如果谷歌成功地轉(zhuǎn)向內(nèi)部TPU開發(fā)，最終可能會(huì)每年節(jié)省數(shù)十億美元，但這會(huì)給博通業(yè)務(wù)造成損失，谷歌今年或?qū)⑾虿┩ㄖЦ?0億美元購買TPU。
不再依賴博通，谷歌考慮自研AI芯片。
周四，據(jù)媒體援引知情人士稱，谷歌或?qū)⑥D(zhuǎn)向自研“張量處理器”（TPU），谷歌高管討論最早于2027 年棄用博通作為AI芯片供應(yīng)商。消息發(fā)布后，博通美股盤前跌近6% 。
此舉可以幫助谷歌每年節(jié)省數(shù)十億美元的成本，谷歌在AI開發(fā)方面投入巨大，而人工智能與其他類型的芯片相比尤其昂貴。
知情人士透露，兩家曾因TPU定價(jià)問題上僵持?jǐn)?shù)月，谷歌高管確定未來不再與博通進(jìn)行合作。2021年全球芯片短缺期間，博通把網(wǎng)絡(luò)接口芯片的價(jià)格提高30%，谷歌估計(jì)博通TPU業(yè)務(wù)的利潤率高達(dá)70%。
自去年以來，谷歌一直在努力與Marvell Technology合作取代博通，成為連接谷歌數(shù)據(jù)中心服務(wù)器與以太網(wǎng)交換機(jī)的網(wǎng)絡(luò)接口芯片的供應(yīng)商。谷歌最近計(jì)劃與Marvell公司合作，在明年之前推出一款內(nèi)部代號(hào)為Granite Redux的網(wǎng)絡(luò)接口芯片。
自研AI芯片每年或省數(shù)十億美元
擺脫對博通的依賴，可以幫助谷歌控制人工智能開發(fā)的關(guān)鍵成本。
谷歌目前正在開發(fā)大模型，為Bard聊天機(jī)器人(11.820, -0.08, -0.67%)等新產(chǎn)品和面向谷歌云客戶的AI服務(wù)提供支持。今年7月，首席財(cái)務(wù)官Ruth Porat告訴分析師，該公司對人工智能數(shù)據(jù)中心的硬件投資將在2023年下半年和2024年出現(xiàn)增長，對英偉達(dá)制造的GPU和TPU的支出將會(huì)增加。2023年上半年，谷歌包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的資本支出總額達(dá)到132億美元。
同時(shí)，根據(jù) The Information 對谷歌披露信息的分析，谷歌開發(fā)人工智能軟件的團(tuán)隊(duì)每季度至少花費(fèi) 6 億美元，即每年 24 億美元。
如果谷歌成功地轉(zhuǎn)向內(nèi)部TPU開發(fā)，最終可能會(huì)每年節(jié)省數(shù)十億美元，但會(huì)給博通為客戶制造專用芯片的業(yè)務(wù)造成損失。
分析師表示，過去一年，對人工智能芯片需求出人意料地增長，讓博通成為僅次于英偉達(dá)的全球第二大人工智能芯片制造商。
谷歌預(yù)計(jì)今年將向博通支付約20億美元購買TPU。摩根大通分析師Harlan Sur今年5月估計(jì)，谷歌今年可能將向博通支付30億美元購買TPU，根據(jù)SemiAnalysis的數(shù)據(jù)，由于AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，預(yù)計(jì)到明年年底這一數(shù)字將上升到70億美元。
谷歌決定自主研發(fā)AI芯片的決定與亞馬遜的作法如出一轍，后者在多年前就已在自主開發(fā)人工智能芯片。此外，微軟目前也在嘗試自研芯片。谷歌和亞馬遜已經(jīng)把自主研發(fā)的芯片用于支持自有AI產(chǎn)品的服務(wù)器，并且還將這些服務(wù)器出租給云客戶。
雖然與英偉達(dá)的GPU相比，谷歌的TPU和亞馬遜的芯片沒有受到云客戶的歡迎，但這將是谷歌云和亞馬遜云服務(wù)AWS減少對英偉達(dá)依賴的長期戰(zhàn)略的一部分。隨著OpenAI推出ChatGPT，大型語言模型開始蓬勃發(fā)展，英偉達(dá)的芯片供應(yīng)在過去一年一直供不應(yīng)求。今年4月，谷歌把開發(fā)TPU的團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)移到谷歌云，以提高其向云客戶出租TPU服務(wù)器的能力。
谷歌與博通合作設(shè)計(jì)了兩種類型的TPU：用于開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練芯片，以及為這些模型提供算力的推理芯片。例如，谷歌的TPU幫助該公司分析其照片應(yīng)用程序中的數(shù)十億張照片，用于訓(xùn)練可以自動(dòng)識(shí)別人臉和物體的AI模型，谷歌還使用大量TPU來訓(xùn)練其即將推出的多模態(tài)模型Gemini。
谷歌和博通的合作與沖突
自 2016 年以來，谷歌和博通公司一直在 TPU 方面開展合作。TPU支持谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，包括提供廣告、翻譯和理解搜索查詢。2017 年，谷歌向有意訓(xùn)練自有AI模型的云客戶提供TPU。
由于谷歌當(dāng)時(shí)只需要少量芯片，并希望盡快生產(chǎn)出來，因此沒有選擇完全自主開發(fā)。相反，谷歌從博通公司購買了芯片，芯片公司根據(jù)谷歌的設(shè)計(jì)進(jìn)行了定制，博通公司還向谷歌提供了關(guān)鍵技術(shù)。
自從谷歌和博通開始合作以來，谷歌每兩年左右就會(huì)發(fā)布新一代 TPU。每推出一代新產(chǎn)品，這兩家公司都會(huì)將芯片的性能提高至少 50%。
過去四年來，谷歌逐漸更多地參與了 TPU 的設(shè)計(jì)。知情人士透露：
2019年，隨著人工智能產(chǎn)品需求的上升，谷歌成立了一個(gè)團(tuán)隊(duì)來探索在內(nèi)部設(shè)計(jì)芯片來節(jié)省成本。
2020年，谷歌通知博通，計(jì)劃更改更多TPU的物理設(shè)計(jì)以提高效率，這是谷歌首次展示出希望減少對博通依賴。
2021年，該公司聘請以色列的英特爾高管Uri Frank監(jiān)督谷歌的芯片工作。一年后，它又從AMD聘請了另一位芯片高管來負(fù)責(zé)TPU團(tuán)隊(duì)和其他芯片項(xiàng)目的運(yùn)作。
2022年年中，隨著人工智能芯片需求上升和成本上漲，谷歌高管開始更多的討論不再讓博通擔(dān)任TPU供應(yīng)商，并最終實(shí)現(xiàn)自研TPU。
大約谷歌高管考慮自研的同一時(shí)間，谷歌和博通陷入了長達(dá)數(shù)月的僵局，博通威脅要將正在開發(fā)的TPU價(jià)格提高 30%。最終，博通放棄了對谷歌已在使用的 TPU 進(jìn)行提價(jià)，谷歌則接受了對未來 TPU的提價(jià)。
分析指出，谷歌無法保證能實(shí)現(xiàn)在2027年第七代 TPU 中用自研技術(shù)取代博通。如果博通降低價(jià)格，TPU的成本低于谷歌自己開發(fā)芯片的成本，谷歌也可能決定繼續(xù)使用博通的技術(shù)。
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