肯睿中國(guó)Cloudera 大中華區(qū)副總裁王剛
隨著城市的快速發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需求也在迅速增長(zhǎng)。城市化、人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)為政府帶來(lái)了維護(hù)和更新市政基礎(chǔ)設(shè)施的壓力，尤其在交通方面。此外，隨著降低氣候風(fēng)險(xiǎn)的呼聲日益迫切，相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)優(yōu)先發(fā)展支持向低排放經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，并促進(jìn)私營(yíng)部門(mén)和學(xué)術(shù)伙伴之間的合作，以推動(dòng)氣候適應(yīng)型增長(zhǎng)。
數(shù)字化技術(shù)可以幫助加快這些基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的建設(shè)，并提高運(yùn)營(yíng)效率、彈性和適應(yīng)性。從低能耗的智能路燈，到使主管部門(mén)能夠監(jiān)視車(chē)流量和公共交通狀況的傳感器網(wǎng)絡(luò)，亞太地區(qū)的機(jī)構(gòu)正在越來(lái)越多地使用技術(shù)改善基礎(chǔ)設(shè)施。這些改善基礎(chǔ)設(shè)施的措施值得稱道，然而，亞太地區(qū)若要實(shí)現(xiàn)到2030年減少碳排放的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，還有更多的工作要做。
交通運(yùn)輸行業(yè)是碳排放量最大的行業(yè)之一，同時(shí)也是亞太地區(qū)需要解決的最大、最緊迫的問(wèn)題。根據(jù)亞洲開(kāi)發(fā)銀行的數(shù)據(jù)，該地區(qū)許多城市的空氣污染非常嚴(yán)重，其中多達(dá) 80%的污染來(lái)自交通運(yùn)輸。解決排放問(wèn)題的關(guān)鍵是轉(zhuǎn)向更加可持續(xù)和高效的交通運(yùn)輸。這不僅僅是換成電動(dòng)汽車(chē)，要想提高交通運(yùn)輸領(lǐng)域整體的可持續(xù)性，則需要依托于有目標(biāo)和數(shù)據(jù)支持的明智政策。
利用數(shù)據(jù)優(yōu)化政策制定
相關(guān)機(jī)構(gòu)需要深入了解當(dāng)前的交通和環(huán)境趨勢(shì)才能制定有效的政策，這也是數(shù)據(jù)成為當(dāng)今一大重要資源的原因。如果能夠?qū)崟r(shí)收集、管理和分析數(shù)據(jù)，就可以加快實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的交通運(yùn)輸，并更積極主動(dòng)地應(yīng)對(duì)問(wèn)題。
確定正確的分析指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源可以幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)獲得更深入的可執(zhí)行情報(bào)，比如發(fā)現(xiàn)最大的排放源或國(guó)內(nèi)需要升級(jí)交通基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)等，進(jìn)而了解交通運(yùn)輸對(duì)環(huán)境的影響。這些信息還能幫助機(jī)構(gòu)在制定解決問(wèn)題的新政策和解決方案，或者規(guī)劃如何優(yōu)先安排資源以推動(dòng)變革時(shí)，做出明智的決策。
中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院（CRAES）就是一家以這種方式使用數(shù)據(jù)的政府機(jī)構(gòu)。環(huán)科院負(fù)責(zé)車(chē)輛環(huán)境管理，提供排放監(jiān)控技術(shù)和政策支持。2018 年，環(huán)科院需要協(xié)助推廣新出臺(tái)的國(guó)六重型車(chē)輛（HDV）排放標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)要求到 2021 年，所有新的柴油重型車(chē)輛都必須安裝微粒過(guò)濾器和車(chē)載遠(yuǎn)程排放監(jiān)測(cè)終端。這就要求環(huán)科院實(shí)時(shí)處理規(guī)模更大的數(shù)據(jù)集，從 TB 級(jí)擴(kuò)大到 PB 級(jí)。
環(huán)科院原有的平臺(tái)無(wú)法滿足這一新要求，導(dǎo)致成本增加且運(yùn)營(yíng)效率低下。為了解決這個(gè)問(wèn)題，環(huán)科院選擇與Cloudera合作，構(gòu)建全新的混合數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了PB 級(jí)重型車(chē)輛排放數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、管理和分析。最終，環(huán)科院制定了更明智的碳減排政策建議。未來(lái)，環(huán)科院計(jì)劃分析新型機(jī)械的排放數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推動(dòng)政策制定并更好地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
唯有未雨綢繆，才能使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲得成功
