(duì)行業(yè)數(shù)字化的前景表示樂觀，在他看來，智能工廠的行業(yè)普及速度正在加快。
樂觀的基石源自在已有智能工廠的實(shí)踐基礎(chǔ)上，中興通訊與行業(yè)合作伙伴攜手打造了數(shù)字星云平臺(tái)，將每個(gè)自動(dòng)化關(guān)鍵點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)拆分成要素，以便于下一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景遇到類似情形時(shí)可以快速直接復(fù)制已有的成熟經(jīng)驗(yàn)。
如今，數(shù)字星云平臺(tái)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)、冶金鋼鐵、交通、礦山、數(shù)字城市、文旅、媒體等15個(gè)行業(yè)，參與其中的合作方超過500家。
“在未來十年內(nèi)，我們認(rèn)為行業(yè)數(shù)字化將會(huì)得到很大的普及，到成熟期將會(huì)有80%左右的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。”王翔稱。
數(shù)字世界概念 圖片來源：視覺中國(guó)
數(shù)字世界背后的算力變革
“計(jì)算機(jī)不再是擺在桌上或隨身攜帶的硬件，而成為環(huán)境中無處不在的存在。我們被計(jì)算機(jī)環(huán)繞，沉浸在與計(jì)算機(jī)相關(guān)聯(lián)的世界之中，就仿佛與它們同存共生。”
在凱文·凱利描繪的鏡中世界中，計(jì)算機(jī)已經(jīng)融入到生活于無形。然而，走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，構(gòu)建鏡中世界所需的算力驚人。
據(jù)OpenAI 近日發(fā)布的分析顯示，自 2012 年以來人工智能訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力每 3.5 個(gè)月翻一倍，目前人們對(duì)算力的需求已經(jīng)增長(zhǎng)了超30萬倍。有研究預(yù)估，到2030年人工智能爆發(fā)帶來的算力需求將比2020年增長(zhǎng)500倍。
數(shù)據(jù)中心展示 圖片來源：視覺中國(guó)
實(shí)現(xiàn)鏡中世界的算力變革在宏觀層面叫“東數(shù)西算”。
這場(chǎng)在2022年初由國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合發(fā)起的國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)工程進(jìn)展如火如荼。中興通訊在其中扮演著“主力軍”的重要角色。
為解決長(zhǎng)距離傳輸?shù)臅r(shí)延問題，中興通訊推出了長(zhǎng)距離無電中繼傳輸方案，滿足了東數(shù)西算的長(zhǎng)距離傳輸要求。
算力變革的微觀層面則是多元異構(gòu)算力的進(jìn)化。
隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理從結(jié)構(gòu)化到語音、圖形、視頻等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)延伸，這就要求了服務(wù)器從從單一CPU到CPU＋GPU、NPU、DPU等多元異構(gòu)算力演變。
“大家一直覺得英特爾是一個(gè)CPU公司，如今我們還推出了面向各種場(chǎng)景的XPU加速器，包括AI加速器、FPGA，可以解決特定場(chǎng)景下的更多問題�！鼻f秉翰稱。
在硬件層面，英特爾采用了XPU戰(zhàn)略，布局CPU、GPU、IPU、FPGA、AI加速器等領(lǐng)域，大幅提升算力，根據(jù)需求進(jìn)行快速組合；在軟件層面，為實(shí)現(xiàn)“攜網(wǎng)轉(zhuǎn)號(hào)”的構(gòu)思，英特爾推出oneAPI，為上層的軟件開發(fā)者提供一套應(yīng)用開發(fā)接口，解決未來應(yīng)用功能在CPU、GPU等因?yàn)榉植蓟蚴怯布?jí)后需要重寫軟件代碼的問題。
而作為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)筑路者”的中興通訊，目前已經(jīng)布局了包括通用服務(wù)器、GPU服務(wù)器、液冷服務(wù)器以及全閃、混閃存存儲(chǔ)產(chǎn)品在內(nèi)的算力產(chǎn)品體系。
其中，今年發(fā)布的R6500G5 GPU服務(wù)器，內(nèi)置10~20個(gè)異構(gòu)計(jì)算智能加速引擎，能夠根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景，靈活調(diào)度各種不同的異構(gòu)算力資源，如CPU+GPU、CPU+GPU+DPU，從而實(shí)現(xiàn)算力的最佳組合，以滿足AI、超算等多樣性算力場(chǎng)景需求。
預(yù)計(jì)2023年底，中興通訊將推出新一代智算中心產(chǎn)品，將全面支持大模型訓(xùn)練和推理應(yīng)用。同時(shí)，中興通訊也開始了進(jìn)一步布局，推出了DPU（專用數(shù)據(jù)處理器）智能云卡，將網(wǎng)絡(luò)時(shí)延從數(shù)十微秒降低到微秒級(jí)，具備200Gbps以上的數(shù)據(jù)收發(fā)能力，從而實(shí)現(xiàn)了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。
結(jié)語
“認(rèn)為ChatGPT是或者不是通用人工智能都不夠全面，ChatGPT向通用人工智能邁出了一步�！�
正如中國(guó)人工智能領(lǐng)域的泰斗級(jí)人物張鈸在世界人工智能大會(huì)發(fā)言中對(duì)ChatGPT做出的評(píng)價(jià)�；蛟S，大模型并非人工智能的終局，在通往數(shù)字世界的道路上還會(huì)有新的技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但由大模型引發(fā)的算力變革已然不可逆轉(zhuǎn)，如同蒸汽機(jī)、電力、PC+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的誕生一般，為新的時(shí)代的開啟奠定了生產(chǎn)力基礎(chǔ)。
