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昇思人工智能框架峰會:聚焦開源開放 成為AI框架新選擇

2024年12月16日 06:24  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:高靖宇

飛象原創(chuàng)(高靖宇/文)數(shù)字化浪潮席卷全球,人工智能技術(shù)日新月異,大模型的演進(jìn)也在不斷深化。這對人工智能框架提出了新的選擇和新的要求,而昇思MindSpore框架自2020年開源以來,不斷孵化主流大模型,培養(yǎng)AI開發(fā)者,成為了AI框架的新選擇。

12月14日,備受矚目的昇思人工智能框架峰會在北京召開。本次峰會匯聚了來自產(chǎn)學(xué)研用各界的專家學(xué)者、企業(yè)領(lǐng)袖以及開發(fā)者,共同探討人工智能的發(fā)展趨勢,分享昇思MindSpore框架的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗(yàn),推動人工智能技術(shù)的開源開放和創(chuàng)新發(fā)展。

中國人工智能學(xué)會副理事長、中國工程院何友院士

中國人工智能學(xué)會副理事長、中國工程院何友院士表示,在AI技術(shù)體系中,AI框架處于“承上啟下”的位置,南向使能多樣化算力,北向孵化各類算法模型,是人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的土壤和源泉。昇思作為自主創(chuàng)新的AI框架,在大模型時代的開源實(shí)踐尤為重要。昇思開源社區(qū)經(jīng)過4年的成長,已躋身全球主流AI框架第一梯隊(duì),匯聚了超過3.7萬開發(fā)者,全球下載量突破1100萬。同時,昇思AI框架及開源社區(qū)持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新,這些創(chuàng)新項(xiàng)目覆蓋大模型孵化、科學(xué)研究、端側(cè)應(yīng)用等多個技術(shù)方向,部分成果已經(jīng)在金融、能源、制造、科研等行業(yè)發(fā)揮著重要價值,促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

華為ICT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總裁彭紅華

華為ICT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總裁彭紅華表示,華為一直堅(jiān)持打造開放的計(jì)算生態(tài)體系,堅(jiān)持根技術(shù)創(chuàng)新,與產(chǎn)業(yè)界共同打造堅(jiān)實(shí)的、可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。面向AI計(jì)算領(lǐng)域,華為通過開放模組、板卡、部件等基礎(chǔ)硬件,打造滿足專業(yè)場景的多樣化產(chǎn)品;通過開放基礎(chǔ)軟件,使能伙伴開發(fā)者原生創(chuàng)新AI模型與應(yīng)用。經(jīng)歷5年發(fā)展,昇騰硬件伙伴從5家發(fā)展到60多家,伙伴基于昇騰開發(fā)的硬件產(chǎn)品已經(jīng)近千款;軟件伙伴也從100多家發(fā)展到2000多家,聯(lián)合開發(fā)的解決方案接近4000多個,廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信、能源、交通、公共事業(yè)等行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景。昇思MindSpore框架開源4年來迅速發(fā)展,2024年中國新增市場份額將達(dá)30%,成為中國發(fā)展最快的AI開源框架。

峰會上,昇思攜手18家生態(tài)伙伴重磅發(fā)布基于昇思AI框架的大模型原生開發(fā)成果,面向金融、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、電信、能源、交通等重點(diǎn)行業(yè)推出豐富的AI應(yīng)用,加速千行萬業(yè)數(shù)智化升級。

中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院學(xué)術(shù)委員會副主任劉海波

此外,中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院學(xué)術(shù)委員會副主任劉海波帶來了《AI開源創(chuàng)新:實(shí)踐與發(fā)展》主題分享。他表示,在開源發(fā)展的過程中,我國在算法、平臺、應(yīng)用等方面都取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。然而,與發(fā)達(dá)國家相比,我們?nèi)源嬖谝欢ǖ牟蛔。為了改變這種情況,我們不僅需要在AI框架內(nèi)培養(yǎng)自己的創(chuàng)新主導(dǎo)者,還需要推出更多有力的政策來推動開源創(chuàng)新的發(fā)展。

峰會最后進(jìn)行了圓桌討論,昇思MindSpore開源社區(qū)技術(shù)委員會主席金雪鋒先生與四位業(yè)界大咖共同探討了大模型時代AI框架的發(fā)展之路。與會嘉賓從大模型的訓(xùn)推、大模型開源和大模型入端等多個維度,給AI框架的發(fā)展提出有益建議。

編 輯:章芳
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