大規(guī)模地實(shí)時(shí)收集和使用數(shù)據(jù)并非易事。雖然亞太地區(qū)的很多機(jī)構(gòu)已經(jīng)在通過(guò)某種方式收集數(shù)據(jù)，但他們?cè)趨R總、整合和分析數(shù)據(jù)時(shí)往往面臨挑戰(zhàn)。
許多機(jī)構(gòu)難以大規(guī)模地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。為全面了解交通運(yùn)輸領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展情況，相關(guān)機(jī)構(gòu)需要將從車(chē)輛排放到實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的PB級(jí)非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來(lái)源中。數(shù)據(jù)通常分散在眾多云和本地環(huán)境中，并且隸屬于不同的機(jī)構(gòu)。因此，要以一致且安全的方式公開(kāi)共享這些數(shù)據(jù)可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。許多現(xiàn)有的傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施通常也不具備管理和分析如此大量數(shù)據(jù)的能力。
如果不部署數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)編織和湖倉(cāng)一體等現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)，那么分析這些海量交通運(yùn)輸和可持續(xù)性數(shù)據(jù)就會(huì)耗費(fèi)大量計(jì)算資源和時(shí)間，需要幾天甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能完成分析。這不僅會(huì)阻礙企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，還經(jīng)常導(dǎo)致預(yù)算超支和情報(bào)過(guò)時(shí)。
公共部門(mén)可以通過(guò)以下方式克服這些常見(jiàn)挑戰(zhàn)：
-建立一個(gè)強(qiáng)大、集中的穩(wěn)健數(shù)據(jù)戰(zhàn)略基礎(chǔ)，推動(dòng)數(shù)據(jù)的大規(guī)模、有效收集和分析。
-使用現(xiàn)代化數(shù)據(jù)技術(shù)，如與云無(wú)關(guān)的混合數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的普遍、自由流動(dòng)，同時(shí)保障數(shù)據(jù)在不同環(huán)境中的安全。
-部署支持整個(gè)數(shù)據(jù)流式傳輸過(guò)程的數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠從頭到尾或在中間收集、分發(fā)、轉(zhuǎn)換、處理和分析數(shù)據(jù)。如果企業(yè)能夠整合并利用各種來(lái)源與終點(diǎn)的所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就能更快獲得洞察。
-建立廣泛的公私合作伙伴關(guān)系，克服數(shù)據(jù)孤島，鼓勵(lì)開(kāi)放數(shù)據(jù)共享并利用數(shù)據(jù)推進(jìn)創(chuàng)新的可持續(xù)交通用例。
-采取良好的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，確保收集到的數(shù)據(jù)干凈、匿名、合規(guī)并且可以隨時(shí)用于分析，同時(shí)落實(shí)安全管控措施，為機(jī)構(gòu)內(nèi)外的用戶與合作者提供相應(yīng)級(jí)別的訪問(wèn)權(quán)限。
政府在可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中占據(jù)主導(dǎo)地位
實(shí)現(xiàn)可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施的路還很長(zhǎng)，但相關(guān)機(jī)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)提高交通運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)性，邁出扎實(shí)的第一步。聯(lián)合國(guó)亞洲及太平洋經(jīng)濟(jì)和社會(huì)委員會(huì)指出，可持續(xù)交通有可能每年挽救數(shù)十萬(wàn)人的生命，在2050年前通過(guò)提升道路安全節(jié)省70萬(wàn)億美元并減少數(shù)十億噸的碳排放當(dāng)量。
相關(guān)機(jī)構(gòu)可以運(yùn)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析、AI等工具加速這一轉(zhuǎn)型，擴(kuò)大可持續(xù)政策的影響力。但同時(shí)也要牢記，使用這些技術(shù)中的任何一種都需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。使用的數(shù)據(jù)越完善，獲得的洞察就越精準(zhǔn)，進(jìn)而制定出引領(lǐng)社會(huì)邁向可持續(xù)未來(lái)的政策。
