飛象網訊（魏德齡/文）“脆弱”的反義詞是什么？不妨先看向我們的身體，究竟哪種組織在經歷不確定性沖擊后，反而能夠因此受益而變得更強。骨骼盡管堅硬，但折斷所帶來的風險不容小覷。反而肌肉是最好的“反脆弱”例證，面對更強的沖擊與撕扯，經過鍛煉后卻變得更強。
“脆弱的另外一面不是堅強、也不是堅持，另一面我們叫反脆弱。反脆弱的意思是在不確定性的因素下，如何讓自己獲利與生存。這和以前不同，不是讓你挺過去，而是活得更好�！笨项Ｖ袊鳦loudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁王剛表示，預測2024年將是屬于具有反脆弱性企業(yè)的一年。
反脆弱與降本增效
對于企業(yè)而言，優(yōu)秀的商業(yè)模式由高反脆弱性與低邊際成本組成。在反脆弱性的策略上，需要對增加的各種風險預先思考，心中有數，才能更淡定的去迎接不確定性。而低邊際成本無疑又與企業(yè)目前所追求的降本增效有著很大關系。
Cloudera預測，降本增效是支撐2024年業(yè)務的核心，盡管企業(yè)將繼續(xù)投資于數字化轉型，但在艱難的經濟環(huán)境下，企業(yè)很可能會加大力度以實現(xiàn)降本增效及資源利用最大化。
技術、人員和流程將成為企業(yè)在未來取得成功的關鍵。企業(yè)需要在基礎設施和技能方面投入資源。如果能夠針對未來做好技術、人員和流程方面的準備，企業(yè)就可以輕松進行創(chuàng)新轉型，而且無論是在經濟繁榮還是蕭條時期，都能做到反脆弱。
Cloudera與新加坡OCBC華僑銀行的合作，正是一個很好的創(chuàng)新轉型例證。華僑銀行通過Cloudera大數據的平臺和技術，搭建了企業(yè)內部的私有化大模型，來幫助業(yè)務部門實現(xiàn)效率的提升。
例如面對企業(yè)放貸風險，以往需要閱讀高達一兩百頁的財務報告后，才能去判斷企業(yè)是否存在營業(yè)風險，是否值得去投入。對于IT業(yè)務人員來說就需要極長的閱讀時間，才能完成工作。如今通過AI可以快速生成僅一頁紙的總結報告，將結果告知業(yè)務人員這家企業(yè)是否值得去投資或放貸。
AI也還正在幫助這家銀行的客服進行售后服務，不僅能夠將客戶的講話變成文字，還能識別出客戶的情感狀態(tài)，幫助客服人員快速解決問題，提升客戶體驗。
銀行內部的開發(fā)也伴隨著升級得到了獲益，通過CloudSystem，AI能夠幫助IT人員快速檢索開發(fā)程序過程中的問題，提高程序質量與開發(fā)效率。
通過以上案例不難發(fā)現(xiàn)，AI已經成為了反脆弱與降本增效的重要推力，同時AI的部署也與數據的積累有著密切關系，不然企業(yè)也無法訓練出能夠閱讀財務報告的大模型。而這恰恰與Cloudera對于2024所作出的其它三項趨勢預測有著重要關聯(lián)。
數據與AI
這三項趨勢為：通過數據貨幣化實現(xiàn)反脆弱性，部署AI以驅動商業(yè)價值，以及數據管理自動化、數據全民化和零信任安全仍將是關注的焦點。
數據已經成為了一種財富，越來越多的企業(yè)，把數據作為一個資產和產品去衡量，讓產品能夠進行流通。同時從技術角度來講，讓數據變成一個產品，讓企業(yè)內部不同的部門、不同的人，都能夠隨時方便取用。
同時，數據也帶來了快速洞察的能力，相當于反脆弱能力中對于不確定性的推導與心理訓練。隨著越來越多的企業(yè)將數據存儲在本地和云中，部署具有現(xiàn)代化架構的數據管理平臺可以讓企業(yè)更快抓住洞察，同時將其接入所有業(yè)務領域的數據和分析。
有了數據，以及以往在利用數據過程中的技術積累，才能具備部署AI去驅動商業(yè)價值的能力。Cloudera大中華區(qū)技術總監(jiān)劉隸放專門談及了這一從0到1的過程，他表示：“大模型從0到1的過程很復雜，要有一個從數據加工處理到最終生成模型的完整過程�！币匀A僑銀行的AI文檔識別舉例，0是積累實踐，1是加速產出，此前企業(yè)內容管理中涉及的無紙化辦公流程搭建，例如OCR文檔識別，已經先行為部署AI后的快速處理實現(xiàn)了鋪路。
在數據管理方面，向開放式數據湖倉遷移已迫在眉睫。原因在于企業(yè)的數據類型與來源越來越多，其中類似于文本的結構化數據，也有類似于音頻、視頻、文檔這樣的非結構化數據。數據湖倉的實現(xiàn)方式在2022年出現(xiàn)了重大創(chuàng)新，業(yè)界領先的數據管理提供商奠定了Apache Iceberg“正式格式”的地位。Iceberg作為首選的開放技術之一而被迅速采用，而幾乎可以確定的是，這將影響一些數據管理提供商改變其開源戰(zhàn)略并在其產品中加入對Iceberg的支持。Cloudera提供的湖倉一體的解決方案，可以把企業(yè)內部的結構化、非結構化、半結構化的數據全部都管理好。
部署AI對于商業(yè)價值的驅動已經顯而易見，企業(yè)通過本地數據、內部管理數據、客戶數據、生產數據變成一種生成式AI，為業(yè)務帶來更有價值的建議和挖掘。目前，很多IT公司都在推出生成式AI的解決方案。另外，在利用企業(yè)內部數據的過程中，同樣需要保證數據的可信賴性，才能讓因這些數據而生成的AI結果具備落地意義。
Cloudera提供了一個可管控的AI承載平臺，所有開源與自研的AI算法都能融入到該平臺中。通過微調形式，還能降低企業(yè)在部署AI時所產生的存儲與算力需求，在可控的IT預算下，實現(xiàn)最佳AI能力的部署。
數據管理自動化、數據民主化和零信任安全還仍將是首要考慮因素。由于數據仍在以成倍的速度生成和被獲取，企業(yè)需要提高數據平臺管理的自動化和智能化水平。因此，跨基礎設施、平臺和工作負載的可觀察性將在 2024年發(fā)揮更加重要的作用。
有人這樣形容“反脆弱”，假如必須面對落地的風險，堅強的玻璃杯必將破碎，柔軟的紙團可以安全落地，但兵乓球卻在可以在觸底后，還能迅速回彈，甚至到達比落地之前更高的位置。在數據與AI的有效助力下，企業(yè)無疑將能和個人一樣，增強應對不確定性因素的能力，乘風破浪。
